智能手机饮食评估揭示印度年轻职场人群外出就餐与非传染性疾病风险关联

《BMC Nutrition》：Food away from home and the risk of non-communicable diseases among young working adults in Pune, India: a smartphone-based dietary assessment

为探究外出就餐(FAFH)对印度年轻职场人群非传染性疾病(NCD)风险的影响，研究人员采用智能手机应用"FoodLog"开展病例对照研究。结果显示，FAFH消费者患慢性病风险增加48%(AOR=1.48)，男性、顾问职业、独居等群体FAFH消费更高。该研究为制定针对性公共卫生干预提供了重要证据。

　　

在印度快速城市化的浪潮中，一场静悄悄的饮食革命正在改变年轻职场人群的生活方式。随着全球化进程加速、工作时间延长和更多女性加入职场，传统的家庭烹饪文化正逐渐被外出就餐(FAFH)所取代。这一趋势在浦那这样的IT产业聚集地尤为明显，年轻专业人士因工作繁忙越来越依赖餐厅、外卖和街头小吃。然而，这种饮食方式的转变背后隐藏着健康隐患——高热量、高脂肪、高糖分的FAFH与非传染性疾病(NCD)的全球流行密切相关。

在印度，非传染性疾病已成为重大公共卫生挑战，2005年占总死亡人数的53%，预计到203年将升至67%。尽管问题严峻，但传统饮食评估方法如24小时回顾法和食物频率问卷(FFQ)存在回忆偏倚，难以准确捕捉动态变化的FAFH消费模式。正是为了克服这些方法学局限，Godbharle等研究人员在《BMC Nutrition》上发表了创新性研究，利用智能手机应用进行实时饮食记录，深入探讨了印度年轻职场人群FAFH消费模式及其与NCD风险的关联。

研究方法概述

本研究采用病例对照设计，招募1000名25-45岁浦那职场人员（330例病例，670例对照）。通过半结构化问卷收集社会人口学和生活方式数据，并利用自主研发的"FoodLog"智能手机应用进行连续5天的实时饮食记录，有效减少了传统方法的回忆偏倚。研究通过多变量逻辑回归分析FAFH消费的影响因素及其与NCD风险的关联。

研究结果

表1 研究对象社会人口学特征

样本平均年龄35.70±5.44岁，性别分布均衡（男性49.6%，女性50.4%），已婚者占66.2%，IT从业者最多（40.5%）。大多数与直系亲属同住（54.4%），家庭平均人口4.26±1.21人。

表2 研究对象行为特征

超过半数（53.5%）参与体育锻炼，平均时长46.32±10.67分钟。23.9%饮酒，36%吸烟。肥胖率较低（0.7%），但超重达22.7%。饮食方面，71.2%食用非素食，仅36.4%每周吃水果≥3次。

表3 FAFH消费模式

35.2%的参与者过去一周消费FAFH，其中餐厅（36.1%）和食品店/外卖（33.5%）为主要场所。71%的FAFH消费者每周消费≥3次，平均花费1084.78±605.05卢比。

表4 FoodLog应用记录的FAFH数据

72.9%的参与者使用应用记录饮食，共13724餐，27.9%为FAFH。晚餐（32.1%）是最常见的外出就餐时段，平均每餐花费84.78±25.07卢比。

表5 FAFH消费影响因素

多变量分析显示，男性（AOR=0.52）、顾问职业（AOR=0.43）、已婚（AOR=2.53）、独居（AOR=0.22）、缺乏运动（AOR=1.37）、饮酒（AOR=1.30）和吸烟（AOR=1.52）与FAFH消费显著相关。

图1 病例组慢性病分布

高血压（39.7%）和糖尿病（28.2%）是病例组最常见的慢性病，其次为慢性呼吸系统疾病（13.6%）和关节炎（6.4%）。

表6 慢性病相关因素

多变量分析表明，年龄36-45岁（AOR=2.85）、缺乏运动（AOR=1.18）、饮酒（AOR=1.90）、吸烟（AOR=1.48）和FAFH消费（AOR=1.48）与慢性病风险显著相关。FAFH消费者患慢性病风险比非消费者高48%。

研究结论与意义

本研究首次利用智能手机应用对印度年轻职场人群的FAFH消费模式进行实时评估，发现FAFH消费与多种不健康生活方式（缺乏运动、饮酒、吸烟）存在聚集现象，且FAFH消费者患慢性病的风险显著增加48%。这一发现为理解城市化进程中饮食模式转变对健康的影响提供了重要证据。

研究的方法学创新值得关注——与传统饮食评估方法相比，智能手机应用能更准确、实时地记录饮食行为，减少了回忆偏倚，为营养流行病学研究提供了新思路。研究结果强调需要针对特定亚群（如男性、独居者、特定职业人群）制定有针对性的公共卫生干预措施。

从政策层面，研究建议在工作场所推广健康餐饮选择、实施营养教育计划，并与食品行业合作改革FAFH配方，降低脂肪、糖和钠含量。同时，监管措施如强制菜单标注营养信息也能帮助消费者做出更健康的选择。

该研究的局限性包括病例对照设计无法确定因果关系、自我报告数据可能存在偏倚等，但作为首个在印度背景下使用数字工具研究FAFH与NCD关联的研究，它为未来开展更精细的纵向研究和制定针对性干预措施奠定了重要基础。随着全球范围内饮食模式的持续变化，此类研究对应对非传染性疾病负担不断增加具有重要意义。