双刃剑：人工智能在麻醉患者安全方面的潜力与风险

《Current Opinion in Anesthesiology》：The double-edged sword: artificial intelligence’s promise and perils in anesthesia patient safety

人工智能在麻醉学中的应用正提升患者安全与流程效率，涵盖闭环麻醉、风险分层、术中监测等。但需应对算法偏见、不透明性、幻觉及自动化依赖等风险，通过完善监管、加强医教协作及模型透明化实现审慎整合，确保AI辅助而非替代临床决策，优化围术期管理。

　　

摘要通俗语言总结

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综述目的

人工智能在医疗领域的迅速发展与整合有可能彻底改变医学的各个领域，包括麻醉学。本综述总结了人工智能在麻醉学中的作用，强调了它如何提高患者安全、工作流程效率以及研究能力，同时也探讨了引入这项新技术的潜在风险和伦理问题。

最新研究进展

人工智能在麻醉学中的应用包括闭环麻醉给药、风险分层、术中监测、用于文献合成的自然语言处理以及不良事件的预测建模。尽管这些工具在提高效率和安全性方面具有巨大潜力，但诸如算法偏见、缺乏透明度、幻觉以及自动化带来的疏忽等新兴风险必须得到妥善处理。为确保负责任地整合人工智能，需要制定监管框架、开展临床人员培训并保证模型开发的透明度。

总结

人工智能有望改变麻醉护理，但在开发和应用过程中必须谨慎行事。临床人员的监督、严格的验证以及伦理保障措施至关重要，以确保人工智能能够增强而非取代临床判断力。战略性地采用人工智能可以改善患者预后、减少可预防的伤害，并简化围手术期工作流程。

通俗语言总结人工智能（AI）在医疗领域（包括麻醉学）中正迅速发展，有潜力提升患者安全、工作流程效率及研究水平。AI在麻醉学中的应用包括闭环麻醉给药、风险分层、术中监测、用于文献合成的自然语言处理以及不良事件的预测建模。虽然前景广阔，但AI也存在算法偏见、缺乏透明度、幻觉以及自动化带来的疏忽等风险。为安全地整合AI，监管框架、临床人员培训以及透明模型开发至关重要。AI应增强而非取代临床判断力，从而改善患者预后并简化围手术期流程。

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