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国际标准化比率(INR)的临床、遗传和营养决定因素:血浆华法林及其羟基化代谢物水平在墨西哥抗凝治疗患者中的作用
《Journal of Thrombosis and Thrombolysis》:Clinical, genetic, and nutritional determinants of INR: role of plasma warfarin and hydroxylated metabolite levels in anticoagulated Mexican patients
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年11月05日 来源:Journal of Thrombosis and Thrombolysis 2.2
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本研究针对墨西哥长期华法林治疗患者的INR变异因素展开分析,采用HPLC法检测血浆华法林及7-羟基华法林浓度,结合单变量与多变量分析,发现Charlson共病指数、血浆药物浓度及代谢比率是主要影响因素,并验证了现有剂量算法在本群体中的局限性。
基于国际标准化比率(INR)的华法林剂量调整未能充分考虑药代动力学/药效学的个体差异,从而导致治疗效果不佳。遗传因素和临床因素(如VKORC1基因多态性和合并症)可能有助于优化剂量策略并提高抗凝治疗的安全性。本研究旨在确定墨西哥长期接受抗凝治疗患者的INR变异的主要决定因素。为此,研究人员纳入了正在接受华法林治疗的患者,并从医疗记录中提取了相关临床数据。研究人员建立了一种生物分析方法(高效液相色谱法HPLC),用于定量血浆样本中的华法林(CPW)及其主要代谢物7-OH华法林(CP7OH)。通过单变量和多变量分析,评估了INR变异与Charlson合并症指数(CCI)、华法林剂量、药物相互作用、维生素K摄入量、CPW和CP7OH浓度以及VKORC1 1693基因多态性之间的关系。结果显示,在22名(64%为女性)患有心房颤动并接受主动脉-二尖瓣置换术的患者中,华法林剂量范围为8.75至55毫克/周(中位数:22.5毫克/周);超过一半(68.2%)的患者未能达到理想的治疗INR目标(2.0–3.5)。VKORC1 1693基因型的分布为GG(36%)、GA(50%)和AA(14%),其中AA基因型患者需要较低的维持剂量(p<0.01)。纳入CCI、CPW和CP7OH的多变量分析能够解释高达70%的INR变异(p<0.01)。此外,目前常用的剂量调整算法在该患者群体中的预测准确性有限。总体而言,INR的变异受血浆中华法林水平、代谢物浓度及关键合并症的影响。因此,针对特定人群的模型对于优化墨西哥的抗凝治疗至关重要。本研究强调了开展更多纳入遗传和临床因素的研究的必要性,以进一步优化华法林剂量并改善治疗效果。
使用BioRender制作。Rodriguez, O. (2025) https://BioRender.com/t2ww5to

基于INR的华法林剂量调整方法未能充分考虑药代动力学/药效学的个体差异,从而导致治疗效果不佳。遗传因素和临床因素(如VKORC1基因多态性和合并症)可能有助于优化剂量策略并提高抗凝治疗的安全性。本研究旨在确定墨西哥长期接受抗凝治疗患者的INR变异的主要决定因素。为此,研究人员纳入了正在接受华法林治疗的患者,并从医疗记录中提取了相关临床数据。研究人员建立了一种生物分析方法(高效液相色谱法HPLC),用于定量血浆样本中的华法林(CPW)及其主要代谢物7-OH华法林(CP7OH)。通过单变量和多变量分析,评估了INR变异与Charlson合并症指数(CCI)、华法林剂量、药物相互作用、维生素K摄入量、CPW和CP7OH浓度以及VKORC1 1693基因多态性之间的关系。结果显示,在22名(64%为女性)患有心房颤动并接受主动脉-二尖瓣置换术的患者中,华法林剂量范围为8.75至55毫克/周(中位数:22.5毫克/周);超过一半(68.2%)的患者未能达到理想的治疗INR目标(2.0–3.5)。VKORC1 1693基因型的分布为GG(36%)、GA(50%)和AA(14%),其中AA基因型患者需要较低的维持剂量(p<0.01)。纳入CCI、CPW和CP7OH的多变量分析能够解释高达70%的INR变异(p<0.01)。此外,目前常用的剂量调整算法在该患者群体中的预测准确性有限。总体而言,INR的变异受血浆中华法林水平、代谢物浓度及关键合并症的影响。因此,针对特定人群的模型对于优化墨西哥的抗凝治疗至关重要。本研究强调了开展更多纳入遗传和临床因素的研究的必要性,以进一步优化华法林剂量并改善治疗效果。
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