一种新的框架和分类方案，用于确定最适合的农林复合系统：这是印度西海岸地区采用的一种因地制宜的方法

《Agroforestry Systems》：A new framework and classification scheme to indicate best-fit agroforestry systems: a locally adapted approach in the western coast of India

两阶段分类框架整合结构（树木-作物-牲畜组合）与功能（传统/独特系统）分析，兼顾生态与经济需求，UAF系统通过九项特征（如产量提升、市场导向）适配本地条件，实证显示机构支持使D型系统在山区增效，B型在平原提升饲草与畜牧，78%农户认可新编码系统{B1(iii)}的实用性。

　　

摘要

印度西部沿海地区的农林业系统表现出显著的多样性，然而现有的分类方案往往无法为利益相关者（包括农民、研究人员和政策制定者）提供实用的建议，帮助他们根据当地条件选择最佳的农林业系统。本研究通过为南古吉拉特地区开发一个本地化的两阶段分类框架来填补这一空白，该框架结合了结构和功能方法，充分考虑了该地区的独特农生态条件和社会经济需求。第一阶段根据树木、作物和牲畜的组合对农林业系统进行结构分类；第二阶段则从功能角度将其分为传统农林业（CAF）和特色农林业（UAF）系统，并通过九个关键特征（如产量提升、市场导向等）对这两种系统进行区分，其中特色农林业系统（如基于沟渠的农林业系统D）是根据特定的生计和市场需求进行改良的。对252名农民的实地调查显示，当这些系统得到制度支持时，尤其是在山区边缘地区的农民中，它们的生产力和收入稳定性得到了显著提升。而农林牧复合系统（B）则提高了平原地区的饲料生产和畜牧业发展。一种新颖的简化字母数字编码系统（例如B1(iii)）提高了该分类框架的易用性，78%的农民在接受培训后能够熟练使用它。研究结果表明，这一框架能够有效将农林业实践与当地需求相匹配，为可持续土地利用提供了可扩展的工具。通过整合结构、功能和社会经济因素，该研究填补了以往分类方案的不足，为类似地区提供了一个可适用的模型，并为可持续农林业规划提供了实用的工具。