提升系统评价与Meta分析质量:方法学严谨性、透明度和偏倚控制新标准
《BJPsych Open》:Enhancing the quality of systematic reviews and meta-analyses
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时间:2025年11月05日
来源:BJPsych Open 3.5
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作为编辑,我们推荐这篇发表于BJPsych Open的指南性文章。针对当前系统评价和Meta分析存在的透明度不足、偏倚风险高等问题,研究团队基于PRISMA、Cochrane Handbook等国际标准,创新性提出"元检查清单",为开展高质量证据合成研究提供实用框架,对提升循证医学证据等级具有重要意义。
在循证医学证据金字塔中,系统评价和Meta分析长期占据最高等级地位,这些研究通过整合多个原始研究结果,为临床实践指南制定和医疗政策决策提供关键依据。然而令人担忧的是,尽管期刊不断推出质量管控措施,但近年来发表的大量系统评价在方法学严谨性、透明度和偏倚控制方面仍存在显著缺陷。这些问题导致证据合成结果不可靠,甚至产生相互矛盾的结论,严重影响了循证医学实践的有效性。
《BJPsych Open》期刊主编Kenneth R. Kaufman教授带领国际团队,包括伦敦国王学院的Rebecca Strawbridge、昆士兰大学的Steve Kisely等知名学者,共同撰写了这篇具有里程碑意义的指南文章。研究团队基于当前主要的方法学标准和质量评价工具,提出了一套实用的"元检查清单",旨在帮助研究者开展方法学严谨、偏倚最小化且可重复的高质量系统评价。
研究团队采用多步骤开发流程:首先系统梳理了Cochrane Handbook、PRISMA声明等现有方法学指南;其次咨询了多种系统评价质量评价工具;最后结合团队在进行系统评价和同行评审过程中积累的丰富经验,识别常见缺陷及其根本原因。通过作者团队的迭代书面反馈和共识会议,最终确定了推荐标准。
该研究特别明确了质量(Quality)、偏倚风险(RoB)和证据确定性(Certainty)三个关键概念的定义差异。质量指系统评价执行过程符合最佳实践的程度;偏倚风险特指原始研究中可能扭曲真实效应的系统误差;证据确定性则是对整体证据可信度的评估。这种概念区分有助于解决术语混用导致的混淆。
研究强调充分的预规划至关重要,需要确认研究问题是否已被解答、选择合适的评价类型,并通过PROSPERO等平台进行协议注册。团队发现,即使期刊要求协议注册,许多评价仍存在协议与最终报告之间的未解释差异,这会引入选择偏倚。
在检索环节,研究建议覆盖多个数据库(如MEDLINE、Embase),包含灰色文献,并考虑非英语文献。令人震惊的是,近期一项调查显示仅有约10%的系统评价提供了可重复的检索策略,部分原始检索与重复检索结果差异超过1000%。
金标准要求至少两人独立进行标题摘要筛选、全文审查、数据提取和偏倚风险评估。然而现实中,单一评审员操作仍很普遍,这显著增加错误风险。数据显示超过50%的评价存在纳入研究不合格的错误,约20%的数据提取错误导致不同评价出现矛盾结论。
研究推荐使用设计专用的评估工具(如Cochrane RoB 2用于随机对照试验),并由两人独立完成。值得注意的是,相同原始研究在不同评价中常获得不同偏倚评分,凸显评估过程的主观性。作者建议提供明确的判断理由,并可对标准工具进行有充分论证的修改。
GRADE(Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation)体系被推荐用于评估每个结局的证据确定性。该框架考察偏倚风险、不一致性、间接性、不精确性和发表偏倚五个领域,最终将证据分为高、中、低或极低四个等级。
在进行Meta分析前,需评估统计合成的适当性。若存在疑问,叙事合成可能是更安全的选择。研究强调必须测量和探索异质性,并预先确定使用固定效应或随机效应模型。分析代码、模型和输出应由第二人核查,以降低错误风险。
所有方法学细节均应充分报告,确保可重复性。特别需要说明与协议的差异及其理由,报告缺失数据处理方法,并避免常见错误(如标准差与标准误的混淆)。
研究还指出,尽管自动化工具在系统评价中的应用日益增多,但鉴于缺乏充分验证,目前尚不能推荐使用。同时,这些质量原则同样适用于非临床研究领域的系统评价,如基础科学、概述性评价(umbrella reviews)和"动态"系统评价(living systematic reviews)。
该指南的推出恰逢其时。随着系统评价发表数量的快速增长,方法学质量参差不齐的问题日益凸显。有缺陷的系统评价可能对研究、临床和公共卫生领域产生深远负面影响。因此,研究者需要在立项阶段就确保评价既具有信息价值,又在现有资源下可行,始终将透明度、彻底性和可重复性作为最小化偏倚的基石。
这项由英国国家健康研究所(NIHR)莫兹利生物医学研究中心(BRC)支持的研究,为提升系统评价质量提供了实用框架。作为独立研究,它凝聚了多位期刊编辑和方法学专家的集体智慧,其建议对作者、同行评审人、期刊编辑和证据使用者均具有重要指导价值,有望推动循证医学证据合成研究向更高质量方向发展。
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