多发性脉络膜血管病变中脉络膜血管指数区域差异及其与涡间吻合的关系

《RETINA》：REGIONAL VARIABILITY IN CHOROIDAL VASCULARITY INDEX AND ASSOCIATION WITH INTERVORTEX ANASTOMOSES IN POLYPOIDAL CHOROIDAL VASCULOPATHY

区域脉络膜血管指数（CVI）变异与多孔性脉络膜血管病变（PCV）中涡静脉吻合术（IA）相关性的横断面研究。纳入51眼PCV患者，通过6×6mm2体积OCT分割36个1×1mm2区域计算CVI，发现IA组平均CVI（61.39%±1.43%）和脉络膜厚度（265.8±103.4μm）显著高于非IA组（60.30%±1.26%，190.1±78.3μm），且CVI范围（6.08%±2.38%）和变异系数（1.6%±0.8%）更低。研究表明，区域CVI变异可能是IA形成的早期标志，支持IA作为脉络膜淤血代偿机制的假说。

　　这项研究聚焦于多发性脉络膜血管病变（Polypoidal Choroidal Vasculopathy, PCV）患者中脉络膜血管指数（Choroidal Vascularity Index, CVI）的区域性变化，以及这些变化与脉络膜间血管吻合（Intervortex Anastomosis, IA）之间的关系。研究团队通过对51只患有活动性PCV的眼部进行高分辨率的体积光学相干断层扫描（OCT）分析，探索了脉络膜血管结构在不同区域的变化模式，并评估了这些变化如何与IA的出现相关联。PCV是一种与脉络膜异常扩张相关的疾病，通常与脉络膜的血管异常、血管渗漏、视网膜下液体积聚等病理特征有关，而IA则是指在脉络膜不同区域之间形成的异常血管连接，可能作为机体对脉络膜血流不均的一种代偿机制。

研究中采用了一种先进的自动化算法，通过Swept-Source OCT（SS-OCT）技术对6×6 mm2的黄斑区域进行扫描，并将该区域划分为36个1×1 mm2的小方块。这种区域划分方法有助于更精确地分析不同位置的CVI值。CVI的计算基于脉络膜血管腔的面积与脉络膜组织的面积之比，通过将扫描图像转化为二值图像后进行统计分析。这种方法能够捕捉到脉络膜血管分布的细微差异，而不仅仅是局限于黄斑中心的点状测量。此外，研究人员还采用了En-face OCT技术，用于检测IA的存在，这种技术可以直观地显示脉络膜血管的分布情况，并帮助识别血管吻合的特征。

研究结果显示，所有区域的CVI平均值在整体黄斑范围内没有显著差异，整体黄斑的平均CVI为61.01%（标准差1.46），各区域的CVI值均在60.87%至61.08%之间，且两两比较的P值均大于0.05。这意味着，在PCV患者中，黄斑不同区域的CVI变化相对较小，可能表明脉络膜血管的分布在这些区域之间较为均匀。然而，CVI的范围（即最大与最小区域之间的差异）在个体之间存在较大变化，某些患者的眼部CVI范围超过10%，这可能提示脉络膜血管分布存在一定的区域性不平衡。此外，CVI的变异系数（Coefficient of Variation, CoV）在整体黄斑范围内的平均值为1.9%（标准差1.3），显示出一定的波动性。

在IA的存在与CVI、脉络膜厚度（Subfoveal Choroidal Thickness, SFCT）等参数之间的关系方面，研究发现，存在IA的眼部具有更高的整体黄斑CVI（61.39% vs. 60.30%，P=0.01）和更高的SFCT（265.8 μm vs. 190.1 μm，P=0.01），而CVI的范围则较低（6.08% vs. 8.27%，P=0.04）。这些结果表明，IA可能在一定程度上与脉络膜的局部血流不均有关，当某一区域出现脉络膜血流障碍时，机体可能会通过形成IA来重新分配血流，缓解该区域的血液淤积。然而，CVI的变异系数虽然在IA存在的眼部较低，但并未达到统计学意义上的显著性（P=0.14），这可能意味着IA的形成对CVI的波动性影响并不直接或显著。

在单变量分析中，CVI和SFCT的增加均与IA的存在呈正相关，而CVI的范围和变异系数则与IA的存在呈负相关。这表明，当脉络膜某区域出现血流异常时，CVI的范围可能增大，但随后IA的形成可能有助于降低这种范围，从而达到一种动态平衡。在多变量分析中，尽管CVI、SFCT、CVI范围和变异系数等参数在单变量分析中显示出一定的相关性，但它们在整体模型中均未达到统计学显著性（P > 0.05），这提示IA的形成可能受到多种因素的影响，而不仅仅是CVI或SFCT的变化。因此，需要进一步研究以明确这些参数之间的复杂关系。

研究还指出，CVI和SFCT作为脉络膜血管变化的生物标志物，在PCV的诊断和病情评估中具有重要意义。与传统的脉络膜厚度测量相比，CVI能够更全面地反映脉络膜血管的分布情况，且其在正常眼中的稳定性较高，受年龄等因素影响较小。这种稳定性使得CVI在检测病理变化时更具参考价值。然而，目前的CVI测量方法仍然存在一定的局限性，尤其是在处理复杂的脉络膜结构时，可能会受到图像分割误差的影响，特别是在存在大量视网膜下出血或色素上皮脱离（Pigment Epithelial Detachment, PED）的情况下，这种误差可能会影响最终的CVI计算结果。因此，研究团队强调了图像分割过程中人工校正的重要性，以确保测量结果的准确性。

此外，研究团队通过将黄斑区域划分为不同的象限（中央、上颞、下颞、上鼻、下鼻），进一步分析了CVI在这些区域内的分布情况。每个象限包含9个1×1 mm2的小方块，CVI的值在这些小方块之间存在一定的差异，但整体来看，各区域之间的差异并不显著。这种分布模式可能为理解PCV的病理生理机制提供新的视角，尤其是在评估脉络膜血管结构如何影响疾病进展方面。

在讨论部分，研究团队指出，CVI的区域性变化可能在IA形成之前就已经显现，这支持了IA作为代偿机制的假设。IA的形成可能与脉络膜血流分布的不平衡有关，尤其是在某些象限出现血管扩张或血流受阻的情况下，机体可能通过形成新的血管连接来重新分配血流，从而缓解局部的血流不畅。这种代偿机制在PCV的病理过程中可能起到关键作用，因为它有助于维持视网膜的正常功能，防止进一步的组织损伤。

然而，研究也指出了其局限性。首先，由于研究设计为横断面研究，无法追踪CVI区域性变化在疾病发展过程中的演变，因此无法确定这些变化是否是疾病进展的早期标志，或者是否与IA的形成有因果关系。其次，PCV的临床表现通常伴随严重的视网膜下出血或PED，这些病变可能会影响脉络膜的分割和CVI的测量，增加数据的不确定性。尽管研究团队采用了手动校正方法来减少误差，但这种方法仍然存在主观性，可能会影响最终结果的一致性。

总体而言，这项研究为理解PCV患者中脉络膜血管变化与IA之间的关系提供了重要的临床和影像学依据。研究团队通过采用自动化算法和区域化分析方法，克服了传统CVI测量的局限性，从而更准确地评估了脉络膜血管结构的变化。研究结果表明，IA的形成可能与脉络膜的区域性血流不均有关，这为未来的治疗策略提供了新的思路。例如，针对特定区域的脉络膜血管扩张或血流障碍，可能需要采用更具针对性的干预措施，以防止IA的形成或减少其对视网膜功能的影响。

此外，研究还强调了CVI和SFCT作为脉络膜结构评估工具的重要性。尽管这些参数在PCV的诊断和监测中具有一定的价值，但它们的使用仍需结合其他临床指标，以更全面地评估病情。未来的研究可以进一步探索CVI的区域性变化是否能够作为早期诊断PCV的生物标志物，或者是否能够预测IA的形成，从而为临床提供更早的干预机会。同时，随着技术的不断进步，CVI的测量方法可能会变得更加精确，减少人为误差，提高其在临床实践中的应用价值。

综上所述，这项研究不仅揭示了PCV患者中脉络膜血管变化的区域性特征，还为IA的形成机制提供了新的见解。研究团队通过结合先进的影像技术与自动化算法，为理解脉络膜血管结构在疾病发展中的作用开辟了新的研究方向。未来的研究可以进一步探讨这些参数在疾病进展中的动态变化，以及它们如何影响患者的视觉功能和治疗效果。此外，随着对脉络膜疾病机制的深入了解，CVI和SFCT等指标有望在临床实践中发挥更大的作用，为PCV的早期诊断、病情监测和治疗方案优化提供科学依据。