神经发育障碍与适应性功能：一项同卵双胞胎对照研究

《Journal of Child Psychology and Psychiatry》：Neurodevelopmental conditions and adaptive functioning – a co-twin control study

适应性行为评估显示，神经发育障碍（如ADHD、自闭症、智力障碍）独立与适应功能挑战，共病数量增加挑战更显著。年龄在自闭症患者中调节适应功能，单卵双胞胎中ADHD关联减弱提示遗传因素影响。非共享环境因素对自闭症和智力障碍的适应功能影响需进一步研究。

　　这项研究聚焦于神经发育障碍（NDCs）与适应性功能之间的关系，旨在探讨不同NDCs如何影响个体的日常生活能力，并分析这些影响是否受到共存的其他条件、遗传因素以及共享环境的影响。通过瑞典双胞胎样本（共314人，年龄范围为8至21岁），研究者采用共双胞胎控制设计，结合广义估计方程（GEE）模型，以全面评估适应性功能的差异。这种研究方法具有独特的优势，因为它能够自动控制共享环境因素（如家庭背景、育儿方式等）以及遗传因素，从而更清晰地识别出非共享环境对适应性功能的影响。

研究发现，所有形式的NDCs都与适应性功能挑战存在独立关联，即使在调整了共存的其他精神疾病和环境因素之后，这种关联依然存在。这意味着，NDCs本身在个体的适应性功能表现中扮演了重要角色。值得注意的是，当研究者将样本限制在同卵双胞胎（MZ）子集时，注意力缺陷多动障碍（ADHD）与适应性功能的关联消失了，这表明ADHD可能更多地受到遗传因素的影响。相比之下，自闭症和智力障碍（ID）在同卵和异卵双胞胎的分析中均表现出显著的适应性功能挑战，这提示这些条件可能在非共享环境因素中也存在影响。此外，研究还发现，个体的年龄与适应性功能挑战之间存在显著的交互作用，特别是在自闭症群体中，随着年龄的增长，适应性功能的困难也逐渐增加。这一发现强调了在不同生命阶段为自闭症患者提供持续支持的重要性。

NDCs通常与多种共存条件并存，这可能进一步加剧适应性功能的挑战。例如，自闭症患者中约有四分之一同时患有ADHD或ID，而ADHD患者中也有约11%至30%被诊断为自闭症。这些共存情况在日常生活中可能带来更复杂的困难，例如在社交、概念和实际技能方面。然而，以往的研究较少调整这些共存因素，因此很难准确评估NDCs对适应性功能的具体影响。本研究填补了这一空白，不仅考虑了NDCs的共存情况，还控制了遗传和共享环境变量，从而更精确地分析了适应性功能的变化。

研究还揭示了NDCs在不同领域对适应性功能的影响存在差异。例如，ADHD主要影响概念性技能（如教育成就），而自闭症则更突出地影响社交功能，同时在实际技能方面也存在挑战。ID则普遍影响所有三个领域，但概念性技能的下降尤为显著。这些发现表明，尽管NDCs具有相似的诊断标准，但它们对适应性功能的具体影响可能各不相同，因此需要更细致的评估方法。

研究结果还强调了非共享环境因素在NDCs与适应性功能关系中的重要性。例如，自闭症和ID的适应性功能挑战在同卵双胞胎分析中仍存在，这可能意味着这些条件受到特定的环境因素影响，如出生体重、健康状况、社会支持等。而ADHD的适应性功能挑战则可能更多地受到遗传因素的驱动，因此在同卵双胞胎子集中观察到其关联性减弱。这提示我们，在设计干预措施时，需要区分不同NDCs的影响机制，以确保资源的有效分配。

此外，研究还关注了年龄和性别在适应性功能中的作用。虽然性别在整体样本中未表现出显著的调节效应，但在自闭症患者中，年龄的增长与适应性功能的挑战呈正相关。这表明，随着年龄的增长，自闭症患者在社交和实际技能方面的适应性功能可能面临更大的困难，尤其是在从青少年过渡到成年阶段时。而ADHD的适应性功能挑战则可能随年龄而减弱，特别是冲动和多动症状，这可能与症状的自然发展过程有关。

本研究的局限性包括样本规模较小，尤其是智力障碍的患者数量较少，这可能影响统计效力。同时，研究依赖于家长的评估，这种主观评价可能存在偏差，例如回忆偏差或确认偏差。因此，未来的研究需要考虑使用更客观的评估工具，或结合多种数据来源，以提高研究的准确性和代表性。此外，研究未区分ADHD的不同表现形式（如注意力缺陷型、多动型和混合型），这可能对结果产生一定影响。未来的研究可以进一步探讨这些子类型的差异。

综上所述，这项研究为理解NDCs与适应性功能之间的复杂关系提供了新的视角。它不仅强调了NDCs对适应性功能的普遍影响，还揭示了不同条件之间可能存在不同的影响机制。对于自闭症和ID，适应性功能的挑战可能更多地受到非共享环境因素的影响，而ADHD的挑战则可能与遗传因素更为相关。这些发现对于制定更有效的干预和支持措施具有重要意义，尤其是在为共存多个NDCs的个体提供服务时，需要更加全面的评估和个性化的支持。同时，研究也提醒我们，适应性功能的评估应更加关注个体的日常需求和环境因素，而不仅仅是症状的严重程度。这可能有助于更精准地识别支持需求，从而改善生活质量。