《Journal of the American Academy of Dermatology》：Development of Gene-Expression Panel Predictive of Local Recurrence, Metastasis, and Overall Survival in Intermediate to High-risk Cutaneous Squamous Cell Carcinoma: A Cohort Study
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皮肤鳞状细胞癌（cSCC）预后预测研究基于183例样本，通过Nanostring平台筛选出183个功能相关基因，构建基因表达谱（GEP）模型。结果显示，14基因模型对转移风险预测AUC达82.0%，3基因模型对局部复发预测AUC为74.7%，8基因模型使1年生存风险降低28%（HR 1.28, p<0.001）。该GEP为临床预后评估提供了新工具。
Zachary Leibovit-Reiben|Alyssa Stockard|Shams Nassir|Miranda Yousif|Xing Li|Kevin J. Severson|Alysia Hughes|Jacob Kechter|Angelina Hwang|Blake Boudreaux|Puneet Bhullar|Nan Zhang|Richard J. Butterfield|Tao Ma|Cristian David Cardona-Machado|Manuel Jesús Pérez-Baena|Collin M. Costello|Steven A. Nelson|David J. DiCaudo|Christian L. Baum|Aaron R. Mangold
亚利桑那州梅奥诊所皮肤科，斯科茨代尔
摘要
背景
皮肤鳞状细胞癌（cSCC）是最常见的恶性肿瘤之一，具有转移和导致死亡的风险。现有的分期系统在识别具有转移风险或可能导致患者死亡的cSCC方面，其阳性预测值（PPV）较低。通过对高风险cSCC进行基因表达分析（GEP），已显示出其在预测不良预后方面的潜力。
目的
基于先前使用Nanostring平台对183名患者的186个肿瘤进行的多组学研究发现的183个功能相关基因，开发并优化一种新的GEP方法，以区分不同预后的分期cSCC患者。
结果
使用14个基因生成了转移风险评分，曲线下面积（AUC）得分为82.0%（95%置信区间（CI）：75.9%-88.2%），总体准确率为75.3%，敏感性为65.1%，特异性为80.5%。另有3个基因与局部复发相关，其AUC得分为74.7%（95% CI：63.8%-85.6%），总体准确率为69.4%，敏感性为73.9%，特异性为68.7%。在调整年龄、免疫抑制剂使用情况和转移状态后，8个基因与总体生存期（OS）相关（风险比1.28，95% CI：1.13至1.46，p<.001）。
结论
我们的GEP模型显示出预测高风险cSCC预后的潜力。
