脑静脉血管狭窄和阻塞对颅内静脉血流动力学的影响——一种基于患者个体特征的计算模型

《Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases》：Effect of stenoses and occlusions in the cerebral venous vasculature on intracranial venous hemodynamics - a patient-specific computational model

人格特质与中风风险的关系：基于欧洲SHARE研究的横断面分析发现，神经质（OR:1.28）与中风风险正相关，而开放性和尽责性（OR:0.90）则具保护作用，差异在调整人口学及生活方式因素后仍显著。研究强调人格特质通过行为与生理双路径影响中风风险，为精准预防提供依据。

　　在当今社会，随着人口老龄化趋势的加剧，慢性疾病尤其是脑卒中已成为全球范围内的重大健康挑战。脑卒中不仅会导致死亡，还会给幸存者带来严重的身体和心理负担。因此，研究影响脑卒中发生率的多种因素，对于制定有效的预防和干预策略具有重要意义。近年来，越来越多的研究开始关注心理特质在健康问题中的作用，尤其是其与心血管疾病之间的潜在联系。这项研究旨在探讨五大人格特质（Big Five）与脑卒中在欧洲50岁及以上成年人中的关系，为脑卒中的预防和康复提供新的视角。

### 背景与研究意义

脑卒中是一种严重的神经系统疾病，通常由脑部血管破裂或阻塞引起，导致大脑部分区域的血液供应中断，进而引发脑细胞死亡。根据全球疾病负担研究（Global Burden of Disease, GBD）2021年的数据，全球范围内脑卒中的经济成本已超过8900亿美元。这一数字反映了脑卒中对个人和社会的双重影响。随着人口年龄结构的变化，脑卒中的发病率预计会进一步上升，特别是在欧洲这样的老龄化地区。除了传统的风险因素，如高龄、肥胖和不健康的生活方式外，一些与心理状态相关的因素也被认为可能影响脑卒中的发生。例如，神经质（Neuroticism）与慢性炎症和心血管负担有关，而尽责性（Conscientiousness）则与健康行为密切相关，如规律锻炼、均衡饮食和遵循治疗方案。这些发现提示我们，人格特质可能通过行为和生理途径影响脑卒中的风险。

### 研究方法与数据来源

本研究基于“欧洲健康、老龄化与退休调查”（Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe, SHARE）第九轮数据，这是一项涵盖26个欧洲国家、针对50岁及以上人群的多学科、跨国面板调查，自2004年起每两年进行一次。研究共纳入了65,407名参与者，其中2,947人报告有脑卒中病史。为了分析人格特质对脑卒中发生率的影响，研究者使用了五大人格模型（Big Five），其中包括开放性（Openness）、尽责性（Conscientiousness）、外向性（Extraversion）、宜人性（Agreeableness）和神经质（Neuroticism）。这些特质通过10项版五大人格问卷（BFI-10）进行测量，该问卷经过跨文化验证，具有较高的信度和效度。为了确保数据的准确性，研究者对每个特质的分数进行了标准化处理（均值为0，标准差为1）。

研究的主要结果变量是脑卒中的患病情况，定义为参与者在 SHARE 第九轮调查中回答“是”到有关“脑卒中：已诊断”或“自上次访谈以来发生过脑卒中”等问题，或提供具体的时间信息（如“最近一次脑卒中发生在哪一年”或“哪一月”）。此外，研究还考虑了多种协变量，包括年龄分组、性别、最高教育水平、婚姻状况、体重指数（BMI）、身体活动频率和吸烟习惯。研究者通过描述性分析总结了研究人群的特征，并使用卡方检验和t检验比较了不同变量在有无脑卒中人群中的分布差异。在推断分析中，研究者采用了三种不同的逻辑回归模型，逐步调整了社会人口学变量和生活方式因素，以评估人格特质对脑卒中风险的独立影响。

### 研究结果与分析

研究结果显示，2,947名参与者中有脑卒中病史，占总样本的约4.5%。在描述性统计中，发现有脑卒中的人群在多个变量上表现出显著差异。例如，男性、年龄较大的人群、单身或离婚/丧偶者、肥胖者、教育水平较低者、身体活动较少者以及有吸烟史的人更可能报告有脑卒中。这表明，社会人口学和生活方式因素在脑卒中风险中起着重要作用。

在人格特质方面，研究发现，神经质水平较高的个体脑卒中风险更高，而开放性和尽责性水平较高的个体脑卒中风险更低。具体而言，神经质的比值比（OR）为1.28（95% CI: 1.18 - 1.40），表明与神经质较低的个体相比，神经质较高的个体发生脑卒中的可能性增加了约28%。开放性和尽责性的OR分别为0.90（95% CI: 0.82 - 0.98）和0.90（95% CI: 0.83 - 0.98），意味着这些特质的提升可以降低脑卒中的风险。然而，外向性和宜人性与脑卒中风险之间未发现显著关联。这表明，尽管外向性和宜人性在某些健康结果中可能具有重要影响，但在脑卒中的发生上，其作用可能不如开放性和尽责性显著。

为了进一步验证这些发现，研究者对不同模型进行了分析。在模型1（未调整的分析）中，开放性、尽责性和宜人性均与较低的脑卒中风险相关，而神经质则与较高的风险相关。在模型2中，调整了社会人口学变量后，这些关联依然显著。然而，在模型3中，当进一步调整了生活方式因素（如BMI、身体活动和吸烟习惯）后，开放性和尽责性的OR略有下降，但仍保持显著性，而宜人性的OR不再显著。这表明，开放性和尽责性可能部分通过生活方式因素影响脑卒中风险，而宜人性的影响可能更多地依赖于其他未被纳入分析的变量。

此外，研究还发现，神经质与炎症标志物（如白细胞介素-6）水平升高有关，这可能解释了其与脑卒中风险增加之间的联系。尽责性则与较低的炎症水平相关，这可能与其促进健康行为（如规律锻炼和健康饮食）有关。这些发现进一步支持了人格特质通过行为和生理途径影响健康状况的观点。

### 讨论与研究价值

本研究的结果为理解人格特质与脑卒中之间的关系提供了新的证据。尽管已有研究表明，人格特质可能与多种健康问题相关，如阿尔茨海默病、心脏病等，但关于脑卒中的研究仍较为有限。尤其是在欧洲多国的大样本研究中，人格特质与脑卒中的关系尚未得到充分探讨。本研究填补了这一空白，揭示了神经质、开放性和尽责性对脑卒中风险的潜在影响。

研究的局限性在于其横断面设计，无法确定人格特质是否是导致脑卒中的原因。此外，由于数据的自我报告性质，可能存在一定的分类误差。然而，研究者指出，之前的研究表明，自我报告的慢性疾病数据在老年人群中与健康登记数据之间具有较高的一致性，因此这种信息偏差对研究结果的影响较小。尽管如此，未来的研究仍需通过纵向设计来进一步验证人格特质与脑卒中之间的因果关系。

本研究的另一个局限是，某些潜在的混淆因素，如酒精摄入，由于数据缺失较多或个体报告的可靠性较低，未被纳入分析。这可能影响研究结果的全面性。然而，研究者认为，这种遗漏对主要结论的影响有限。此外，研究中未考虑个体的心理状态或社会支持等因素，这些因素可能在人格特质与脑卒中风险之间起到中介作用。

### 研究的意义与应用前景

尽管本研究未能建立人格特质与脑卒中的直接因果关系，但其结果提示我们，人格特质可能在脑卒中的预防和康复策略中发挥重要作用。例如，对于神经质水平较高的个体，可以通过压力管理和情绪调节来降低其脑卒中风险。而对于开放性和尽责性较高的个体，可以鼓励其继续保持健康的生活方式，以进一步降低风险。这些策略不仅可以改善个体的健康状况，还可以提高整体人群的健康水平。

此外，本研究的结果也为公共卫生政策的制定提供了参考。例如，可以通过评估人群的人格特质分布，识别出高风险群体，并为他们提供针对性的健康干预措施。这种基于人格特质的个性化预防策略，可能比传统的“一刀切”式干预更有效。同时，研究还强调了人格特质在健康行为中的潜在作用，这为促进健康生活方式提供了新的视角。

### 研究的伦理与数据来源

本研究的数据来源于SHARE项目，该项目遵循国际研究伦理原则，包括《社会经济研究尊重行为准则》和《赫尔辛基宣言》。所有参与者均提供了知情同意，确保了数据的合法性和伦理合规性。研究使用的是“科学使用文件”（scientific-use files），这些文件在德国联邦统计法和联邦数据保护法的框架下进行了严格的匿名化处理，以保护参与者的隐私。

### 研究的局限性与未来方向

本研究的主要局限在于其横断面设计，这限制了因果关系的推断。此外，由于某些变量（如酒精摄入）的数据缺失较多，研究未能全面考虑所有可能的混淆因素。未来的研究可以采用纵向设计，追踪人格特质与脑卒中发生之间的动态关系，以更准确地评估其因果作用。同时，可以进一步探索人格特质与其他健康指标之间的相互作用，如炎症水平、心血管功能等，以更全面地理解其对健康的影响。

### 结论

综上所述，本研究基于欧洲26个国家的多国样本，揭示了人格特质与脑卒中风险之间的显著关联。神经质水平较高的个体更可能报告有脑卒中，而开放性和尽责性水平较高的个体则具有较低的脑卒中风险。这些发现不仅有助于理解人格特质在健康中的作用，还为制定更有效的脑卒中预防和康复策略提供了新的思路。未来的研究应进一步探索这些关联的机制，并通过更全面的分析，为个性化医疗和公共卫生干预提供更有力的支持。