通过面板网络分析理解2021年河南洪水灾民中抑郁和焦虑症状的共现情况：一项为期6个月、分为三波的纵向研究

《Journal of Clinical Psychology》：Understanding the Co-occurrence of Depressive and Anxiety Symptoms Among 2021 Henan Flood Victims Through Panel Network Analysis: A 6-Month, Three-Wave Longitudinal Study

本研究基于2021年河南洪水幸存者的纵向数据，采用广义向量自回归模型分析抑郁与焦虑症状的动态共现。发现抑郁症状具有更强的时序因果性并预测焦虑症状，核心症状为“紧张”，桥梁症状为“易激惹”和“运动症状”。提出针对注意力集中、自杀意念、厌快感等的分层干预策略，为灾后心理健康服务提供依据。

　　

摘要

以往的研究主要使用横断面数据网络来分析抑郁和焦虑的共现现象，但这种方法无法捕捉症状之间的时间关联性。本研究利用纵向数据，探讨了2021年河南洪水灾民中抑郁和焦虑症状共现的动态结构。数据收集时间跨度为2021年7月20日至2022年1月30日，每隔三个月进行一次，最终样本包括279名报告焦虑和抑郁症状的灾民。我们采用广义向量自回归模型方法来构建网络模型。同时性网络分析结果显示，在同一测量时点内，抑郁和焦虑症状之间的所有关联均为正向，其中“睡眠”与“食欲”之间的关联最为强烈。“紧张”是最为核心的症状，而“易怒”和“运动功能障碍”是两个最具中介作用的症状。时间性网络分析表明，抑郁症状在时间上更具因果性和预测性，而焦虑症状之间的时间关联性较为罕见。此外，研究发现抑郁症状能够预测焦虑症状。另外，“自杀意念”和“注意力集中困难”表现出显著的正自相关性，表明这些症状具有自我持续发展的能力。“快感缺失”在网络中心性（来自先前时间点的输入影响）方面最高，显示出最强烈的下游效应。相比之下，“注意力集中困难”在网络中心性（对下一个时间点的输出影响）方面远超其他症状，表明其具有最强的外部影响力。这些模式为灾后护理提供了可验证的、以症状为中心的优先事项：早期采取策略以遏制由注意力问题引发的下游影响；针对快感缺失症状进行行为干预；主动制定安全计划并定期跟进自杀意念情况；针对易怒和运动功能障碍开展跨诊断干预以减少共病；以及综合处理睡眠与食欲相关的问题。这些发现旨在为基于假设的试验和服务规划提供参考。

利益冲突

作者声明不存在利益冲突。