中国省际贸易重构与技术扩散的CO2减排潜力研究：基于多区域Leontief优化方法

《Environmental Impact Assessment Review》：CO 2 emissions mitigation potential from inter-provincial trade restructuring and technology diffusion in China: A multi-regional Leontief optimization method

本文针对中国统一市场建设背景下省际贸易结构调整与技术扩散对CO2减排的量化研究不足问题，构建多区域Leontief投入产出优化模型，揭示425.59-1208.95万吨的减排潜力分布规律，发现减排潜力集中于技术相关因素及建筑/服务/装备制造产业链，为"双碳"目标实现提供关键路径依据。

　　

随着全球气候变化加剧，二氧化碳（CO₂）排放控制已成为人类面临的重大挑战。作为全球最大碳排放国，中国提出"3060双碳目标"（碳达峰、碳中和），需要在现代化进程中平衡经济发展与碳排放控制。2022年中国加速建设全国统一市场，通过消除商品服务市场和生产要素市场分割，促进省际贸易重构与技术扩散，这为碳排放治理提供了新机遇。然而现有研究对贸易结构调整和技术扩散的减排潜力量化不足，缺乏对减排潜力构成的多维度解析，难以支撑精准减排政策的制定。

为系统量化省际贸易重构与技术扩散的CO₂减排潜力（CMP），研究团队构建了多区域Leontief投入产出优化模型。该方法创新性地整合了最终需求、贸易结构和排放强度等约束条件，建立了适用于多区域投入产出表的广义Leontief优化框架。通过结构分解分析（SDA）模型解析五大驱动因素的贡献度，并采用结构路径分析（SPA）模型识别关键产业链路径。研究基于2007-2017年中国省级数据，从排放主体、驱动因素和产业链三个维度系统分析了CMP的构成特征。

关键技术方法包括：1）多区域Leontief投入产出优化模型，通过寻找可行的中间投入系数矩阵（A_t^q）组合实现碳排放最小化；2）结构分解分析模型量化贸易结构、技术扩散等五大因素的独立贡献；3）结构路径分析模型追踪生产层级的减排潜力分布。所有分析均基于中国省级投入产出表和碳排放数据。

研究结果显示，全国绝对CMP从2007年的4.26亿吨增至2017年的12.09亿吨，年均增长率达11%。从排放主体看，CMP在区域和部门间呈现不均衡分布，传统"排放越多减排潜力越大"的观点需要修正，因为低碳产品需求增长改变了减排潜力分布格局。在驱动因素层面，技术相关因素集中了主要CMP，而贸易重构的CMP相对较低，这可能与产业区域集聚度较高有关。产业链分析表明，建筑部门、服务部门和装备制造部门的关联产业链是挖掘CMP的关键路径，且各区域产业链视角的CMP分布结构趋同，而各部门的分布差异逐渐扩大。

这些发现揭示了通过市场一体化促进碳排放治理的机制：技术扩散能有效降低长期减排成本和福利损失，而产业链优化则为区域协同减排提供抓手。研究建议政策制定者应重点关注技术要素流动壁垒的消除，强化建筑、服务和装备制造等重点行业的产业链协同减排，同时考虑区域差异实施差异化减排策略。该研究为推进全国统一市场建设与"双碳"目标协同实现提供了定量依据和路径指引，对发展中国家在经济转型期实现碳排放控制具有重要参考价值。