儿童癫痫MRI影像学预测因素分析:早期发作、发育迟滞与神经学检查异常的关键作用

《Intensive Care Medicine – Paediatric and Neonatal》:Predictive factors for MRI in pediatric epilepsy cases in pediatric emergency departement, Mohemmed VI University Hospital

【字体: 时间:2025年11月05日 来源:Intensive Care Medicine – Paediatric and Neonatal

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  本研究针对资源有限地区儿童癫痫病因诊断难题,通过回顾性分析57例癫痫患儿的临床资料,发现癫痫早期发作(<3岁)、发育迟滞和异常神经学检查是病理学MRI结果的三大独立预测因素(p值分别为0.018/0.041/0.02),为优化MRI资源配置提供了循证依据。

  
在全球范围内,癫痫是儿童最常见的慢性神经系统疾病,影响着0.5%至1%的儿童群体。准确识别癫痫的病因对于制定有效的治疗策略至关重要,而神经影像学技术,特别是磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI),在其中扮演着核心角色。然而,在医疗资源相对有限的地区,例如许多非洲国家,MRI设备稀缺且检查费用高昂,如何精准地筛选出最需要接受MRI检查的患儿,避免不必要的资源浪费,成为临床实践中亟待解决的现实难题。在摩洛哥的穆罕默德六世大学医院,医生们面临着同样的挑战。为了回答“哪些临床特征能够有效预测儿童癫痫患者会出现病理性的MRI结果”这一关键问题,Adnane Sidki及其研究团队开展了一项回顾性研究,其成果发表在《Intensive Care Medicine – Paediatric and Neonatal》期刊上。
为了深入探究这一问题,研究人员进行了一项为期两年的描述性及分析性回顾研究。研究的关键方法包括:通过标准化数据提取表,系统回顾了在儿科急诊科因癫痫发作或癫痫持续状态入院并接受了神经影像学检查(计算机断层扫描CT和/或MRI)的57名儿童(男:女=1.4,年龄范围1个月至14岁)的病历和影像报告。收集的变量涵盖人口学信息、癫痫特征(如发病年龄、发作类型)、发育状况(特别是发育迟滞)、神经系统检查结果、脑电图(Electroencephalogram, EEG)发现以及神经影像学结果。统计学分析采用SPSS软件,使用卡方检验和Fisher精确检验来评估各变量与病理性MRI结果之间的关联,显著性水平设定为p < 0.05。对于缺失数据的处理,研究排除了记录不完整的病例,但通过随访复查补全了部分患者信息后予以纳入。
研究结果
患者人群特征:在研究期间,共有137名儿童因癫痫相关问题入院,其中57名(41.5%)接受了神经影像学检查并纳入最终分析。患儿首次住院的平均年龄为3岁2个月,58%的患儿年龄小于3岁。发育迟滞(Developmental Delay, DD)在诊断时见于54.4%的患儿。大多数患儿(70%)表现为全面性发作,19%的患儿在首次住院期间出现过癫痫持续状态。
影像学检查结果:脑部MRI在51%的患者(29例)中得以实施,而CT扫描的普及率更高(82.5%)。总体而言,影像学检查异常的比例为56.5%。具体来看,CT扫描的异常检出率为46.8%(22/47),而MRI的病理结果发现率更高,在21例接受MRI检查的患者中发现了异常。
病理性MRI的预测因素分析:研究人员重点分析了与病理性MRI结果显著相关的临床因素。首先,癫痫发作的早期年龄是一个强有力的预测指标。在MRI异常组中,癫痫发作的平均起始年龄为23个月,显著早于MRI正常组的51个月(p=0.018)。其次,发育迟滞与MRI异常高度相关。在伴有发育迟滞的癫痫患儿亚组中(18例),MRI显示异常的比例高达83.3%,与无发育迟滞的患儿相比,差异具有统计学意义(p=0.041)。第三,异常的神经系统检查结果也预示着更高的MRI异常可能性。在17例神经系统检查异常的患儿中,15例(88.2%)的MRI存在异常,该关联同样显著(p=0.02)。相比之下,患儿首次住院时的年龄与MRI结果的相关性未达到统计学显著性(p=0.06)。
讨论与结论
本研究的结果与既往文献报道相呼应。例如,已有研究指出,癫痫发作年龄小于3岁的儿童,其MRI发现结构性病变的风险显著增加。同样,发育迟滞已被多项研究证实是癫痫结构性病因的重要标志。本研究在摩洛哥特定医疗背景下的验证,进一步强化了这些因素作为预测指标的普适性,尤其是在资源受限场景下的应用价值。
本研究的重要价值在于,它明确指出了在医疗资源有限的环境中,优先为具有特定高危因素(即早期癫痫发作、发育迟滞和异常神经系统检查)的儿童癫痫患者安排MRI检查,能够显著提高诊断效率,使宝贵的医疗资源得到最优化利用。这为临床医生和政策制定者提供了一个清晰、可操作的决策框架。
综上所述,Adnane Sidki等人的研究证实,MRI是儿童癫痫病因诊断的关键工具。通过识别癫痫早期发作、发育迟滞和异常神经学检查这三个简明而有效的预测因素,该研究为在资源受限条件下合理分配和优先使用MRI这一昂贵检查提供了重要的循证医学依据,有助于提升儿童癫痫的诊断水平和医疗资源的利用效率。
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