综述：评估用于运动营养研究的非靶向代谢组学分析方法：综述

《Analytical Methods》：Evaluating untargeted metabolomics pipelines for sports nutrition research: a review

非靶向代谢组学通过多维度代谢分析揭示运动与营养干预的复杂生物机制，为精准运动营养提供新工具，但仍需解决标准化、多组学整合及转化应用难题。

　　

非靶向代谢组学已成为运动营养研究中的变革性方法，提供了一种无偏见的手段来表征对运动、训练和饮食干预的复杂生化反应。与仅针对预定义代谢物的靶向检测不同，非靶向策略能够捕捉脂质、碳水化合物、氨基酸和核苷酸途径中的广泛代谢扰动，从而发现新的生物标志物和意想不到的生理机制。本文全面评估了非靶向代谢组学技术在运动和营养科学中的应用，包括样本处理前的准备、NMR、LC-MS和GC-MS等分析平台的使用、通过XCMS、MZmine和MS-DIAL等工具进行的数据处理，以及后续的统计和生物信息学分析。其主要应用包括：研究耐力运动引起的急性代谢变化、识别由长期训练形成的运动员特异性代谢特征，以及评估水果摄入、氨基酸补充或富含多酚的食物对运动恢复和氧化应激的影响。将代谢组学与其他组学技术（尤其是微生物组宏基因组学和脂质组学）相结合，有助于从系统层面深入了解宿主-微生物-饮食之间的相互作用。然而，仍存在一些重大挑战，如研究结果的可重复性、代谢物鉴定难度，以及大规模数据集与实际可操作的营养策略之间的转化差距。通过综合当前的优势、局限性和争议点，本文强调运动代谢组学的未来在于方法标准化、多组学技术的整合，以及在独立队列中对候选生物标志物的验证。这些努力共同将非靶向代谢组学定位为推动精准营养和运动员个性化表现监测的基石。