地理约束如何促进绿色空间可达性？——基于中国356个城市的实证研究

《Ecological Indicators》：Fragmented but greener? Bad geography promotes higher green space accessibility: evidence from 356 Chinese cities

本研究针对自然地理约束对绿色空间可达性影响研究不足的问题，通过改进的三步移动搜索法(3SFCA)模型，评估了中国356个城市公园的可达性。研究发现地理非凸性(nonconvexity)与步行至公园时间呈负相关(β=-1.176)，与可达性呈正相关(β=3.348)，表明特定地理条件反而能提升可达性。该研究为地形复杂区域的可持续城市规划提供了新视角。

　　

当我们漫步在城市公园，享受绿意盎然的休闲时光时，可能不会想到这些绿色空间的分布背后隐藏着深刻的地理密码。传统观点认为，山脉、水体等自然屏障会阻碍居民到达公园，但最新研究发现了一个令人惊讶的现象：在某些情况下，这些"不良"地理条件反而能提升绿色空间的可达性。

这项发表在《Ecological Indicators》上的研究，由中国国防科技大学信息通信学院的科研团队完成，他们通过对中国356个城市的大规模分析，揭示了地理约束与绿色空间可达性之间的复杂关系。研究团队创新性地提出了"屏障占比"(share of barriers)和"非凸性"(nonconvexity)两个地理指标，为理解城市绿色空间分布提供了全新视角。

在研究方法上，该研究整合了多源空间数据，包括OpenStreetMap的公园数据、百度地图的POI(兴趣点)数据、安居克的居住小区数据等。研究采用改进的三步移动搜索法(3SFCA)模型，同时考虑公园吸引力、供需关系和距离衰减效应，计算步行和驾车两种模式下的公园可达性。通过普通最小二乘法(OLS)和多尺度地理加权回归(MGWR)模型，分析了地理约束与社会经济因素对可达性的影响。

地理指标与绿色空间可达性指标的分布特征

研究发现，中国西南和东南地区城市的地理约束程度较高，而中小城市的地理屏障占比和非凸性值普遍高于特大城市。在可达性方面，中小城市表现出更短的步行时间和更好的可达性，而特大城市则面临更长的出行距离和更高的不平等性。

地理指标对绿色空间可达性的OLS影响

回归分析显示，地理非凸性与步行时间呈显著负相关，与可达性呈正相关。20公里缓冲区的非凸性每增加一个单位，步行时间减少1.109分钟，步行可达性提高3.162个单位。这表明地理复杂性在一定条件下能够促进绿色空间可达性。

空间自相关检验

空间分析揭示了明显的区域差异，东部和南部沿海地区呈现高-高集聚模式，而西北和东北地区多为低-低集聚。这种空间异质性说明地理约束对可达性的影响存在显著的区域特征。

多尺度地理加权回归结果

MGWR模型进一步证实了地理约束影响的时空异质性。非凸性对步行时间的负向影响从东向西逐渐减弱，而对可达性的正向影响则呈现从西向东递减的趋势。社会经济因素如教育水平对可达性的影响在华南地区表现为显著负相关，这与其他地区的模式形成鲜明对比。

不同经济水平城市在提升可达性方面的不平等性

研究还发现经济水平在调节地理约束影响中发挥关键作用。经济发达城市更能通过基础设施投资将地理屏障转化为绿色资产，而经济落后城市尽管面临类似地理条件，却因资源限制难以实现可达性的提升。这种差异在长江流域、珠三角等地区的对比中尤为明显。

该研究的结论部分指出，自然地理特征不仅是城市发展的背景条件，更是塑造绿色空间可达性格局的主动因素。地理约束在特定条件下能够促进绿色空间可达性，这一发现对传统认知形成了重要补充。研究强调，城市规划者应当摒弃将地理约束单纯视为障碍的思维，转而采取地理敏感型的规划视角，将自然屏障转化为公共绿色资产。

这项研究的重要意义在于首次在全国尺度上系统验证了地理约束对绿色空间可达性的双重作用，为促进城市绿色空间公平分配提供了科学依据。特别是在当前中国快速城市化背景下，研究结果对指导不同区域、不同规模城市的绿色空间规划具有重要参考价值。未来研究可进一步纳入骑行、公共交通等多模式出行数据，以及考虑时间动态变化，从而更全面地把控城市绿色空间可达性的真实图景。