建模COVID-19传播的经济驱动因素和空间依赖性：一种基于地理位置的环境计量学方法

《Environmetrics》：Modeling Economic Drivers and Spatial Dependencies in COVID-19 Transmission: A Locality-Based Environmetric Approach

本研究以台湾358个乡镇为对象，构建COVID-19空间传播模型，分析建成环境与人类活动变量对疫情传播的影响。结果表明，除教堂、寺庙、社区护理设施外，其他因素在疫情初期和扩散期均通过空间杜宾回归和空间误差模型产生显著空间效应，其中建筑总面积和交通拥堵程度对病毒传播影响最大。

　　

摘要

城市是病毒和细菌的滋生地。COVID-19传播所需的社会经济条件以及物理环境几乎都集中在城市中，包括密集的人口、高密度的建筑、公共交通系统、狭小的空间、弱势群体以及人员频繁流动等。本文以台湾的358个乡镇为研究对象，构建了COVID-19传播模型，以探讨建成环境因素和人为变量对疫情空间分布的影响。通过负二项空间Durbin模型（考虑空间误差），研究发现，在疫情早期和爆发阶段，“教堂”、“寺庙”和“社区关怀”等因素对病毒传播的影响并不显著；而“建筑面积”和“交通拥堵”则是影响COVID-19传播的两个最重要因素。

利益冲突

作者声明不存在任何利益冲突。