综述：肺部超声表现与检测肺炎的算法：系统性综述与诊断试验荟萃分析

《Critical Care Medicine》：Lung Ultrasound Findings and Algorithms to Detect Pneumonia: A Systematic Review and Diagnostic Testing Meta-Analysis

本综述系统评价了肺部超声（LUS）在不同临床环境下诊断肺炎（包括社区获得性肺炎、医院获得性肺炎及呼吸机相关性肺炎（VAP））的准确性。分析表明，BLUE方案灵敏度（0.88）高，动态空气支气管征特异性（0.96）最佳，但LUS对VAP的诊断效能有限，提示需结合其他工具。本文为首项针对具体LUS征象进行荟萃分析的研究。

　　

OBJECTIVE: 

肺部超声（Lung Ultrasound, LUS）因其可及性高、成本低且无辐射暴露，正日益广泛地应用于肺炎的诊断。本项系统性综述与荟萃分析旨在评估，与胸部X线摄影和CT相比，在不同临床环境下，个体化的肺部超声征象及诊断算法对肺炎的诊断准确性。

DATA SOURCES: 

我们系统性地检索了PubMed、Embase和Cochrane数据库。

STUDY SELECTION AND DATA EXTRACTION: 

我们检索了评估肺部超声征象及算法诊断肺炎的灵敏度（Sensitivity）和特异性（Specificity）的研究。纳入标准包括包含患有社区获得性肺炎、医院获得性肺炎或呼吸机相关性肺炎（Ventilator-Associated Pneumonia, VAP）的成年患者的研究。采用双变量线性混合模型和贝叶斯分析（Bayesian analyses）对超声征象和诊断算法的灵敏度、特异性及似然比（Likelihood Ratios）数据进行合并。使用诊断准确性研究质量评估工具（Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2, QUADAS-2）评估偏倚风险。

DATA SYNTHESIS: 

共纳入26项研究，总计3454名患者。在所有符合标准的研究中，急诊床旁肺部超声（Bed Lung Ultrasound in Emergency, BLUE）方案显示出最高的灵敏度（0.88；95% CI, 0.84–0.92），而动态空气支气管征（dynamic air bronchograms）则具有最高的特异性（0.96；95% CI, 0.91–0.99）。局灶性B线（Focal B-lines）的灵敏度较低（0.24； 95% CI, 0.12–0.43），但特异性较高（0.96；95% CI, 0.86–0.99）。敏感性分析表明，在所有评估标准下，肺部超声对于VAP患者的特异性均有所降低。贝叶斯分析在不同先验假设下得出了一致的结果。

CONCLUSIONS: 

肺部超声在检测社区获得性肺炎和医院获得性肺炎方面表现出良好的诊断性能。然而，其在诊断VAP方面的效用有限，这表明在该患者群体中需要辅助性的诊断工具。这凸显了肺部超声作为肺炎一线诊断工具的重要性。据我们所知，这是首项针对肺部超声所识别的每个具体征象进行特异性和灵敏度评估的荟萃分析。