背景很重要：美国缉毒局（DEA）与基于回归分析的方法，用于研究奥地利公立和私立非营利性泌尿科部门的效率

《Health Services and Outcomes Research Methodology》：Context matters: a DEA and regression-based analysis of efficiency in Austrian public and private non-profit departments for urology

公立医院效率评估需控制环境因素，研究显示奥地利35家公立医院泌尿科部门采用Slack-based DEA模型分析，发现私人非营利医院因环境优势（较少夜间急诊）看似效率更高，但控制环境因素后优势消失甚至逆转。元回归分析表明环境控制对效率评估影响显著，强调医院管理需考虑异质性服务角色和患者群体，避免方法偏差导致资源分配不公。

　　

摘要

医疗系统面临着日益增长的需求和成本压力，这促使人们更加关注效率的提升，尤其是在医院领域。本研究利用基于松弛度的数据包络分析（DEA）方法，分析了2017至2019年间奥地利公立（包括公立和私立非营利）医院中35个泌尿科部门的效率。通过第二阶段回归分析，我们研究了影响效率的因素，重点关注流程、结构以及外部环境，以了解不同所有权类型医院之间的绩效差异。初步的DEA结果显示私立非营利医院的效率较高。然而，第二阶段回归分析表明，这些看似更高效的私立医院得益于更有利的外部环境，表现为非计划性入院、夜间或周末入院的情况较少。关键的是，在控制了这些环境因素后，私立医院的效率优势减弱甚至消失了。为了严格评估方法选择的影响，特别是纳入能够捕捉服务提供角色差异的环境控制变量，我们对768种模型规格进行了元回归分析。这一结果证明了考虑这些背景因素对公立医院与私立非营利医院相对效率评估的显著影响，这可能解释了以往研究中结果的多样性。研究结果与理论和实证研究关于医院融资中财务激励措施存在的缺陷及其潜在意外后果的观点一致。这些发现强调了医院效率评估和资金分配模型必须考虑不同类型医院所提供的异质性服务及服务对象的重要性。如果不控制环境因素，可能会导致偏向于那些在较轻松环境中运营的医院的结论。详细的部门级分析以及稳健的方法论框架凸显了模型选择对评估结果的影响，为旨在实现公平资源分配和针对各类公立医院提升效率的卫生政策提供了宝贵见解。