基于DNA宏条形码技术对中国农业生态系统中昆虫生物多样性的监测

《Pest Management Science》：DNA metabarcoding-based monitoring of insect biodiversity across agricultural ecosystems in China

本研究利用DNA metabarcoding技术分析中国不同地理区域农业生态系统的昆虫多样性及天敌组成，发现OTU丰富度和β多样性存在显著区域差异，而α多样性无差异。环境因子如海拔、温度和气压显著影响昆虫及天敌群落结构，为生态平衡与害虫防控提供依据。

　　

摘要

背景

评估农业生态系统中的物种多样性有助于了解天敌及其害虫的组成和相互作用，这对于有效的害虫管理至关重要。在本研究中，我们利用DNA宏条形码技术来调查中国不同地理区域的昆虫物种多样性，重点关注天敌的组成和多样性。

结果

DNA宏条形码分析共鉴定出1256个属于属级别的操作分类单元（OTUs），在20个采样地点发现了584种已命名的昆虫物种。不同地点和地理区域之间的昆虫操作分类单元丰富度和β多样性存在显著差异，而α多样性在各采样点之间没有显著差异。共鉴定出185种天敌，且不同地区的天敌种类存在差异。海拔、平均月温度和大气压力被确定为影响昆虫及天敌群落组成的重要因素。

结论

本研究通过DNA宏条形码技术揭示了农业生态系统中的物种组成和分布模式，为理解农业环境中的生物多样性及其对生态平衡和害虫控制的影响提供了全面的认识。? 2025 化学工业协会。

利益冲突

作者声明不存在利益冲突。