综述:基于数字技术的干预措施在减轻看护者负担和压力方面的有效性:一项系统评价和荟萃分析
《Frontiers in Digital Health》:Efficacy of digital technology-based interventions for reducing caregiver burden and stress: a systematic review and meta-analysis
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时间:2025年11月07日
来源:Frontiers in Digital Health 3.8
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家庭护理者负担与压力的数字技术干预研究:系统综述与元分析表明,短期使用移动应用、网站、远程监控等技术可显著降低负担(d=-0.65)和压力(d=-0.62),但长期效果数据不足,异质性较高(负担I2=75%,生活质量I2=92%),提示需优化干预设计并加强标准化评估
随着全球人口老龄化的加剧,家庭护理者的负担日益加重。这一现象不仅与生育率下降和寿命延长有关,还与慢性疾病带来的依赖性增加密切相关。家庭护理者通常缺乏正式的医疗培训,他们承担了原本由专业人员负责的护理任务,这种角色转变使护理者面临更为复杂和繁重的责任,从而增加了他们的心理压力和身体负担。这种负担不仅影响护理者的身心健康,还可能对整个家庭的经济和社会结构产生深远影响。因此,寻找有效的干预手段以减轻护理者的负担和压力,提升其生活质量,已成为公共卫生领域的重要议题。
近年来,基于数字技术的干预措施逐渐成为支持家庭护理者的创新策略之一。这些技术手段包括电子学习平台、移动应用程序、远程监测系统以及远程指导等。它们为护理者提供了信息获取、技能训练和持续的个性化支持,能够有效缓解护理者的心理压力和负担。然而,尽管有大量研究探讨了这些干预措施的效果,其结果却并不完全一致,这表明干预的有效性可能受到多种因素的影响,包括干预的具体内容、实施方式以及护理者所处的环境条件。
本研究通过系统综述和元分析的方法,对相关文献进行了全面梳理。研究团队在2024年8月至2025年9月期间,从CINAHL Complete、MEDLINE Complete、Scopus和Web of Science等数据库中检索了相关文献,并依据JBI方法和PRISMA指南筛选和评估了16项研究,涉及2,716名护理者。这些研究主要采用随机对照试验(RCT)设计,干预内容涵盖多种数字技术平台,如移动应用、网站、远程监测和远程指导等,大多数由护士主导实施。研究结果表明,这些干预措施在短期内对护理者的负担和压力有显著的缓解作用,但对生活质量的影响却不明显。此外,研究还发现,护理者负担的异质性较高,而质量生活的评估则存在极大的不一致性,这提示我们应进一步探讨不同干预方式对护理者的影响差异。
在对护理者负担的分析中,研究团队采用了随机效应模型,并计算了标准化效应量(Cohen's d)。结果显示,护理者负担在3个月内的总体效应量为?0.65(95%置信区间:?1.00至?0.30,p<0.01),表明干预措施在短期内有效降低了护理者的负担。然而,异质性指数(I2)为75%,说明研究之间存在较大的差异,这种差异可能源于干预的具体内容、实施方式以及护理者的个体特征。在对压力的评估中,总体效应量为?0.62(95%置信区间:?0.81至?0.43,p<0.01),异质性较低(I2=15%),说明干预对压力的缓解效果较为一致。然而,对于生活质量的评估,总体效应量为0.40(95%置信区间:?0.28至1.07,p=0.25),异质性极高(I2=92%),表明生活质量的改善并不明显,且研究之间的结果差异较大。因此,关于数字技术干预对生活质量的长远影响,目前尚无明确结论。
研究还发现,尽管数字技术干预在短期内对护理者的负担和压力有积极影响,但其效果在不同研究中存在显著差异。这种差异可能与干预的实施方式、护理者的背景以及所使用的评估工具有关。例如,一些研究指出,同步干预(如实时远程指导)可能更适合心理支持,而异步干预(如在线资源和自我管理工具)则可能更适用于自我护理和疾病管理。因此,护理干预的类型和内容需要根据护理者的具体需求进行定制,以实现最佳效果。
此外,研究团队在方法学评估中发现,大多数随机对照试验(RCT)缺乏适当的随机分配隐藏和盲法,这可能会影响研究结果的内部有效性。同时,部分研究未能提供足够的统计数据,导致无法进行元分析,这也限制了研究的精确性。因此,未来的研究需要在方法学上进一步改进,特别是在随机分配隐藏、盲法实施以及数据报告的完整性方面,以提高研究的可信度和可比性。
从临床实践的角度来看,护理者负担的减轻和压力的缓解是当前研究的重点。研究结果表明,数字技术干预可以作为常规护理的补充手段,为护理者提供更加便捷和持续的支持。然而,由于护理者群体的多样性,护理干预的实施方式也需要因人而异。例如,护理者的教育水平、数字素养以及所照顾者的健康状况都会影响干预的效果。因此,未来的护理干预设计应更加注重个性化,以满足不同护理者的实际需求。
本研究的局限性之一是缺乏长期效果的评估。目前大多数研究仅关注干预结束时的即时效果,而缺乏对干预效果随时间变化的跟踪研究。这使得我们无法确定这些干预措施是否能够产生持续的影响。因此,未来的研究应关注干预的长期效果,特别是在护理者负担和压力的持续缓解方面。
另一项重要发现是,尽管数字技术干预在短期内有效,但其对生活质量的影响并不显著。这可能意味着这些干预措施的作用更加具体,而不是全面的改善。例如,某些干预可能更侧重于心理支持和压力管理,而对生活质量的提升作用有限。因此,未来的研究应将生活质量作为主要研究指标,以更全面地评估数字技术干预的效果。
综上所述,本研究确认了基于数字技术的干预措施在短期内对家庭护理者负担和压力的缓解具有一定的潜力。然而,这些干预措施的有效性并非普遍适用,而是受到多种方法学和情境因素的影响。因此,为了更好地利用数字技术支持家庭护理者,未来的研究应关注优化干预方案、提高研究方法的严谨性以及标准化评估工具。通过这些努力,可以进一步开发出更加有效、个性化和可持续的护理支持策略,从而更好地满足家庭护理者的需求。
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