综述：高等教育心理学项目中生成式人工智能：探索其在评估方法中应用机会的范围综述

《Australian Psychologist》：Generative AI in higher education psychology programs: a scoping review exploring the opportunities for its use in assessment methods

本综述首次系统探讨生成式人工智能（GenAI）在高等教育心理学评估中的整合机遇，突破传统聚焦学术诚信风险的局限。通过范围综述方法分析四篇国际研究，揭示GenAI可作为个性化心理学导师、促进真实性评估及提升学生AI素养的有效工具。文章为心理学教育者提供实证基础，强调在适应快速演进的GenAI landscape中开发基于教学原理的灵活评估框架（如TPACK）的迫切性，为APAC认证标准下的心理学人才培养提供创新路径。

　　

生成式人工智能在高等教育心理学评估中的创新应用

引言：教育范式的转变

随着ChatGPT等生成式人工智能（GenAI）工具的普及，高等教育领域正经历深刻变革。传统教育模式聚焦于防范GenAI对学术诚信的威胁，但本文通过范围综述提出范式转换：将GenAI转化为心理学教育的赋能工具。心理学毕业生将进入充满AI的工作环境，教育者需培养学生负责任地使用GenAI的能力，而非简单禁止。

GenAI作为个性化心理学导师

两项研究验证了GenAI在个性化辅导中的有效性。瑞士UniDistance大学的Baillifard等人发现，使用MAGMA Learning开发的GenAI导师进行神经心理学课程学习的学生，在基于记忆的期末考试中成绩显著提升，活跃使用者排名进步达15个百分位。加拿大研究则通过聊天机器人辅助心理学入门课程，非英语母语学生尤其受益于其作为“学习伴侣”的功能，用于自我测试和学术写作结构学习。尽管样本量较小且依赖自我报告数据，但结果提示GenAI可提供即时反馈，减轻教师行政负担。

构建真实性评估的新范式

美国心理学家Miserandino提出将GenAI融入符合美国心理学会（APA）学习目标的真实性评估设计。例如：通过GenAI澄清概念误解、批判其输出中的偏见、模拟职场任务（如简历生成）、创作科学传播内容。这种设计使评估贴近真实工作场景，同时培养批判性思维、伦理意识和协作能力，超越单纯的知识复述。

批判性分析提升AI素养

澳大利亚新南威尔士大学的Richmond和Nicholls设计了一项创新任务：要求363名二年级心理学学生使用ChatGPT生成新闻稿，并批判其优劣。学生能准确识别GenAI在文体上的优势，但指出其在准确概括研究目标、方法和结果方面存在严重缺陷。该任务显著提升了学生的AI素养，但在后续视频任务中未观察到显著影响，说明GenAI的整合需针对不同评估类型精细化设计。

挑战与未来方向

当前研究存在明显局限：样本量小、聚焦记忆型评估、缺乏研究生层次数据。各院校对GenAI的政策差异巨大（从全面禁止到纸质考试回归），为实践推广带来挑战。未来需开发基于教学原理（如TPACK框架）的灵活评估体系，而非依赖特定工具。特别需要关注GenAI的内在偏见问题，因其可能强化刻板印象——这与APAC要求的反思能力直接冲突，应通过评估任务培养学生对AI伦理的敏感性。

结论：迈向人机协作的教育未来

尽管实证研究尚处早期阶段，但GenAI在心理学评估中展现三大潜力：个性化学习支持、真实性评估强化、AI素养培养。教育者需放弃“防御姿态”，构建能适应技术迭代的评估生态系统，确保心理学毕业生具备在AI时代践行伦理实践的能力。