综合性可持续发展目标政策组合：加速全球迈向更可持续未来的进程——一项建模研究

《The Lancet Planetary Health》：Integrative Sustainable Development Goal policy portfolios to accelerate global progress towards a more sustainable future: a modelling study

教育提升；能源转型；氮素利用效率；可持续饮食；碳移除技术；政策协同效应；系统动力学模型；可持续发展目标；多目标优化；全球环境治理

　　### 全球可持续发展与政策评估的综合视角

全球可持续发展目标（SDGs）的实现进程远远落后于预期。为了加速实现这些目标，需要对政策对SDGs的影响进行有效的综合评估。本研究旨在全面评估在未来的深度不确定性下，实现十项SDGs的进展情况，并识别出最有效的政策组合，以同时促进这些目标的实现。通过采用一种整合建模方法，我们捕捉了全球环境和社会经济系统的复杂行为，并基于功能环境经济联系整合模型（FeliX模型）进行分析。

FeliX模型是一种系统动力学模型，模拟全球社会、经济和环境组成部分及其相互依赖关系。该模型覆盖了12个部门模块，包括人口、教育、经济、贫困、能源、土地利用、水、食品和饮食变化、肥料使用、气候、碳循环和生物多样性。这些模块涵盖了关键的经济、社会和环境领域，使得模型能够评估不同政策组合对SDGs的综合影响。

研究过程中，我们利用32个SDG评估指标，量化了6480种政策组合对十项SDGs的影响，这些政策组合来自七个政策集群。随后，我们采用多目标排序和排名方法，识别出在五个未来社会经济路径下最有效加速SDGs进展的稳健政策组合。这一方法不仅考虑了不同政策之间的协同效应，还尽量减少政策实施过程中可能产生的不利权衡。

### 政策组合的有效性与多目标平衡

尽管单一部门的政策可以在一定程度上促进SDGs的进展，但要实现社会、经济和环境目标，需要多部门的政策组合。这些政策组合能够利用协同效应，并尽量减少不同SDGs之间的权衡。我们发现，政策组合在加速SDGs进展方面比更一般的社会经济路径更为重要。特别是两种稳健的七项政策组合，包括雄心勃勃的教育政策、能源供应脱碳、作物产量增加、可持续用水、高氮使用效率、健康和可持续饮食变化以及气候变化缓解，并且在考虑生态系统影响的情况下，这些政策组合在2050年相较于基准政策组合（无额外政策）能够使整体SDGs进展提升19.6%至29.5%。

这种政策组合之所以有效，是因为它们能够同时促进多个SDGs的进展。例如，雄心勃勃的教育政策不仅能够提升教育质量，还能够减少贫困、消除饥饿、促进健康和福祉以及提高清洁能源的使用率。能源供应脱碳政策能够减少碳排放，同时降低能源强度，促进经济成长和气候变化缓解。而高氮使用效率政策能够减少农业污染，同时促进可持续生产。健康和可持续饮食变化政策能够减少农业用地的需求，从而减少对生态系统的影响，同时促进负责任的消费和生产。这些政策的协同作用使得它们在多个方面都具有显著的积极影响。

### 社会经济路径与政策组合的互动

为了评估政策组合在不同未来社会经济路径下的效果，我们考虑了五个代表性的社会经济路径（tSSPs）。每个路径代表不同的社会经济发展假设，包括人口增长、经济增长、城市化、人类行为等因素。我们发现，政策组合在不同路径下的效果存在差异，但总体上能够显著提升SDGs的进展。

例如，在较悲观的社会经济路径（tSSP3）下，需要更多的政策组合才能达到与较乐观路径（tSSP1）下相似的SDGs进展。这表明，在面对不确定性时，多部门的政策组合能够更有效地应对挑战。而在较乐观的路径下，较少的政策组合即可实现显著的进展。这表明，政策组合的实施效果与社会经济路径密切相关，需要根据具体情况进行调整。

### 政策组合的稳健性与长期影响

我们通过多目标排序和排名方法，识别出在不同社会经济路径下都具有稳健性的政策组合。这些政策组合在2030年和2050年都能有效促进SDGs的进展。特别是两种七项政策组合，在几乎所有SDGs中都表现优异。其中一种组合在2030年和2050年都表现良好，而另一种组合则在2050年表现更优，但在2030年表现稍差。这表明，政策组合的实施效果具有时间维度，需要在不同阶段进行调整。

此外，我们发现，在不同政策组合中，有些组合在某些SDGs上表现更优，而在其他SDGs上则可能产生不利影响。因此，识别稳健的政策组合需要综合考虑多个目标，确保政策的协同效应和权衡的最小化。这不仅有助于实现特定SDGs，还能促进整体可持续发展。

### 政策实施的挑战与建议

尽管政策组合在理论上具有显著的积极影响，但在实际实施过程中仍面临诸多挑战。例如，某些国家可能由于资源限制而难以实施相应的政策组合。因此，需要根据各国的具体情况，制定适合的政策组合。同时，政策的实施需要国际社会的协调与合作，因为SDGs是高度相互关联的，且具有全球范围的影响。

此外，政策组合的实施还需要考虑潜在的负面效应。例如，雄心勃勃的可再生能源使用可能会对全球生态系统产生影响，因此需要合理的部署计划来管理这些影响。同样，大规模的造林政策可能会对农业用地和水资源产生竞争，因此需要在保护生态系统的同时，确保农业和水资源的可持续利用。

### 研究的意义与未来方向

本研究提供了全球可持续发展转型的政策方向，强调了多部门政策组合的重要性。这些政策组合不仅能够促进SDGs的进展，还能在不同社会经济路径下保持稳健性。这为国际社会提供了协调和一致行动的依据，以加速实现SDGs。

未来的研究可以进一步扩展FeliX模型，以考虑区域差异和更复杂的社会经济互动。通过构建区域子模块，可以更详细地分析不同地区在政策实施中的具体影响，从而为区域政策制定提供更精准的指导。此外，研究还可以扩展到更多SDG目标，以及更广泛的社会经济事件，如新冠疫情和俄乌战争，以更全面地评估政策组合的效果。

综上所述，本研究通过整合建模方法，评估了政策组合对SDGs的影响，并识别出最有效的政策组合。这些政策组合不仅能够促进SDGs的进展，还能在不同社会经济路径下保持稳健性。这为全球可持续发展提供了重要的政策参考，强调了多部门政策组合在实现可持续发展目标中的关键作用。