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肺免疫预后指数作为生物标志物,用于预测免疫检查点抑制剂联合化疗对老年非小细胞肺癌患者的疗效:NEJ057研究的二次分析
《International Journal of Clinical Oncology》:Lung immune prognostic index as a biomarker for predicting the benefit of immune checkpoint inhibitor plus chemotherapy in older patients with non-small cell lung cancer: a secondary analysis of the NEJ057 study
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年11月07日 来源:International Journal of Clinical Oncology 2.8
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晚期非小细胞肺癌老年患者化疗联合免疫检查点抑制剂(ICIs)的生存获益与PD-L1 TPS 1-49%及LIPI中低危相关,LIPI可作为预测生物标志物优化个体化治疗。
在晚期非小细胞肺癌(NSCLC)的老年患者中,将化疗(chemo)与免疫检查点抑制剂(ICIs)联合使用的生存益处仍不明确。我们在NEJ057的二次分析中评估了肺免疫预后指数(LIPI)作为预测生物标志物的作用。
该分析纳入了600名年龄≥75岁、患有NSCLC且程序性死亡配体1(PD-L1)肿瘤比例评分(TPS)≥1%的患者,这些患者参与了NEJ057研究。根据中性粒细胞与淋巴细胞的比例以及乳酸脱氢酶水平,将LIPI分为良好、中等或较差三个等级。使用Kaplan–Meier分析和多变量Cox比例风险模型来评估总生存期(OS)和无进展生存期(PFS)。亚组分析聚焦于PD-L1 TPS为1–49%且LIPI为中等或较差的患者,以评估ICI-chemo联合治疗的预测因素。
ICI-chemo联合治疗与单独使用ICI治疗的生存结果在不同患者特征中存在差异,LIPI被确定为一种预测生物标志物。在PD-L1 TPS为1–49%且LIPI评分为中等或较差的患者中,ICI-chemo联合治疗显著延长了总生存期(中位数:18.3个月 [95%置信区间 {CI} 10.7–26.7] 对比 8.6个月 [95% CI 4.5–12.4],p = 0.007;风险比 [HR]:0.56 [95% CI 0.36–0.86])和无进展生存期(中位数:7.8个月 [95% CI 6.2–9.7] 对比 3.3个月 [95% CI 1.5–5.0],p = 0.002;HR:0.56 [95% CI 0.39–0.81)。而在PD-L1 TPS≥50%或LIPI评分良好的患者中,未观察到显著的生存益处。
LIPI是指导老年NSCLC患者治疗决策的有用生物标志物,尤其是对于PD-L1 TPS为1–49%且LIPI评分为中等或较差的患者。其应用可能有助于制定更加个性化的治疗策略并改善治疗效果。
在晚期非小细胞肺癌(NSCLC)的老年患者中,将化疗(chemo)与免疫检查点抑制剂(ICIs)联合使用的生存益处仍不明确。我们在NEJ057的二次分析中评估了肺免疫预后指数(LIPI)作为预测生物标志物的作用。
该分析纳入了600名年龄≥75岁、患有NSCLC且程序性死亡配体1(PD-L1)肿瘤比例评分(TPS)≥1%的患者,这些患者参与了NEJ057研究。根据中性粒细胞与淋巴细胞的比例以及乳酸脱氢酶水平,将LIPI分为良好、中等或较差三个等级。使用Kaplan–Meier分析和多变量Cox比例风险模型来评估总生存期(OS)和无进展生存期(PFS)。亚组分析聚焦于PD-L1 TPS为1–49%且LIPI为中等或较差的患者,以评估ICI-chemo联合治疗的预测因素。
ICI-chemo联合治疗与单独使用ICI治疗的生存结果在不同患者特征中存在差异,LIPI被确定为一种预测生物标志物。在PD-L1 TPS为1–49%且LIPI评分为中等或较差的患者中,ICI-chemo联合治疗显著延长了总生存期(中位数:18.3个月 [95%置信区间 {CI} 10.7–26.7] 对比 8.6个月 [95% CI 4.5–12.4],p = 0.007;风险比 [HR]:0.56 [95% CI 0.36–0.86])和无进展生存期(中位数:7.8个月 [95% CI 6.2–9.7] 对比 3.3个月 [95% CI 1.5–5.0],p = 0.002;HR:0.56 [95% CI 0.39–0.81)。而在PD-L1 TPS≥50%或LIPI评分良好的患者中,未观察到显著的生存益处。
LIPI是指导老年NSCLC患者治疗决策的有用生物标志物,尤其是对于PD-L1 TPS为1–49%且LIPI评分为中等或较差的患者。其应用可能有助于制定更加个性化的治疗策略并改善治疗效果。
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