阿根廷商业延绳钓渔业对黑眉信天翁和白颏海燕种群影响的生态风险评估

《Marine Policy》：Ecological risk assessment for the effect of commercial longline fisheries to Black-browed albatross and White-chined petrel populations in Argentina

Argentine长线渔业对黑眉信天翁和白腹海燕种群的影响评估采用生态风险评估（ERA）方法，基于种群可持续性阈值（PST）计算得出风险比率均低于0.05，表明研究期间渔业对两物种种群规模无显著威胁。本研究为西南大西洋海鸟渔业管理提供了本地尺度首个ERA案例，并强调需开展多渔业协同评估。

　　阿根廷大陆架及其架坡是全球最富饶的海洋生态系统之一，孕育了丰富的海鸟种类，并且面临着来自多种商业渔业的高强度捕捞压力。生态风险评估（Ecological Risk Assessment，简称ERA）已成为衡量人类活动对野生动物种群潜在影响的重要工具。本研究采用ERA方法，评估2005年至2009年间阿根廷商业长线渔业对两个海鸟种群带来的风险，包括马尔维纳斯群岛的黑眉信天翁（*Thalassarche melanophris*）和乔治亚群岛的白嘴潜鸟（*Procellaria aequinoctialis*）。通过对这两个物种的生物学指标（种群可持续阈值）进行估算，并将其与过去报告的这些物种及长线渔业在研究区域和时间内的偶然死亡数量进行比较，研究结果表明，这两个种群的风险水平极低（风险比率低于0.05），说明渔业在研究期间并未对种群构成显著威胁。这是首次在局部尺度上进行的ERA研究，也是第二次在区域尺度上评估长线渔业对西南大西洋海鸟的影响。考虑到海鸟被误捕的累积效应，以及该地区其他重要渔业的存在，本研究强调了在多渔业尺度上进行进一步ERA的必要性。本研究为实施新的方法提供了基础，有助于识别渔业在种群尺度上可能带来的风险，并为更新地方和区域层面的行动计划提供了支持。

生态风险评估是一种基于理论框架的评估方法，用于衡量风险单位因非自然原因导致的去除率的变化情况。在渔业背景下，其目的在于识别和量化渔业活动对生态系统组成部分（如海鸟等大型动物）可能产生的负面影响。Hobday等人提出了一个分层的ERA方法，即“渔业影响的生态风险评估”，将ERAs分为三个等级，依据分析的复杂程度和可用信息的多少。这一方法已被多个国家和地区渔业管理组织广泛采用，以评估渔业对海鸟种群的风险。随着全球范围内对海鸟保护问题的关注，海鸟与多种渔业活动的重叠现象日益受到重视，特别是由于这些渔业活动提供的食物资源，如废弃渔获物和鱼内脏，导致海鸟与渔具部件（如拖网电缆、网具、挂饵钩等）产生互动，进而可能造成严重的伤害甚至死亡。由于海鸟的生命周期特征，如性成熟延迟、繁殖率低和寿命长，它们对偶然死亡的累积效应尤为敏感。

在西南大西洋地区，已有多个研究评估了长线和拖网渔业对海鸟种群的影响。然而，评估渔业对海鸟种群影响的局部研究仍然较少，仅有一项研究在乌拉圭水域进行。因此，建立模型以衡量渔业对海鸟种群的影响，有助于更好地理解这一保护问题。这些模型通常考虑年度误捕或死亡数量，并结合渔业的运营变量、空间和时间因素进行分析。一些研究还考虑到因与不同渔具互动而死亡但未被捕获的个体数量，即所谓的“隐性死亡”。隐性死亡的纳入被认为对全面理解和有效应对这一问题具有重要意义。在评估渔业对种群的影响时，通常依据种群的生产力水平，如成年个体的生存率、首次繁殖年龄以及繁殖对的比例等。这些参数的选择因不同的方法而异，其中一些主要的生产力指标包括：（a）潜在生物去除量（Potential Biological Removal，简称PBR），最初用于海洋哺乳动物，后被应用于海鸟；（b）种群可持续阈值（Population Sustainability Threshold，简称PST），它是在PBR基础上发展而来的，但对人口参数的估算方法有所区别。PST用于估算一个种群在200年内以95%的置信度维持在种群承载力的一半以上时，可以承受的最大人为死亡数量。PBR和PST都被广泛应用于各种ERA研究中。

本研究采用三级ERA方法，旨在评估商业长线渔业在局部尺度上对两个关键海鸟种群的影响，即马尔维纳斯群岛的黑眉信天翁和乔治亚群岛的白嘴潜鸟。通过对这两个物种的种群可持续阈值进行估算，并与过去报告的这些物种及长线渔业在研究区域和时间内的误捕数量进行比较，研究结果表明，这两个种群的风险水平极低，说明渔业在研究期间并未对种群构成显著威胁。这一研究是首次在局部尺度上进行的ERA，也是第二次在区域尺度上评估长线渔业对西南大西洋海鸟的影响。考虑到海鸟被误捕的累积效应，以及该地区其他重要渔业的存在，本研究强调了在多渔业尺度上进行进一步ERA的必要性。本研究为实施新的方法提供了基础，有助于识别渔业在种群尺度上可能带来的风险，并为更新地方和区域层面的行动计划提供了支持。

研究区域覆盖了阿根廷大陆架及其架坡，位于南纬36°至60°之间，受马尔维纳斯洋流的显著影响。该洋流源自南半球的智利海峡洋流，并向北平行于阿根廷大陆坡流动。研究区域的特点是存在多个高生产力的海洋锋面，如大陆架边缘锋和潮汐锋，这些锋面是海洋生态系统中重要的能量转换区域。此外，研究区域还包括阿根廷的专属经济区（约200海里），并且是多种商业渔业活动的集中区域。这些渔业活动不仅对当地生态系统产生影响，也对全球范围内的海鸟种群构成威胁。

研究结果表明，黑眉信天翁在马尔维纳斯群岛的种群最大增长率（*rmax*）为0.066（95%置信区间为0.054–0.082），总种群数量估计为2,923,927只（95%置信区间为2,369,720–3,717,551只）。该种群的可持续阈值估计为48,340只（95%置信区间为37,993–91,925只）。考虑到研究期间的潜在死亡数量，这一研究为评估渔业对海鸟种群的影响提供了重要的数据支持。

白嘴潜鸟在乔治亚群岛的种群最大增长率估计为0.045（95%置信区间为0.033–0.062），总种群数量估计为1,243,500只（95%置信区间为1,027,300–1,502,500只）。该种群的可持续阈值估计为32,780只（95%置信区间为25,430–42,500只）。同样，考虑到研究期间的潜在死亡数量，这一研究为评估渔业对白嘴潜鸟种群的影响提供了数据支持。

研究还指出，尽管在研究期间渔业对这两个种群的风险较低，但由于海鸟种群的脆弱性以及渔业活动的持续存在，进一步的评估仍然有必要。特别是随着全球范围内对海鸟保护问题的关注，以及对渔业活动影响的深入研究，建立更全面的评估框架对于制定有效的保护措施至关重要。此外，本研究强调了在多渔业尺度上进行评估的重要性，以全面识别和量化渔业活动对海鸟种群的潜在影响。通过这些评估，可以为制定更精确的管理措施提供依据，从而减少海鸟被误捕的风险。

本研究的结果还对全球海鸟保护计划提供了参考。在研究期间，黑眉信天翁和白嘴潜鸟被国际自然保护联盟（IUCN）列为受威胁物种，其中黑眉信天翁被列为濒危，白嘴潜鸟被列为易危。然而，随着对黑眉信天翁种群的更新研究显示，其在马尔维纳斯群岛的种群数量已显著增加，占全球种群的近70%，因此该物种在2013年被重新列为近危，而白嘴潜鸟则被列为最低风险。这些结果表明，尽管存在一定的威胁，但通过有效的管理措施和持续的监测，海鸟种群的状况可以得到改善。

本研究不仅提供了对特定渔业活动影响的评估，还强调了对海鸟种群保护的长期视角。由于海鸟的生命周期特征，如繁殖率低和寿命长，它们对人为死亡的累积效应尤为敏感。因此，对渔业活动的评估需要考虑到这些因素，并采用适当的模型进行分析。此外，本研究还提出了在多渔业尺度上进行进一步评估的建议，以更全面地识别和量化渔业活动对海鸟种群的潜在影响。这些建议对于制定更有效的保护措施和政策具有重要意义。

本研究的实施得到了多项资金支持，包括来自阿根廷国家科技促进局（Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica）的PICT 2017–1761项目、国家科学研究和技术委员会（CONICET）的PICT 11220200101031CO项目，以及马德林港大学（Universidad Nacional de Mar del Plata）的EXA 1044/21项目。这些资金支持对于研究的顺利进行和数据的收集至关重要。

研究的作者贡献包括：Maximiliano Manuel Hernandez负责撰写、审阅和编辑，以及软件开发、方法论设计、数据分析和数据管理；Juan Pablo Seco Pon负责撰写、审阅和编辑，以及数据可视化、验证和监督；Marco Favero负责撰写、审阅和编辑，以及项目管理、资金获取和方法论设计；José Luis Flaminio负责撰写、审阅和编辑，以及资源管理和数据管理。这些贡献表明，本研究是一个团队合作的成果，涵盖了从数据收集到分析和报告的各个环节。

研究的作者声明没有已知的与本研究相关的竞争性财务利益或个人关系。这表明研究的独立性和客观性，为研究结果的可信度提供了保障。

最后，研究的作者感谢了多个机构和人员的支持，包括农业、畜牧业和渔业副部长办公室（Subsecretaría de Agricultura, Ganadería y Pesca）、国家渔业研究与发展研究所（Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero）以及《信天翁和潜鸟保护协定》。此外，感谢了Gabriela Navarro、María Eugenia Romero、Mariano Monsalvo以及渔业观察员的协助，他们在渔业数据和观察员数据的获取过程中发挥了重要作用。这些支持对于研究的顺利进行和结果的准确性至关重要。