沙特阿拉伯王国医疗从业者对远程医疗应用的接受度：统一技术接受与使用理论模型的应用

《Frontiers in Digital Health》：Healthcare practitioners' acceptance of using telehealth in the Kingdom of Saudi Arabia: an application of the unified theory of acceptance and use of technology model

沙特阿拉伯医疗从业者远程医疗接受度研究基于UTAUT模型，显示绩效期望和社会影响显著促进使用意愿，而努力期望和基础设施条件不显著，军医院和私立医院从业者使用意愿较低。

　　本研究聚焦于探讨在沙特阿拉伯王国（KSA）中，医疗从业者（HCPs）对远程医疗（telehealth）的接受度及其影响因素。随着全球医疗体系面临的挑战日益增加，特别是慢性病患者数量的上升，远程医疗作为一种创新性的医疗服务模式，正逐步成为解决这些问题的重要手段。然而，尽管远程医疗具有诸多优势，如提高医疗服务的可及性、降低医疗成本、改善患者体验等，其在实际应用中仍面临诸多障碍，如技术操作难度、缺乏面对面检查、沟通深度受限等。因此，理解医疗从业者对远程医疗的接受度，不仅有助于确保其成功实施和高质量运行，还对推动远程医疗在KSA的广泛应用具有重要意义。

远程医疗的概念源于信息技术的发展，它通过通信技术如智能手机、计算机和互联网，实现医疗资源的远程传输与共享。这种模式可以涵盖远程咨询、电子处方、持续教育以及行政管理等多个方面，为不同类型的医疗需求提供支持。在KSA，远程医疗的引入始于2018年，由卫生部与私营医疗行业共同推动，旨在提升医疗服务效率和质量。近年来，尽管KSA在远程医疗方面取得了一定进展，但对其接受度的研究仍显不足，尤其是在理论框架和预测因素方面。本研究首次采用统一技术接受与使用理论（UTAUT）作为理论基础，系统地评估了医疗从业者对远程医疗的接受度，并探讨了关键预测因素。

UTAUT模型是目前最广泛应用于技术接受研究的理论之一，它整合了多个现有技术接受模型的核心概念，包括性能期望（Performance Expectancy, PE）、努力期望（Effort Expectancy, EE）、社会影响（Social Influence, SI）和促成条件（Facilitating Conditions, FC）。其中，性能期望指的是用户认为使用该技术能够提升其工作表现的程度；努力期望则指用户在使用该技术时所感受到的便利性；社会影响涉及来自同事、上级或组织内部的鼓励和支持；促成条件则关注组织或技术环境是否具备足够的支持条件，如网络基础设施、技术支持和培训资源等。这些因素共同构成了影响医疗从业者接受远程医疗的关键变量。

本研究通过问卷调查的方式，收集了来自KSA不同地区的1,051名医疗从业者的数据。研究结果显示，超过97.8%的受访者表达了对使用远程医疗的积极意愿。这一结果表明，远程医疗在KSA医疗从业者中的接受度较高，且在一定程度上已被视为一种有价值的医疗工具。其中，性能期望和社交影响被证实为远程医疗接受度的显著预测因素，而努力期望和促成条件则未能在统计上显著预测接受度。此外，研究还发现，医疗从业者在军队医院或私人医院工作的群体，其使用远程医疗的意愿显著低于在基层医疗机构工作的从业者。

从研究结果来看，医疗从业者普遍认为远程医疗能够提高工作效率、节省时间、降低成本，并改善整体医疗服务质量。这些正面预期表明，远程医疗在提升临床实践效率和优化患者体验方面具有明显的优势。然而，尽管存在这些积极因素，部分从业者仍对远程医疗的使用持保留态度，主要担忧集中在技术操作的复杂性和缺乏及时的技术支持。这说明，在推动远程医疗普及的过程中，除了强调其临床价值外，还需要关注技术使用的便捷性以及相关支持系统的完善。

在社会影响方面，研究发现医疗从业者对远程医疗的接受度受到同龄人和上级意见的显著影响。这表明，在医疗环境中，领导层的鼓励和同事的支持在远程医疗的推广中起着重要作用。特别是在KSA，随着国家数字医疗计划的推进，远程医疗的使用逐渐被社会所接受，这种接受度的提升也得益于高层政策的支持和临床团队内部的示范效应。因此，医疗组织可以通过培训和宣传，鼓励经验丰富的从业者成为远程医疗的推广者，从而带动整体接受度的提升。

然而，研究中发现努力期望和促成条件对远程医疗接受度的预测作用不显著，这与之前的一些研究结果有所不同。通常认为，技术的易用性和可用的支持条件是影响用户接受度的重要因素，但在本研究中，医疗从业者更关注远程医疗带来的实际效益，而非其操作难度或支持条件。这可能与KSA医疗从业者在远程医疗方面的经验积累有关，也可能反映出在某些情况下，技术的复杂性并非决定性因素，而是医疗从业者对远程医疗价值的认同程度更高。因此，在远程医疗的设计和推广过程中，应优先考虑其临床和操作上的实用性，同时确保技术支持和资源的及时提供，以减少使用过程中的障碍。

本研究还涉及医疗从业者的人口统计学特征，如性别、年龄、职业类型和工作单位类型等。结果显示，工作单位类型是唯一在调整后显著影响远程医疗接受度的因素。具体而言，军队医院和私人医院的从业者使用远程医疗的意愿明显低于在基层医疗机构工作的从业者。这可能与这些机构的政策支持、技术资源配置以及文化环境有关。相比之下，其他人口统计学变量如年龄、职业类型和工作经验并未对远程医疗接受度产生显著影响。这表明，在KSA，远程医疗的接受度更多受到组织环境的影响，而非个人属性。

本研究的理论贡献在于，它首次将UTAUT模型应用于KSA医疗从业者远程医疗接受度的研究，为理解远程医疗的推广机制提供了新的视角。同时，研究结果也对未来的远程医疗发展提出了实践建议。首先，医疗管理者应重视远程医疗的临床和操作价值，通过宣传和培训提升医疗从业者的信心。其次，应加强领导层和同事之间的支持，营造积极的远程医疗使用氛围。此外，技术开发者应关注用户友好性，设计易于操作的远程医疗平台，并提供及时有效的技术支持，以减少使用过程中的障碍。

尽管本研究取得了一定成果，但仍存在一些局限性。首先，研究数据来源于医疗从业者自我报告，可能存在一定的偏差，无法完全反映实际使用行为。其次，研究采用横断面设计，仅能评估某一时间点的接受度，而无法追踪其随时间的变化。此外，样本数据主要来自具备互联网接入能力的医疗从业者，可能忽略了某些技术使用能力较弱的群体。未来的研究可以考虑采用纵向研究设计，以更全面地了解远程医疗接受度的变化趋势，同时增加对不同专业领域的研究，以揭示远程医疗在不同医疗场景中的适用性差异。

综上所述，本研究揭示了医疗从业者在KSA对远程医疗的广泛接受度，并指出了影响其接受度的关键因素。研究结果不仅为政策制定者和医疗管理者提供了有价值的参考，也为远程医疗的进一步发展和优化提供了理论支持和实践指导。未来的研究应继续关注远程医疗在不同医疗环境中的应用情况，探索更多影响因素，并通过多学科合作和技术创新，推动远程医疗在KSA的全面普及和高效运行。