用于血液透析患者术后主动脉瓣置换术预后预测的新风险模型

《General Thoracic and Cardiovascular Surgery》：New risk model for prognostic prediction after surgical aortic valve replacement in hemodialysis patients

预后模型研究：针对接受主动脉瓣替换手术的透析患者，通过Cox回归分析建立包含年龄、白蛋白水平、周围动脉疾病、性别、糖尿病和房颤的6因素预测模型，验证其在训练和验证队列中5年C-statistic分别为0.723和0.656，校准曲线显示良好预测性能

　　

摘要

目的

由于透析患者的预后较差，准确预测主动脉狭窄手术后的预期寿命仍然具有挑战性，这可能导致治疗选择的错误。本研究旨在开发一种针对透析患者的预后模型，以促进个性化治疗的选择。

方法

研究共纳入了2011年至2021年间在日本七家心血管中心接受初次单独外科主动脉瓣置换术的171名主动脉狭窄透析患者。这些患者被随机分为训练组和验证组，比例为2:1。从术前变量中识别出导致死亡的风险因素，并使用Cox比例风险模型建立了预后模型。

结果

在171名患者中，共有88人在488.9人年的总观察期内死亡。使用Kaplan–Meier方法估计的1年、3年和5年的累积总生存率分别为74.7%、59.4%和38.7%。最终建立了一个包含六个因素的最佳风险模型：年龄、血清白蛋白、外周动脉疾病、性别、胰岛素依赖型糖尿病和心房颤动。该模型表现出很强的预测准确性，在训练组和验证组中的5年C统计量分别为0.723（95%置信区间：0.658–0.788）和0.656（95%置信区间：0.543–0.770）。校准图证实，该模型能够很好地预测5年内的实际生存情况（组内相关系数=0.918，95%置信区间：0.703–0.981）。

结论

所提出的模型是用于接受外科主动脉瓣置换术的透析患者的可靠预后工具。