《Asian Journal of Urology》：Factors influencing Home Care Nurses' Behavioral Intension to Use Digital Healthcare
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家庭护理护士数字医疗技术应用意向研究基于UTAUT模型，调查显示AI解决方案意向最高但存在经验与意向负相关，不同机构护士意向存在差异，社会影响和降低努力期望是关键驱动因素。
作者：So-Hi Kwon、Young-Joo Kim、Seo-Hye Park
韩国大邱市庆北国立大学护理学院护理创新研究所
摘要
研究目的
在老龄化社会中，居家护理和数字医疗是应对健康挑战的重要策略。本研究旨在基于“技术接受与使用统一理论”（UTAUT）来了解人们使用数字医疗的行为意愿及其影响因素。
研究方法
本研究采用在线问卷调查了韩国180名居家护理护士。受访者分别来自医院提供的居家护理服务（HHC）、家庭临终关怀服务（HH）和社区健康中心提供的居家护理服务（CHC）。调查内容涵盖了他们对19种数字医疗技术的使用体验和意愿，并根据“技术接受与使用统一理论”（UTAUT）评估了相关关键因素，包括性能预期、努力预期、社会影响以及对数字医疗的态度等。
研究结果
在19种数字医疗技术中，大数据/人工智能（AI）解决方案（87.2%）和AI辅助护理传感器（85.6%）的使用意愿最高。所有技术中，使用体验与使用意愿之间存在负相关关系（κ = -0.103至-0.703，p < 0.001）。不同群体之间的行为意愿存在显著差异（χ2 = 6.354，p = 0.042），其中家庭临终关怀护士的使用意愿最高（93.8%），其次是医院提供的居家护理护士（87.0%）和社区健康中心提供的居家护理护士（75.0%）。努力预期会提高技术采纳的可能性（比值比[OR] = 2.256，95%置信区间[CI]：1.102–4.617，p = 0.026），而社会影响是最强的预测因素（OR = 2.931，95%置信区间[CI]：1.152–7.462，p = 0.024）。
结论
总体而言，居家护理护士表现出较强的采用数字医疗技术的意愿。然而，使用体验与意愿之间的负相关关系表明，在实施数字医疗技术时需要提升用户满意度。由于努力预期和社会影响对技术采纳有显著影响，因此降低用户感知的努力程度并加强社会支持对于成功整合数字医疗技术至关重要。
