综述:地中海的渔业管理模型:深入综述

《Fisheries Management and Ecology》:Fisheries Management Models in the Mediterranean Sea: An In-Depth Review

【字体: 时间:2025年11月07日 来源:Fisheries Management and Ecology 2

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  本研究对1992-2024年地中海渔业管理模型进行文献计量分析,覆盖878篇文献。评估模型中a4a(23%)最常用,生态系统模型以EwE为主,物种分布模型多采用MaxEnt,经济模型应用增加,ISIS-Fish和GAMs分别用于种群动力学和统计分析,POM主导水动力模型。

  

摘要

本研究对1992年至2024年间地中海地区的渔业管理模型进行了文献计量学综述,旨在评估进展并识别研究空白。重点分析了各国在这些模型中的贡献,同时通过关键词分析探讨了新兴趋势。该综述涵盖了878篇文献,突显了用于评估地中海渔业生态影响的各类模型。其中,“Assessment for All”(a4a)模型应用最为广泛,出现在23%的研究中,表明其得到了研究人员的认可。在资源评估模型类别中,a4a模型之后是SPiCT和XSA模型,这两种模型也经常被使用,显示出它们在数据有限和数据丰富的渔业环境中的适用性和灵活性。在生态系统模型类别中,Ecopath与Ecosim(EwE)工具最为常用,广泛用于表示营养相互作用和评估基于生态系统的管理方案。MaxEnt模型在物种分布模型(SDMs)类别中表现突出,因其能够利用环境数据进行预测而受到重视。尽管许多研究中未具体提及模型名称,但经济模型也被广泛使用,这表明社会经济因素在渔业研究中的重要性日益增加。ISIS-Fish模型在种群动态模型类别中应用最为普遍,能够详细模拟不同管理策略对渔业、船队和生态系统的影响。在统计模型类别中,广义加性模型(GAMs)占据主导地位,因其能够灵活建模非线性关系而受到青睐。最后,普林斯顿海洋模型(POM)在水动力和生物地球化学模型中应用最频繁,显示出其在模拟海洋物理和生态过程方面的强大能力。

利益冲突

作者声明不存在利益冲突。

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