睡眠时长与阻塞性睡眠呼吸暂停风险对台湾老年照护机构老年人骨质疏松症的关联性研究

《BMC Geriatrics》：Association between sleep duration, sleep apnea risk, and osteoporosis in older adults: a cross-sectional study in elder care institutions in Taiwan

本研究针对老年照护机构中骨质疏松症高发但睡眠障碍筛查不足的现状，通过横断面调查分析睡眠时长与阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）风险对骨质疏松的影响。研究发现，短睡眠时长（<4 h）与中高OSA风险（STOP-Bang≥3）均与骨质疏松患病率显著相关，且OSA风险在调整混杂因素后仍为独立危险因素（OR=1.84）。该研究为老年骨质疏松的早期干预提供了睡眠健康新视角，对改善高龄人群骨健康具有重要临床意义。

　　

随着全球人口老龄化进程加速，骨质疏松症已成为威胁老年人健康的重要公共卫生问题。在台湾，骨质疏松的患病率从2001年的17.4%攀升至2011年的25.0%，尤其在老年照护机构中，由于共病多发、营养不良及活动能力下降，这一比例可能更高。骨质疏松患者通常无症状直至发生骨折，因此早期识别风险因素至关重要。除已知的年龄、性别、低体重指数（BMI）等传统因素外，睡眠障碍作为潜在可干预因素近年备受关注，但其与骨质疏松的关联研究仍存在争议。

睡眠质量不仅包括睡眠时长，阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）作为一种常见但易被忽视的睡眠障碍，可通过间歇性缺氧和系统性炎症影响骨代谢。然而，在老年照护机构中，OSA筛查尚未纳入常规评估。高龄人群的睡眠结构改变、OSA患病率上升及骨代谢异常可能交互影响，但针对高龄（如>80岁）人群的相关研究匮乏。为此，Chen等学者在《BMC Geriatrics》发表横断面研究，探讨睡眠时长与OSA风险对台湾老年照护机构老年人骨质疏松的关联。

研究团队采用双能X线吸收测定法（DXA）评估骨密度（BMD），通过匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）和STOP-Bang问卷分别评估睡眠质量与OSA风险，并利用手持心电图设备测量心率变异性（HRV）以分析自主神经功能。研究纳入326名平均年龄83.46岁的老年人，通过多变量逻辑回归模型调整年龄、性别、BMI等混杂因素，分析睡眠时长与OSA风险对骨质疏松的独立影响。

基线特征揭示骨质疏松风险群体

骨质疏松组女性比例更高（28% vs. 13%），BMI和颈围显著更低，膝骨关节炎患病率更低，与传统风险特征一致。OSA中高风险群体则以男性为主，伴有更高BMI、颈围及心血管代谢共病。

睡眠时长与骨质疏松的非线性关联

未调整模型中，睡眠≤4小时组骨质疏松风险为参照组（6-7小时）的2.11倍，但调整性别、年龄、BMI等因素后关联消失，提示短睡眠可能通过其他混杂因素间接影响骨健康。

OSA风险为骨质疏松独立危险因素

STOP-Bang评分≥3分（中高风险）组在完全调整模型后骨质疏松风险显著升高（OR=1.84），表明OSA可能通过缺氧、炎症或激素紊乱直接促进骨流失。

HRV未显预测价值

低频功率（LF）、高频功率（HF）等HRV参数在骨质疏松或OSA风险组间无显著差异，可能与高龄人群自主神经功能普遍减退有关。

研究结论强调，短睡眠时长与中高OSA风险均与老年人骨质疏松患病率增加相关，但OSA风险的独立作用更显著。这一发现为老年照护机构中整合睡眠筛查与骨健康管理提供了依据，例如将STOP-Bang问卷纳入常规评估，并结合睡眠卫生教育等非药物干预，可能成为预防骨质疏松的新策略。未来需纵向研究验证睡眠干预对骨密度的因果影响，并探索OSA治疗（如持续气道正压通气）是否改善骨代谢指标。