将推荐类型与信息干预相结合对有机食品购买意愿的影响

《Journal of Cleaner Production》：The effect of matching recommender types with message intervention on organic food purchase intention

本研究通过2×2实验设计，探讨AI与人类推荐者结合营养与环境类信息干预对消费者购买有机食品意图的影响，发现AI在营养信息下更有效，人类在环境信息下更有效，且绿色信任起中介作用。

　　有机食品的购买行为是可持续消费的重要体现，然而，实际购买决策仍然面临诸多障碍。在这一背景下，信息干预策略作为一种简单、灵活且成本效益高的零售手段，逐渐受到重视。该策略通过向消费者传递特定信息，激发其购买动机，进而推动有机食品的消费。本研究旨在探讨推荐者类型（人工智能推荐者与人类推荐者）与信息干预类型（基于营养的信息与基于环境的信息）之间的交互作用，以及它们如何影响消费者对有机食品的购买意愿。

研究采用了2（推荐者类型：人工智能推荐者 vs. 人类推荐者）× 2（信息干预类型：基于营养的信息 vs. 基于环境的信息）的被试间实验设计，通过两个在线实验收集了455名参与者的数据。结果显示，人工智能推荐者在提供基于营养的信息时，能够显著提升消费者的购买意愿，而人类推荐者在提供基于环境的信息时则表现得更为有效。这一发现表明，推荐者类型与信息干预内容的匹配对于激发消费者的购买动机具有重要作用。

此外，研究还验证了“绿色信任”在推荐者类型与信息干预之间起到的中介作用。绿色信任作为一种关键的心理机制，对于有机食品的购买意愿具有深远影响。在可持续消费领域，绿色信任被视为促进环保产品消费的重要因素，而有机食品的信息则成为构建这种信任的基础。因此，提升消费者的绿色信任不仅有助于增强其对有机食品的偏好，也为商家提供了有效的营销策略。

本研究引入了“算法信任”与“算法不信任”的概念，以分析消费者在面对人工智能推荐时的心理反应。研究表明，消费者普遍认为人工智能推荐者具备数据驱动的客观性，这种特质在与营养信息结合时，能够增强其说服力。然而，当涉及环境信息时，人类推荐者因其独特的情感洞察力和亲和力，更能打动消费者，从而提高其购买意愿。这一现象反映了消费者在不同信息背景下对推荐者类型的偏好差异。

在实际应用中，商家可以通过结合人工智能与人类推荐者的优点，制定更具针对性的信息干预策略。例如，在推广有机食品的营养价值时，采用人工智能推荐者可以提升信息的可信度和专业性；而在强调有机食品的环保属性时，人类推荐者则能通过情感共鸣和社交互动，增强消费者的认同感和购买动力。这种策略的灵活性不仅有助于满足不同消费者的需求，也为有机食品的市场推广提供了新的思路。

值得注意的是，本研究还探讨了绿色信任的构建过程。消费者在面对有机食品信息时，往往会基于其对环境和健康价值的认知来形成信任。因此，商家在信息干预过程中，需要确保信息的真实性和完整性，以增强消费者的信任感。同时，通过强化消费者的绿色信任，可以进一步推动其对有机食品的长期偏好和购买行为。

研究的局限性在于，实验仅限于在线环境，未能充分考虑线下购物场景中的复杂因素。此外，实验样本主要来自中国，其结果是否适用于其他文化背景仍需进一步验证。未来的研究可以拓展至更多国家和地区，以探讨不同文化背景下推荐者类型与信息干预策略的有效性。同时，可以引入更多变量，如价格敏感度、品牌忠诚度等，以更全面地理解消费者购买有机食品的决策过程。

本研究的理论意义在于，它首次将推荐者类型与信息干预策略的研究与绿色信任理论相结合，为可持续消费领域的研究提供了新的视角。同时，其实践价值也体现在为商家提供了切实可行的营销策略，帮助其在竞争激烈的市场中提升有机食品的吸引力。通过合理选择推荐者类型和信息干预内容，商家可以更有效地激发消费者的购买意愿，从而推动有机食品的市场发展。

在当前的消费环境中，消费者越来越关注产品的环保属性和健康价值。因此，商家在推广有机食品时，不仅需要关注产品的质量和价格，还应重视信息传递的方式和内容。通过结合人工智能与人类推荐者的特性，商家可以更好地满足消费者在不同信息需求下的心理预期，从而提高其购买意愿。这一研究结果为有机食品的市场营销提供了重要的理论支持和实践指导，有助于推动可持续消费理念的普及和实施。