四川省城乡一体化评价与实现路径研究
《Environmental Technology & Innovation》:Study on the Evaluation and Realization Path of Urban—Rural Integration in Sichuan Province
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时间:2025年11月06日
来源:Environmental Technology & Innovation 7.1
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城乡一体化评估体系构建与四川省实证研究。采用RAGA-PPC模型分析2005-2022年四川21市面板数据,建立涵盖要素、产业、空间、社会、生态五维耦合的指标体系。研究发现:时间维度经历初始(2005-2012)、快速(2013-2017)、深化(2018-2022)三阶段;空间维度呈现成都平原核心引领、东北川渝追赶发展、攀西地区低水平均衡、西北生态区缓慢演进的特征。建议强化政策协同、优化次级城市产业支撑、推进跨区域公共服务共享。
近年来,随着中国城市化进程的不断推进,城乡一体化作为推动区域协调发展的重要动力,其评估体系的建立对于衡量新型城镇化进程具有重要意义。本文以四川省为例,运用“实数编码遗传算法投影寻优模型(RAGA-PPC)”对2005年至2022年间21个地级市的城乡一体化发展进行分析,构建了一个多维度的指标体系,以探讨城乡一体化在时空上的演变特征。研究结果表明,城乡一体化的发展经历了三个阶段:初期(2005-2012年)、快速推进期(2013-2017年)和深化阶段(2018年至今)。在空间上,城乡一体化呈现出显著的区域分化,其中成都平原形成了“核心引领”模式,攀西地区表现出“低水平均衡”特征,川东北和川南地区实现了“追赶型发展”,而川西北地区则因生态限制出现了“缓慢追赶”现象。基于这些发现,研究提出了增强县级空间一体化、强化次级城市和推动城乡制度与文化对接的政策建议。
### 城乡一体化的战略意义
城乡一体化不仅是区域协调发展的重要支柱,也是中国现代化治理的重要组成部分。它旨在打破传统的城乡二元结构,促进城乡之间的资源流动、产业协同、空间融合和社会文化互动。自2003年十六届三中全会首次将“城乡协调发展”纳入“五个统筹”框架以来,城乡一体化的战略地位不断上升。2012年十八大进一步提出“城乡发展一体化”战略,标志着城乡关系的转型。随后,2014年国家新型城镇化规划明确了以人为核心、同步推进工业化、信息化、城镇化和农业现代化的发展路径。2017年十九大则提出“乡村振兴战略”,并辅以《乡村振兴战略规划(2018-2022年)》和《中国共产党农村工作条例》,系统性地构建了城乡一体化的新格局,即“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”的五维耦合发展模式。
### 四川省城乡一体化的现实背景
作为中国西部人口众多、农业资源丰富的省份,四川省的城乡一体化发展既符合国家发展战略,也体现出地方特色。2008年,四川省委出台了协调城乡发展的政策,明确提出“建立以产业促农业、以城市带乡村的长效机制”。通过统筹城乡规划、产业发展、基础设施和公共服务等四大关键领域,四川省开启了城乡一体化的新阶段。截至2020年,四川省实现了九年义务教育的95.9%保留率,基本养老保险覆盖率提升至91.5%,城乡基本公共服务均等化取得显著进展。在生态发展方面,2021年已建立24个生态城市,城市绿化覆盖率达到了41.2%,生态系统治理现代化持续深入。
然而,尽管四川省在城乡一体化方面取得了一定成效,但深层次的矛盾依然突出。2022年,四川省的常住人口城镇化率达到了58.35%,但户籍人口城镇化率仍停留在38.6%,两者之间近20个百分点的结构性差距意味着仍有约1500万“半城镇化”居民未能平等享有教育、医疗和住房保障等基本公共服务。更为严重的是,现有研究多集中于单一维度的指标,如收入、土地或公共服务,难以系统性地捕捉城乡一体化五维耦合机制,也无法解决政策决策中的关键问题:如何识别哪些地区实现了深度一体化,哪些地区仍处于空间整合阶段。因此,建立一套科学的城乡一体化评估体系,对于理解四川省城乡一体化的时空轨迹和区域分化模式具有重要意义。
### 研究方法与模型构建
为了更全面地评估城乡一体化水平,本文构建了一个“五维耦合”指标体系,涵盖“要素-产业-空间-社会-生态”五个维度,并采用实数编码遗传算法投影寻优模型(RAGA-PPC)对2005年至2022年间四川省21个地级市的面板数据进行非线性测量。该模型能够有效识别高维数据中的最优投影方向,从而更准确地反映城乡一体化的结构特征。RAGA-PPC模型的优势在于其鲁棒性、抗干扰性和高精度,能够避免传统方法在数据验证前进行计算所带来的偏差。该模型已在多个城乡一体化研究中得到应用,如赵文良(2011)在对中原经济区经济发展的研究中,以及石江刚等人(2022)在对长三角地区城乡一体化水平的评估中。
### 指标体系的构建
本文基于已有研究和实地调研,构建了四川省城乡一体化发展的五维耦合指标体系。该体系包括:要素一体化、产业一体化、空间一体化、社会一体化和生态一体化。为了确保指标体系的科学性和全面性,研究团队遵循了以下原则:第一,综合属性:除了基本的正负指标外,还需增加追赶型指标、对比型指标和动态型指标,以反映四川省城乡一体化的整体状态和发展轨迹;第二,多维度分析:通过考虑城乡一体化的驱动力和目标,以及发展和整合的动态过程,形成一个多维度的城乡一体化发展评估框架;第三,增加以农村为重心的追赶型指标:考虑到中国长期存在的城乡发展不平衡问题,农村振兴对城乡一体化的重要性,因此适当提高反映农村进步的追赶型指标比例;第四,操作性可行性:选择可获取、简洁、客观的指标。
在具体指标的选择上,研究团队首先参考了周德(2021)对中国城乡一体化评估指标的频率统计,确定了候选指标的范围。然后,根据其他学者的城乡一体化发展水平评估系统,适当增加或删除指标。通过实地调研和访谈,进一步补充了指标。最后,剔除了无法获取数据的指标,最终形成了四川省城乡一体化发展评估指标体系。该指标体系涵盖了多个关键领域,如人力资源、农业产出、农业机械化水平、财政支出、工业协同发展、服务业贡献、非农业与农业产出比例、空间城镇化率、基层群众自治组织比例、道路网络密度、城乡人均收入比、城乡居民收入与支出结构比、医院床位数量、教育支出、基础设施支出、基础教育师生比和生态一体化水平等。
### 指标权重的确定
为了更准确地反映各指标对城乡一体化发展水平的影响,研究团队采用了一种基于最优投影方向的权重计算方法。通过对每个指标的最优投影方向进行计算,确定了其在城乡一体化发展评估中的权重。研究结果显示,服务行业的人力资本水平在城乡一体化指标体系中具有最高的权重,反映了服务业发展在促进城市经济增长和农村就业中的关键作用。此外,农业产出水平、农业机械化水平和城乡人均收入比等指标也具有较高的权重,表明这些因素在城乡一体化过程中具有显著影响。
### 城乡一体化发展水平的时空演变
通过对四川省21个地级市的城乡一体化发展水平进行测量,研究团队发现其发展呈现出明显的阶段性特征。从时间上看,四川省城乡一体化的发展经历了三个阶段:初期(2005-2012年)、快速推进期(2013-2017年)和深化阶段(2018年至今)。在初期阶段,城乡一体化的水平较低,多数城市处于较低的整合阶段,而成都作为省会城市,其城乡一体化水平相对较高。随着政策的推进,2013-2017年期间,城乡一体化水平迅速提升,多数城市进入了较高的整合阶段,且不再有城市停留在较低的整合阶段。2018年之后,城乡一体化进入深化阶段,多数城市进入了第四阶段,部分城市甚至达到了第五阶段,表明城乡一体化的进程正在加快。
从空间上看,四川省城乡一体化呈现出显著的区域分化特征。成都平原形成了“核心引领”模式,其城乡一体化水平在省内领先。而攀西地区则表现出“低水平均衡”特征,其城乡一体化发展相对滞后。川东北和川南地区实现了“追赶型发展”,近年来城乡一体化水平迅速提升,逐渐缩小与成都平原的差距。相比之下,川西北地区则因生态限制和内生动力不足,城乡一体化水平仍然较低。这些空间差异不仅反映了城乡一体化发展的不平衡,也揭示了不同区域在城乡一体化过程中的不同路径。
### 城乡一体化面临的挑战与对策
尽管四川省在城乡一体化方面取得了一定进展,但仍然面临诸多挑战。首先,政策体系缺乏整体协调,城乡一体化的发展方向较为分散。地方政府在制定城乡一体化政策时,往往缺乏明确的目标和统一的协调机制,导致资源分配效率低下,政策实施效果不佳。其次,区域发展不平衡,城乡一体化进程中的极化现象仍然存在。成都作为省会城市,其经济地位和人口规模远超其他城市,这种集中效应在一定程度上抑制了其他城市的城乡一体化进程。此外,县域经济基础薄弱,城乡一体化的推进面临较大的困难。多数县域的经济实力较弱,产业结构单一,缺乏强大的产业支撑,这在一定程度上限制了城乡一体化的深度和广度。
针对上述问题,本文提出了多项政策建议。首先,应加强县级空间一体化,通过优化空间布局,促进城乡要素的流动和资源的整合。其次,应强化次级城市的发展,提升其在城乡一体化中的作用。最后,应推动城乡制度和文化的对接,建立统一的公共服务体系,促进城乡之间的协调发展。这些政策建议旨在为四川省城乡一体化的进一步推进提供理论支持和实践指导。
### 未来研究方向
本文的研究仍存在一定的局限性。首先,研究方法上,虽然采用了RAGA-PPC模型,但该模型在处理复杂的非线性关系时可能存在一定的不足,无法完全捕捉城乡一体化的细微动态变化。此外,参数设置(如交叉概率和变异概率)可能会影响结果,从而引入一定的不确定性。其次,指标体系方面,尽管构建了一个五维耦合的评估框架,但指标的选择仍可能带有主观性,未能全面覆盖城乡一体化的所有方面。例如,文化一体化和社会组织参与等维度的指标选择可能不够充分,导致评估结果的不完整性。最后,研究未能充分揭示区域差异的复杂性,四川省幅员辽阔,城乡一体化的发展受到地理环境、资源禀赋和政策实施强度等多重因素的影响,虽然本文分析了五个主要经济区,但可能未能完全揭示这些区域内部的细微差异和复杂性。
未来的研究可以进一步深化城乡一体化的机制研究,构建一个微观机制研究框架,并建立一个涵盖城乡要素流动(包括人口、土地、资本和技术)的跟踪数据库。通过结合GIS空间分析和半结构化访谈,可以识别城乡要素流动的关键节点和路径依赖性。此外,可以引入先进的数字技术,如多源异构数据(包括统计年鉴、手机信号、夜间灯光遥感和社交媒体数据),构建一个覆盖2005年至2022年的四川省城乡一体化时空大数据集。通过系统动力学与多智能体建模的结合,可以模拟不同政策情景下城乡一体化系统的演化轨迹,如次级城市培育、县域产业升级和生态补偿机制调整。
最后,未来的研究应更加关注区域差异和政策适应性。本文已对城乡一体化在不同区域的差异进行了深入分析,并建立了“川西北生态区城乡一体化跨学科实验基地”,以应对民族地区城乡一体化的独特路径。通过跨学科合作(包括生态学、社会学、经济学和民族学),可以建立“生态-社会-经济”跨学科观察站,运用社会网络分析等方法,追踪关键行动者(如生态移民、农耕牧业合作社和非物质文化遗产旅游经营者)的互动网络,量化社会资本在城乡一体化过程中的中介和调节效应。这些研究方向将有助于更全面地理解城乡一体化的复杂性,并为政策制定提供更科学的依据。
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