一种基于相似性的记忆检索模型与正字法处理相结合的方法

《Developmental Review》：A similarity-based memory retrieval model to orthographic processing

正字法处理模型基于相似性记忆检索机制，整合词形与子词形知识，预测语音感知缺陷导致阅读障碍，验证跨正字法认知机制 universality。

　　

Rabab Hashem

沙特阿拉伯吉达大学语言与翻译学院英语系，吉达

摘要

正字法处理能力对于高效完成与读写相关的任务至关重要。本文借鉴了自动化研究的结果，该研究探讨了技能表现如何通过练习得到提升，并提出了一种新的模型。在这一模型中，正字法处理通过基于相似性的记忆检索机制进行，该机制同时利用了词汇层面和亚词汇层面的正字法知识。该模型揭示了学习者在感知分类过程中发展读写能力的经历，以及正字法相似性效应如何促进或阻碍这一过程（无论是在同一类别内部还是不同类别之间）。模型还预测了在感知语音时出现的缺陷可能会妨碍儿童早期进行音素与字符之间的对应学习，导致他们偏离正常的读写发展路径，从而被诊断为阅读障碍。文章进一步讨论了与模型相关的关键问题，例如相似性的概念化、感知分类与类别感知之间的关系，以及它们与自动化现象之间的联系。自动化体验的普遍性使得该模型能够将其预测结果扩展到不同的正字系统上，尽管这些系统在处理方式上可能存在差异，但它们都基于相同的认知机制。

章节摘录

什么是正字法知识，它是如何被处理的？

最早尝试定义正字法知识的方法之一是Shannon（1948年）在信息论领域提出的“近似阶数”方法。零阶近似指的是随机字母序列；一阶、二阶、三阶和四阶近似分别对应单个字母、双字母、三字母和四字母的频率（Hirata & Bryden, 1971）。通过测试成年人对各种序列的熟悉程度，人们编制出了这些近似阶数列表。

认知技能的自动化

早期关于认知技能自动化的研究普遍认为，快速、无意识、自主且无需努力的表现是潜在自动化处理的结果（Hasher和Zacks, 1979；LaBerge和Samuels, 1974；Logan, 1978；Shiffrin和Schneider, 1977），并且这种能力只有通过持续练习才能在一致条件下得到发展（Logan, 1978；Logan, 1979；Schneider和Fisk, 1982；Shiffrin和Schneider, 1977）。然而后来出现了不同的观点。

从基于记忆的处理角度理解自动化

为了解释如何通过情景记忆（即人们在日常生活中使用的记忆）来获得自动化能力，实例理论提出了三个假设：(a) “强制性编码”，即无论是否有意，对刺激的关注都会导致其被编码到记忆中；(b) “强制性检索”，即无论是否有意，对刺激的关注都会导致从记忆中检索出相关的知识；(c) “实例表示”，即...

基于相似性、记忆和注意力的正字法处理模型

所提出的模型将正字法处理视为一种基于相似性的记忆检索机制，并将其预测建立在基于记忆的自动化基础上。模型的每个预测都将详细讨论，并说明这些预测是如何得到实证研究支持的。

结论

该模型将正字法处理视为一种基于相似性的记忆检索机制，该机制同时利用了词汇层面和亚词汇层面的正字法知识。此外，模型预测了文献中广泛记录的正字法相似性效应的促进和抑制作用，并阐明了这些效应如何通过统一的机制在不同正字系统中表现出差异。自动化体验的普遍性为该模型的适用性奠定了基础。

资金来源

本研究未获得公共部门、商业部门或非营利组织的任何特定资助。

利益冲突声明

作者声明她没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文所述的工作。