利用生成式人工智能实现自我用药：来自糖尿病患者经验的启示

《Home Healthcare Now》：Leveraging Generative Artificial Intelligence for Self-Medication: Insights From Diabetic Patient Experiences

本研究探讨糖尿病患者使用生成式人工智能（GenAI）进行自我医疗的情况，全球糖尿病患者超8亿，低中收入国家发病率增长显著。通过非概率滚雪球抽样及半结构化访谈，发现GenAI自我医疗的8个主题，包括用药类型、信息来源、动机及文化影响等，为理论与实践提供参考。

　　

摘要 通俗语言总结

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本研究探讨了生成式人工智能（GenAI）在糖尿病患者自我用药中的应用。据《卫报》报道，全球有超过8亿人患有糖尿病。此外，《柳叶刀》发表的一项全球分析显示，1990年至2022年间，成人糖尿病的患病率翻了一番，从约7%上升到14%，其中低收入和中等收入国家的增幅最为显著。本研究采用非概率滚雪球抽样方法，通过半结构化访谈收集原始数据。研究确定了与糖尿病患者使用GenAI进行自我用药相关的八个关键主题：自我用药的类型、糖尿病的诊断和初步管理、自我用药的普遍程度、药物信息来源、副作用和并发症、自我用药的动机、医生和医疗保健提供者的作用，以及文化和社会因素的影响。这些发现为该领域的理论知识体系做出了贡献，并为医疗行业提供了实践和临床指导。

通俗语言总结：本研究探讨了糖尿病患者如何利用生成式人工智能（GenAI）进行自我用药。全球有超过8亿人患有糖尿病，其患病率在1990年至2022年间从7%上升到14%，尤其是在低收入和中等收入国家。通过访谈，研究人员确定了八个主题：用药类型、糖尿病的初步管理、自我用药的普遍程度、信息来源、副作用、用药动机、医疗保健提供者的作用以及文化影响。这些发现扩展了理论知识，并对医疗专业人员具有实际意义，强调了提高对GenAI在糖尿病自我护理中作用的认识和指导的必要性。

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