CONUT评分对心血管疾病患者死亡风险的预测价值：营养状态与预后的关联研究

《Obesity Research & Clinical Practice》：Association of nutritional status and mortality in a population with cardiovascular disease: Predictive role of CONUT score

本研究针对心血管疾病(CVD)患者营养状态评估难题，通过分析NHANES数据库中4441例CVD患者数据，比较CONUT评分、NPS评分与BMI对死亡风险的预测效能。结果显示CONUT评分能显著预测心血管死亡率(p<0.001)，其预测1年死亡率的AUC值(全因0.678，心血管0.703)优于BMI，且系统性免疫炎症指数(SII)介导了15.2%的全因死亡关联。证实CONUT评分可作为CVD预后筛查的有效工具。

　　

心血管疾病已成为全球首要死因，其日益增长的患病率给医疗卫生系统带来沉重负担。尽管早期识别风险因素对预防不良结局至关重要，但如何精准评估心血管疾病患者的营养状态这一关键预后指标仍悬而未决。传统上临床常用体重指数(BMI)评估营养状况，但该指标对老年人和特定疾病患者存在明显局限——研究发现即使BMI超过30kg/m²的心力衰竭患者中，仍有半数存在营养不良。这种评估盲区可能导致错失干预良机，因为相较于其他风险因素，营养状态通过积极干预更易改善。

为突破这一瓶颈，骆翔芳、姚涛等研究者基于美国国家健康与营养调查(NHANES)1999-2018年数据，开展了一项针对4441名心血管疾病患者的大规模队列研究。该研究创新性地对比了控制营养状态(CONUT)评分、那不勒斯预后评分(NPS)与传统BMI指标对死亡风险的预测能力，并深入探索了系统性免疫炎症指数(SII)在营养状态与死亡率关联中的中介作用。这项发表于《Obesity Research & Clinical Practice》的研究，为心血管疾病患者的营养评估提供了新的循证医学依据。

研究团队采用多中心流行病学调查数据，通过Cox比例风险回归模型分析营养评分与死亡率的关联，利用受试者工作特征(ROC)曲线评估各指标对1年死亡率的预测效能，并采用中介效应模型量化SII在营养状态与死亡率关系中的介导比例。所有统计分析均充分考虑年龄、性别等混杂因素的调整。

基线特征分析

研究纳入的4441例心血管疾病患者中，死亡组1887例患者呈现显著特征：平均年龄更高、非西班牙裔占比大、教育水平和经济状况较差、独居比例高，且合并糖尿病、高血压及吸烟史者更多。值得注意的是，死亡组血清总胆固醇水平显著高于生存组(188.76±45.92mg/dL vs 184.59±44.63mg/dL，p=0.023)，而血清白蛋白水平则明显偏低，这提示营养指标与预后存在内在生物学联系。

营养评分与死亡风险关联

CONUT评分显示出强大的预测能力：高分值组心血管死亡率风险显著增加(p<0.001)，而NPS评分未呈现同等水平的显著性。在调整年龄和性别后，CONUT和NPS评分对1年死亡率的预测效能均超越BMI指标——全因死亡率预测的曲线下面积(AUC)分别为CONUT 0.678、NPS 0.694、BMI 0.654；心血管死亡率预测AUC值分别为CONUT 0.703、NPS 0.701、BMI 0.646。这表明包含血清白蛋白等血液指标的复合营养评分体系具有更优的临床预测价值。

中介效应机制探索

通过中介分析揭示出重要机制：SII在CONUT评分与全因死亡率关联中介导了15.2%的效应，在心血管死亡率关联中介导了10.9%。这一发现从免疫炎症角度阐释了营养不良导致预后不良的部分路径，即营养状态可能通过调节系统性免疫炎症反应进而影响临床结局。

讨论部分深入剖析了不同营养评估工具的临床适用性。BMI作为基于体重身高的简易指标，虽便于快速筛查但无法反映机体成分和代谢状态。而CONUT评分通过整合血清白蛋白、胆固醇等参数，能更全面捕捉营养不良的多维特征。特别值得关注的是，SII的中介效应为营养干预提供了新靶点——改善营养状态可能通过调控免疫炎症通路实现预后改善。

该研究的临床意义在于确立了CONUT评分在心血管疾病预后评估中的优势地位。相较于传统BMI，这种基于血液指标的评分系统能更早识别高风险患者，为及时开展营养干预提供时间窗口。未来研究可进一步探索通过改善CONUT评分各组分指标（如提升血清白蛋白水平）是否能够直接改善患者预后。

综上所述，这项基于大样本队列的研究证实，营养不良状态会显著增加心血管疾病患者的全因死亡和心血管死亡风险，其中部分机制由系统性免疫炎症反应介导。CONUT评分作为一种综合性强、预测效能高的营养评估工具，在心血管疾病风险管理中展现出重要应用价值，为临床实践提供了新的决策依据。