综述:316L不锈钢应力腐蚀开裂的研究趋势:文献计量学综述

【字体: 时间:2025年11月05日 来源:Next Materials CS1.9

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  本文通过文献计量学方法系统分析2000-2025年间316L不锈钢应力腐蚀开裂(SCC)研究动态,揭示了该领域从基础机理向多学科交叉融合的演进路径。综述指出SCC敏感性受奥氏体显微组织、残余应力、氯化物诱导点蚀及氢致损伤等多因素协同控制,并强调通过表面工程(如激光喷丸)、微观结构调控(如晶界工程)及先进监测技术是实现SCC有效缓控的关键策略,为核能、化工及生物医学等高危环境下的材料可靠性设计提供了重要参考。

  

引言

316L奥氏体不锈钢因其优异的耐腐蚀性、机械强度和生物相容性,被广泛应用于化学工业、能源装备及生物医学领域。然而,在含有氯化物等侵蚀性环境中,该材料易发生应力腐蚀开裂(SCC),即材料在拉应力和腐蚀介质共同作用下产生脆性裂纹的现象,成为制约其可靠性的关键问题。近年来,随着核电、海洋工程等高端装备对材料寿命要求的提升,SCC研究逐渐从宏观现象描述转向微观机理与多场耦合分析。

研究方法

本研究基于Scopus数据库(2000–2025年),以“应力腐蚀开裂”“316L不锈钢”等为关键词检索文献,采用文献计量学(Bibliometrix/Biblioshiny工具)量化分析发文趋势、合作网络及主题演化。通过对815篇文献的系统梳理,结合关键词共现聚类,识别出SCC研究的核心主题与技术前沿。

研究结果

时序分布与期刊贡献
2000–2010年为SCC基础研究阶段,聚焦于晶间腐蚀、残余应力等传统议题;2010年后研究规模显著增长,2024年发文量达峰值(62篇)。《Corrosion Science》《Journal of Nuclear Materials》等期刊为该领域主要成果载体。
国家/地区与高被引论文
中国、美国、日本在发文量上领先。高影响力研究多集中于SCC机理(如King等关于晶界映射的研究)、环境因素(如Was等对超临界水中SCC的分析)及表面改性技术(如Sano等提出的激光喷丸抗裂方法)。
关键词与主题聚类
关键词共现网络形成三大聚类:
  1. 1.
    材料与环境交互(绿色簇):涵盖“腐蚀”“不锈钢”“铬”等,强调材料本征耐蚀性与环境化学性质的相互作用。
  2. 2.
    工业应用与失效分析(蓝色簇):以“裂纹扩展”“沸水堆”“核电站”为代表,突出SCC在能源装备中的实际危害。
  3. 3.
    机理与应力调控(红色簇):包括“应力腐蚀开裂”“奥氏体不锈钢”“残余应力”,揭示力学-化学耦合机制的核心地位。
研究主题演化
  • 2000–2010年:重点探究热加工工艺对SCC敏感性的影响,建立氯化物浓度、温度与裂纹萌生的关联。
  • 2010–2015年:表面改性技术(如激光喷丸)成为热点,研究证实其可通过诱导压应力场提升再钝化能力。
  • 2015–2020年:增材制造(如激光粉末床熔融)引入微观结构各向异性对SCC路径的影响,残余应力分布与裂纹扩展的数值模拟逐步应用。
  • 2020年至今:机器学习、相场模型等数据驱动方法兴起,实现SCC生长速率预测与多离子环境(如Cl-/SO42-混合溶液)下的失效预警。

316L不锈钢SCC的关键机制与缓控策略

微观结构敏感性
奥氏体晶界特性(如敏化程度)决定钝化膜稳定性。晶界工程通过优化晶界字符分布,减少碳化物析出,降低裂纹萌生风险。例如,激光增材制造(LPBF)构件中(111)织构的强化可增强表面钝化膜稳定性。
残余应力的核心作用
焊接、机械加工引入的拉应力集中于热影响区(HAZ),加速局部溶解。残余应力测绘(X射线衍射/中子衍射)与后处理(退火、喷丸)可有效松弛应力场,抑制裂纹扩展。
环境触发因素
氯化物诱导点蚀作为SCC前驱体,在点坑底部形成酸性微区与应力集中,促进裂纹形核。高温(>400°C)环境加剧氧化膜破裂-溶解循环,氢致损伤(HELP/HEDE机制)进一步降低材料韧性。多离子介质(如核电站硼-锂化学环境)的协同效应需通过电化学阻抗谱(EIS)、慢应变速率试验(SSRT)等手段量化评估。
先进缓控技术
  • 表面工程:低温渗氮、纳米陶瓷涂层可抑制氢渗透并提升再钝化速率。
  • 微观结构设计:通过晶粒细化与织构控制优化应力分布,延缓裂纹合并。
  • 智能监测:声发射(AE)与数字图像相关(DIC)技术实现SCC萌生与扩展的实时追踪。

未来研究方向

当前研究仍存在以下空白:
  1. 1.
    复杂环境模拟不足:需开展多离子(Cl-/H2S/CO2等)、变温变压条件下的SCC行为研究。
  2. 2.
    动态裂纹生长机制:结合原位扫描电镜(SEM)与相场模型,揭示循环载荷下的裂纹扩展动力学。
  3. 3.
    跨尺度建模融合:将有限元分析(FEA)与机器学习结合,构建机理指导的寿命预测模型。
  4. 4.
    实际工况验证:推动实验室成果向核反应堆管路、医用植入体等场景的转化应用。

结论

316L不锈钢的SCC研究已从单一因素分析发展为多学科交叉的系统化探索。通过整合微观结构调控、应力管理及环境适应性设计,有望显著提升高危环境下材料的服役可靠性。未来需强化实验与建模的闭环验证,建立适用于复杂工况的SCC防控标准体系。
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