通过出声思考的言语协议和自然语言处理技术，来捕捉叙事媒体中连贯性的构建过程

《Discourse Processes》：Think-aloud verbal protocols and natural language processing to capture coherence building across narrative media

本研究通过自然语言处理技术分析51名参与者的口头报告，比较文本与图形叙述的连贯性。发现文本叙述在词汇层面（Lexical Precision）更具连贯性，而图形叙述在语义层面（Privileged Access）更优，这分别支持了文本基模和情境基模的构建机制。该研究验证了NLP技术适用于分析口头报告中的连贯性形成过程。

　　

摘要

本研究检验了两个基于理论提出的假设——“词汇精确性假设”（Lexical Precision Hypothesis）和“优先访问假设”（Privileged Access Hypothesis）——这些假设关注的是媒介在构建文本连贯性方面的作用。在这项探索性研究中，我们探讨了是否以及如何通过计算分析来有效评估这些假设中所述的媒介差异。具体而言，我们运用自然语言处理（NLP）技术分析了来自一项研究的口语记录数据。在该研究中，51名参与者在阅读文本及其非语言形式的图形化叙述时进行了口头表达。我们对参与者的口语记录进行了词汇和语义连贯性的分析，这些分析分别反映了他们心理模型中文本基础（textbase）和情境模型（situation model）方面的连贯性。NLP技术被用来分析这些口语记录的连贯性：词汇连贯性通过测量参与者口语记录中的内容词重叠程度来评估，而语义连贯性则通过测量语义重叠程度来评估。我们的分析考虑了参与者对文本和视觉媒介的熟悉程度差异，以及他们的口语记录连贯性与文本基础和情境模型回忆分数之间的相关性。研究发现，文本叙述的口语记录在词汇连贯性方面表现更优，而图形叙述在语义连贯性方面表现更佳。这些初步结果表明，文本叙述可能提供了“词汇精确性”，从而有助于读者构建文本基础的连贯性；而图形叙述则可能为读者激活相关知识提供便利，进而帮助他们构建情境模型的连贯性。本研究强调了NLP技术在分析口语记录以评估文本连贯性构建过程方面的适用性。