电生理诊断参数在评估贝尔氏面瘫初期严重程度方面的诊断价值：一项针对3219名患者的回顾性研究

《Neurophysiologie Clinique》：Diagnostic value of electrodiagnostic parameters for assessing initial severity in Bell’s Palsy: A retrospective study of 3219 patients

贝尔麻痹患者早期电生理参数与House-Brackmann分级相关性研究。通过分析3219例急性单侧面瘫患者，发现ENoG DI（眼轮匝肌≥90%）和MUAP干扰模式（≤3级）与H-B分级4-6（中重度）显著相关（AUC=0.75），为早期客观评估提供依据。

　　

金阿贤（Ah-hyeon Kim）| 申佳阳（Ga Yang Shim）| 索允秀（Yunsoo Soh）| 尤明哲（Myung Chul Yoo）

韩国首尔庆熙大学医学院物理医学与康复系

摘要

引言

尽管House-Brackmann分级系统在临床中被广泛采用，但它仍存在固有的主观性。虽然电生理评估可以提供客观的神经生理数据，但在大规模队列研究中，这些数据与初始临床严重程度的关联尚未得到充分研究。本研究旨在评估电生理参数在判断贝尔氏面瘫（Bell’s palsy）患者初始严重程度方面的诊断价值。

方法

这项回顾性研究分析了3219名在症状出现后14天内接受电生理检测的单侧贝尔氏面瘫患者。根据House-Brackmann（H-B）分级，将患者分为轻度（2–3级）和中度至重度（4–6级）两组。研究了五个电生理参数：眼轮匝肌电生理退化指数（ENoG DI）、运动单位动作电位（MUAP）干扰模式、复合肌肉动作电位潜伏期、眨眼反射以及异常自发电活动。使用逻辑回归和ROC分析来分析这些参数之间的关联。

结果

眼轮匝肌的ENoG DI和MUAP干扰模式与初始H-B分级之间的相关性最强（曲线下面积=0.75）。中度至重度麻痹患者（H-B分级4–6级）中轴突退化严重的比例显著高于轻度麻痹患者（34.9% vs 8.3%，p < 0.0001）。MUAP干扰等级≤3与病情加重有很强的关联。

结论

ENoG DI和MUAP干扰模式是面部麻痹严重程度的可靠早期电生理指标，为患者的分层提供了客观依据。这些发现建立了标准化的电生理评估标准，有助于基于证据的贝尔氏面瘫早期康复决策。

引言

贝尔氏面瘫是一种常见的神经系统疾病，会导致急性单侧面部运动功能障碍[22]。这种运动障碍会影响非语言表达、言语发音、闭眼和口腔功能，常导致社交参与度降低和心理负担增加[3,9,17]。从康复角度来看，早期评估运动受累情况对于确定面部物理治疗干预的必要性、强度和时机至关重要[3]。House-Brackmann（H-B）分级系统是用于此目的的最常用临床工具，可将面部麻痹分为六个等级，并提供初始评估的标准化基准[10]。尽管H-B分级系统被广泛使用，但其依赖于视觉观察，这可能导致评分者间的一致性变异性，并可能限制临床研究或多中心试验的可重复性。

自20世纪70年代以来，临床医生使用电生理测试（如针刺肌电图（EMG）、眼轮匝肌电生理退化指数（ENoG DI）、神经兴奋性测试（NET）、眨眼反射（BR）和神经传导研究（NCS）来评估面部神经的完整性并预测面部麻痹患者的功能恢复情况[6,8]。这些测试提供了关于神经完整性和神经退化程度的客观定量数据，对预测结果和指导治疗具有临床价值。然而，这些测试的诊断价值具有很强的时间敏感性。例如，ENoG DI在症状出现后3至14天记录时能提供最佳信息，此时Wallerian退化最为明显；EMG在症状出现后10至14天记录时最具有信息量，此时会出现去神经支配现象，如纤维化电位[2,14]。相比之下，H-B分级仅依赖于临床观察，难以区分轴突退化和传导阻滞。电生理测试可以明确这种区别，并在初步评估期间提供重要的病理生理学信息。

贝尔氏面瘫是最常见的面部麻痹类型，据认为是由于左侧或右侧颞骨内的面部神经发生炎症和水肿，导致神经传导受阻和轴突退化所致。这些病理生理变化（细胞毒性水肿和神经压迫）为电生理评估神经完整性提供了理论基础[22]。在临床实践中，电生理测试有助于量化神经损伤程度，并支持治疗计划制定。除了诊断作用外，这些工具在贝尔氏面瘫的急性期特别有用，可以帮助物理治疗师根据患者病情进行分层、预测预后并制定个性化的面部运动再训练策略。

先前的研究探讨了H-B分级与个别电生理参数（如ENoG DI或EMG）之间的关联[15,16]。然而，这些研究通常受样本量小（通常<100名患者）、方法异质性和依赖单一检测方式的限制。因此，目前尚不清楚哪些电生理参数与初始临床严重程度相关，例如在比较不同H-B分级的亚组时。

尽管之前的研究表明H-B分级与某些电生理参数（如ENoG、EMG和BR）之间存在一般性关联，但这些关系的统计稳健性和临床意义尚未得到证实。迄今为止，尚无大规模的系统性评估确定哪些客观指标最能准确反映贝尔氏面瘫的早期功能损害。在这项研究中，我们分析了3219名在症状出现后14天内接受标准化电生理检测的急性单侧贝尔氏面瘫患者的数据。我们的目标是评估初始H-B分级与一系列电生理参数之间的相关性，并确定最能反映疾病早期严重程度的指标。这些发现可能有助于改善患者的早期分层，为治疗计划提供信息，并指导未来针对面部运动恢复的个性化康复规划。

研究设计与背景

这是一项在大学附属三级医疗中心的物理医学与康复科进行的回顾性观察研究。回顾了2008年1月至2024年12月的医疗记录。排除标准包括中枢神经系统受累、双侧面部症状、拒绝进行电生理检测、初始House-Brackmann分级缺失或记录不明确，以及电生理数据不完整或缺失。

患者特征

共有3302名急性单侧贝尔氏面瘫患者接受了初步筛查，其中83人根据预设标准被排除。最终有3219名患者纳入分析，分为轻度麻痹组（H-B分级2–3级，n = 1562）和中度至重度麻痹组（H-B分级4–6级，n = 1629）。两组在年龄、性别和面部麻痹侧别方面没有显著差异（表1）。

按严重程度分组的电生理结果

眼轮匝肌的ENoG DI为

讨论

在这项针对3219名急性单侧贝尔氏面瘫患者的回顾性研究中，我们系统地分析了初始临床严重程度与一系列电生理参数之间的关联。研究发现，在所分析的五种参数中，眼轮匝肌的ENoG DI和MUAP干扰模式与较高的H-B分级显著相关。在我们的研究中，这两个参数是最有信息量的指标

结论

总之，这项大规模研究表明，早期电生理参数——尤其是眼轮匝肌的ENoG DI和MUAP干扰模式——与贝尔氏面瘫的初始严重程度显著相关。这些客观指标可以帮助康复专业人员根据严重程度制定个性化干预策略。未来需要前瞻性研究来验证它们的预后预测价值。

资助

无

利益冲突声明

作者声明没有与本文内容相关的利益冲突。

致谢

本研究得到了韩国政府（MSIT）资助的韩国国家研究基金会（NRF）（RS-2024–00346622）的支持。感谢医疗记录工作人员在数据收集方面的协助以及生物统计学家提供的统计咨询。