通往港口环境效率的配置路径：基于fsQCA-NCA方法的港口管理中二氧化碳减排驱动因素分析

《Regional Studies in Marine Science》：Configurational Pathways to Port Environmental Efficiency: An fsQCA-NCA Analysis of CO? Reduction Drivers in Port Management

港口环境效率影响因素及协同机制研究：基于TOE框架与fsQCA-NCA混合方法，发现能源技术驱动、政策协同、资源禀赋三类主导路径，政府支持与能源效率为必要条件，提出定制化环境效率路径、清洁能源灵活利用、绩效评价体系整合策略。

　　港口脱碳是实现可持续港口管理的关键。为了解决港口环境效率（PEE）背后的复杂因果机制，本研究将技术-组织-环境（TOE）框架与一种结合模糊集定性比较分析（fsQCA）和必要条件分析（NCA）的新型配置方法相结合。通过对全球前30大集装箱港口的分析结果表明：（1）没有单一因素是实现高PEE的必要条件，而是TOE维度之间的协同作用驱动了结果；（2）能源效率和政府支持在80%导致高PEE的配置中出现为核心组成部分；（3）出现了六种导致高PEE的因果路径，可分为：能源技术驱动型、政策引导协同型和资源禀赋导向型；（4）高/非高PEE配置之间存在非对称因果关系。本研究提出了三项提高港口环境效率的实践策略，包括根据本地港口条件定制环境效率路径、提升多种清洁能源的灵活利用能力，以及将环境效率纳入港口绩效评估体系。本研究为港口管理机构和政策制定者提供了治理工具，以加快港口的绿色转型。

港口在支持全球贸易的同时，也是主要的能源消耗者和环境污染源。交通运输行业约占全球温室气体排放的四分之一（IEA，2021）。海运承担了所有运输方式中超过80%的全球贸易量。航运业的总二氧化碳排放量估计为10.56亿吨，占全球人为二氧化碳排放的约2.51%（Botana等，2023）。气候变化和全球变暖的出现，提高了人们对经济活动中相关温室气体排放进行减缓的意识。为此，全球各地的港口正在采用各种创新策略来应对环境挑战。这些策略包括使用清洁能源燃料、岸电系统、推广电气化和自动化技术，以及在港口运营中整合可再生能源（Chen等，2025）。随着绿色技术的逐步实施，有必要对港口运营的环境效率进行评估。以资源利用和碳减排成果衡量港口绩效，并识别提高环境效率的有效路径，已成为越来越重要的任务。港口的概念在不同层次上存在差异，从多港口枢纽区域到整个港口系统以及特定的运营单位（Lu和Wang，2020；Molavi等，2020；Tagawa等，2022）。本研究关注港口的环境效率，从功能运营的角度出发，将港口理解为以集装箱处理活动为中心的功能性和管理性实体，包括集装箱码头、泊位和相邻堆场，这些地方的能源消耗和排放最为集中（Ducruet和Notteboom，2022）。将港口的运营核心作为分析单位，确保了对导致生态影响的活动进行环境效率的评估。

从能源角度来看，资源的高效配置仍然是一个关键问题。例如，港口的地理位置在确定最适合的可再生能源类型方面起着至关重要的作用（Acciaro等，2014）。港口分布在全球各地，其运营的国家和地方政府在发展阶段和资源禀赋方面存在显著差异。此外，港口环境效率（PEE）与能源效率密切相关，因为优化能源使用可以直接减少排放和资源消耗（Bielenia等，2024）。具有更高环境绩效的港口往往表现出更先进的能源管理实践，如清洁能源系统的部署、节能技术和改进的操作流程（Sogut和Erdo?an，2022）。然而，环境效率是一个涵盖更广的概念，不仅仅局限于能源使用，还包括污染控制、可再生能源整合和废物管理等其他维度（Demir等，2022；Sdoukopoulos等，2019）。因此，PEE排名应被理解为反映综合环境绩效，其中能源效率是不可或缺但非唯一的组成部分。如果研究能够识别影响PEE的多个因素及其协同效应，并将发展策略与港口的特定资源禀赋相协调，这种协调将有助于实现港口行业的绿色发展目标。

港口及其运营环境构成了复杂的系统。每个子系统都影响整体的效率表现，而子系统之间的相互关系也发挥着重要作用。探索子系统之间的相互关系（即因素）可以提供关于港口绿色转型过程中决策者思维方式的见解。这些相互关系影响着转型策略的选择，往往产生不同的路径通向同一个目标。面对PEE的问题，学者们进行了广泛而有价值的研究。现有的研究大致可以分为两类。第一类研究聚焦于探讨单个因素，如技术与运营策略（Alamoush等，2020）、环境政策（Woo等，2018）、地理与自然条件（Sun等，2017）以及经济与环境绩效如何影响PEE（Castello-Taliani等，2021）。第二类研究则集中在评估PEE，大多数研究采用数据包络分析（DEA）（Liu和Wang，2018；Tovar和Wall，2019）和基于松弛的DEA（SBM-DEA）模型（Lee等，2014；Luo等，2014）。这些研究通常将二氧化碳和其他温室气体排放视为不可望的产出，将集装箱吞吐量视为可望的产出，并使用港口规模、泊位可用性和能源消耗作为输入变量。一些后续研究进一步应用托比特模型（Li等，2018）等回归模型来探讨外部环境因素的影响。然而，PEE是一个内涵丰富的概念，通常受到多种相互关联因素的影响。传统的基于回归的定量方法只能揭示单个变量与环境效率之间的相关性，却无法捕捉多个影响因素之间的因果复杂性。

尽管现有的研究和实践经验已经为影响PEE的因素提供了有价值的见解，但仍存在显著的研究空白。首先，虽然许多因素影响PEE，但现有研究往往以分散的方式选择变量，尚未建立一个理论基础扎实且适用于港口运营实践的前因条件综合框架。此外，影响因素往往形成复杂的配置。然而，大多数现有研究依赖于基于回归的定量方法，这些方法在揭示多个因素之间的因果复杂性方面存在局限。为了更好地捕捉复杂性，本研究结合了fsQCA和NCA。虽然fsQCA可以识别多种因果配置，但NCA通过检测个别不可或缺的条件来补充它。fsQCA和NCA的结合使得对PEE背后必要因素和配置机制的理解更加全面。

在方法论整合的基础上，本研究将TOE框架引入对PEE的分析中。本研究的创新之处主要体现在两个方面的贡献。首先，本研究采用fsQCA和NCA的结合方法对港口情境进行分析，提供了一种更加系统的方法来捕捉塑造港口环境效率的复杂因果机制。其次，本研究构建了一个基于TOE的理论模型，明确纳入可再生能源的采用，为理解绿色港口转型的驱动因素提供了一个全新的分析视角。综合的方法通过识别必要条件和导致不同PEE水平的配置，捕捉了多个影响因素之间的因果复杂性。在上述视角的指导下，本研究解决了三个研究问题：（1）哪些配置能够显著提高PEE？（2）哪些条件在提高PEE中起着关键作用？（3）各种配置之间存在哪些差异？通过解决这些问题，本研究做出了以下理论贡献：本研究丰富了对PEE因果复杂性的理解。此外，针对不同特点的港口制定优化策略，为提高环境绩效提供了实践指导。

本文的其余部分组织如下。第2节回顾了关于PEE和TOE理论框架的相关文献。第3节阐述了研究设计，包括理论框架和概念模型。第4节描述了研究方法，涵盖研究方法、案例选择、数据收集和变量测量。第5节报告了实证结果，随后在第6节讨论了实践意义。第7节总结了本研究。

在港口环境效率的研究中，我们认识到港口运营对环境的影响日益受到关注。现有研究主要集中在港口活动所产生的环境污染（Li等，2018）。在这一背景下，环境效率的概念最初由世界可持续发展工商理事会（WBCSD）提出，已成为生态效率的核心维度之一。该概念衡量了港口在集装箱处理活动中的资源利用效率，包括集装箱码头、泊位和相邻堆场，这些地方的能源消耗和排放最为集中。环境效率不仅关注能源效率，还涉及其他方面，如污染控制、可再生能源的整合和废物管理。因此，PEE的排名应被视为综合环境绩效的体现，其中能源效率是关键但并非唯一的因素。如果研究能够识别影响PEE的多个因素及其协同效应，并将发展策略与港口的特定资源禀赋相协调，这种协调将有助于实现港口行业的绿色发展目标。

港口及其运营环境构成了复杂的系统，每个子系统都对整体效率表现产生影响，而子系统之间的相互关系在其中扮演了重要角色。探索这些子系统之间的相互关系（即因素）可以为港口绿色转型过程中决策者思维方式提供深入的见解。这些相互关系影响着转型策略的选择，通常导致不同的路径通向相同的目标。面对PEE的问题，学者们进行了广泛而有价值的研究。现有研究大致可以分为两类。第一类研究关注单个因素，如技术与运营策略（Alamoush等，2020）、环境政策（Woo等，2018）、地理与自然条件（Sun等，2017）以及经济与环境绩效如何影响PEE（Castello-Taliani等，2021）。第二类研究则集中在评估PEE，大多数研究采用数据包络分析（DEA）（Liu和Wang，2018；Tovar和Wall，2019）和基于松弛的DEA（SBM-DEA）模型（Lee等，2014；Luo等，2014）。这些研究通常将二氧化碳和其他温室气体排放视为不可望的产出，将集装箱吞吐量视为可望的产出，并使用港口规模、泊位可用性和能源消耗作为输入变量。一些后续研究进一步应用托比特模型（Li等，2018）等回归模型来探讨外部环境因素的影响。然而，PEE是一个内涵丰富的概念，通常受到多种相互关联因素的影响。传统的基于回归的定量方法只能揭示单个变量与环境效率之间的相关性，却无法捕捉多个影响因素之间的因果复杂性。

尽管现有的研究和实践经验已经为影响PEE的因素提供了有价值的见解，但仍存在显著的研究空白。首先，虽然许多因素影响PEE，但现有研究往往以分散的方式选择变量，尚未建立一个理论基础扎实且适用于港口运营实践的前因条件综合框架。此外，影响因素往往形成复杂的配置。然而，大多数现有研究依赖于基于回归的定量方法，这些方法在揭示多个因素之间的因果复杂性方面存在局限。为了更好地捕捉复杂性，本研究结合了fsQCA和NCA。虽然fsQCA可以识别多种因果配置，但NCA通过检测个别不可或缺的条件来补充它。fsQCA和NCA的结合使得对PEE背后必要因素和配置机制的理解更加全面。

在方法论整合的基础上，本研究将TOE框架引入对PEE的分析中。本研究的创新之处主要体现在两个方面的贡献。首先，本研究采用fsQCA和NCA的结合方法对港口情境进行分析，提供了一种更加系统的方法来捕捉塑造港口环境效率的复杂因果机制。其次，本研究构建了一个基于TOE的理论模型，明确纳入可再生能源的采用，为理解绿色港口转型的驱动因素提供了一个全新的分析视角。综合的方法通过识别必要条件和导致不同PEE水平的配置，捕捉了多个影响因素之间的因果复杂性。在上述视角的指导下，本研究解决了三个研究问题：（1）哪些配置能够显著提高PEE？（2）哪些条件在提高PEE中起着关键作用？（3）各种配置之间存在哪些差异？通过解决这些问题，本研究做出了以下理论贡献：本研究丰富了对PEE因果复杂性的理解。此外，针对不同特点的港口制定优化策略，为提高环境绩效提供了实践指导。

港口环境效率的提升不仅依赖于单一因素，而是需要多维度的协同作用。通过分析全球前30大集装箱港口的数据，本研究发现，虽然没有哪个单一因素是实现高PEE的必要条件，但TOE维度之间的协同作用对于提升港口环境效率至关重要。这种协同作用体现在技术、组织和环境因素的相互配合中。例如，先进的能源技术能够减少港口的能源消耗，提高运营效率；同时，政府的政策支持能够为港口提供必要的资源和激励，推动绿色转型。此外，港口的地理位置和资源禀赋也对环境效率产生重要影响。这些因素的相互作用构成了港口环境效率提升的多条路径，使得港口在实现绿色目标的过程中具有多样性和灵活性。

在研究过程中，我们还发现，港口环境效率的提升不仅受到内部因素的影响，还受到外部环境条件的制约。例如，港口所在地区的环境政策、经济状况、基础设施水平等都会对港口的环境效率产生影响。同时，港口的运营方式、管理机制和资源配置策略也决定了其在绿色转型中的表现。因此，为了更全面地理解港口环境效率的提升路径，本研究采用了fsQCA和NCA的结合方法。这种方法不仅能够识别多种因果配置，还能够检测个别不可或缺的条件，从而为港口的绿色转型提供更深入的理论支持和实践指导。

港口环境效率的提升路径可以分为三类：能源技术驱动型、政策引导协同型和资源禀赋导向型。能源技术驱动型路径强调港口在采用清洁能源和节能技术方面的努力，例如太阳能、风能和岸电系统的应用。政策引导协同型路径则关注政府政策对港口环境效率的推动作用，包括财政补贴、环保法规和绿色认证等措施。资源禀赋导向型路径则基于港口的地理位置和自然资源，如靠近可再生能源丰富的地区或拥有先进的基础设施。这三种路径在实际应用中相互补充，共同构成了港口环境效率提升的多元框架。

在研究过程中，我们还发现，不同港口在实现高PEE的过程中存在显著的差异。这些差异不仅体现在技术、政策和资源的配置上，还受到港口规模、运营模式和地理位置的影响。例如，大型港口由于规模效应，可能更容易实现环境效率的提升，而小型港口则需要更灵活的策略和资源分配。此外，不同地区的港口在绿色转型的进程中也面临不同的挑战和机遇。因此，为了实现绿色港口的目标，港口管理机构和政策制定者需要根据本地实际情况制定相应的策略，以确保港口环境效率的持续提升。

本研究的理论贡献在于，通过整合TOE框架和fsQCA与NCA的结合方法，揭示了港口环境效率提升的复杂因果机制。这种方法不仅能够识别多种因果配置，还能够检测个别不可或缺的条件，从而为港口的绿色转型提供更深入的理论支持和实践指导。此外，本研究还提出了三项实践策略，包括根据本地港口条件定制环境效率路径、提升多种清洁能源的灵活利用能力，以及将环境效率纳入港口绩效评估体系。这些策略的提出为港口的绿色转型提供了明确的行动指南，有助于推动港口行业的可持续发展。

港口环境效率的提升不仅依赖于单一因素，而是需要多维度的协同作用。通过分析全球前30大集装箱港口的数据，本研究发现，虽然没有哪个单一因素是实现高PEE的必要条件，但TOE维度之间的协同作用对于提升港口环境效率至关重要。这种协同作用体现在技术、组织和环境因素的相互配合中。例如，先进的能源技术能够减少港口的能源消耗，提高运营效率；同时，政府的政策支持能够为港口提供必要的资源和激励，推动绿色转型。此外，港口的地理位置和资源禀赋也对环境效率产生重要影响。这些因素的相互作用构成了港口环境效率提升的多条路径，使得港口在实现绿色目标的过程中具有多样性和灵活性。

在研究过程中，我们还发现，港口环境效率的提升不仅受到内部因素的影响，还受到外部环境条件的制约。例如，港口所在地区的环境政策、经济状况、基础设施水平等都会对港口的环境效率产生影响。同时，港口的运营方式、管理机制和资源配置策略也决定了其在绿色转型中的表现。因此，为了更全面地理解港口环境效率的提升路径，本研究采用了fsQCA和NCA的结合方法。这种方法不仅能够识别多种因果配置，还能够检测个别不可或缺的条件，从而为港口的绿色转型提供更深入的理论支持和实践指导。

港口环境效率的提升路径可以分为三类：能源技术驱动型、政策引导协同型和资源禀赋导向型。能源技术驱动型路径强调港口在采用清洁能源和节能技术方面的努力，例如太阳能、风能和岸电系统的应用。政策引导协同型路径则关注政府政策对港口环境效率的推动作用，包括财政补贴、环保法规和绿色认证等措施。资源禀赋导向型路径则基于港口的地理位置和自然资源，如靠近可再生能源丰富的地区或拥有先进的基础设施。这三种路径在实际应用中相互补充，共同构成了港口环境效率提升的多元框架。

在研究过程中，我们还发现，不同港口在实现高PEE的过程中存在显著的差异。这些差异不仅体现在技术、政策和资源的配置上，还受到港口规模、运营模式和地理位置的影响。例如，大型港口由于规模效应，可能更容易实现环境效率的提升，而小型港口则需要更灵活的策略和资源分配。此外，不同地区的港口在绿色转型的进程中也面临不同的挑战和机遇。因此，为了实现绿色港口的目标，港口管理机构和政策制定者需要根据本地实际情况制定相应的策略，以确保港口环境效率的持续提升。

本研究的理论贡献在于，通过整合TOE框架和fsQCA与NCA的结合方法，揭示了港口环境效率提升的复杂因果机制。这种方法不仅能够识别多种因果配置，还能够检测个别不可或缺的条件，从而为港口的绿色转型提供更深入的理论支持和实践指导。此外，本研究还提出了三项实践策略，包括根据本地港口条件定制环境效率路径、提升多种清洁能源的灵活利用能力，以及将环境效率纳入港口绩效评估体系。这些策略的提出为港口的绿色转型提供了明确的行动指南，有助于推动港口行业的可持续发展。

港口的绿色转型不仅是一个技术问题，更是一个系统工程，需要多方面的协同推进。通过分析全球前30大集装箱港口的环境效率数据，本研究发现，港口环境效率的提升依赖于多种因素的相互作用，而不仅仅是单一技术或政策的推动。这种复杂的因果机制要求港口管理机构和政策制定者在制定绿色发展战略时，充分考虑技术、组织和环境因素的协同效应。例如，港口在引入清洁能源技术的同时，还需要政府的政策支持和合理的资源配置，以确保这些技术能够有效实施并带来实际的环境效益。

此外，本研究还发现，港口环境效率的提升路径具有显著的地域差异。不同地区的港口由于地理环境、资源禀赋和政策背景的不同，其绿色转型的策略和路径也存在差异。例如，位于沿海地区的港口可能更容易利用风能和太阳能，而内陆港口则需要依赖其他形式的清洁能源。因此，港口管理机构在制定绿色发展战略时，需要结合本地实际情况，选择最适合的路径和策略，以实现环境效率的提升。

在实践层面，本研究提出的三项策略为港口的绿色转型提供了具体的指导方向。首先，港口需要根据自身的资源禀赋和运营条件，定制适合的环境效率路径。例如，某些港口可能更适合采用能源技术驱动的路径，而另一些港口则可能更依赖政策引导协同的路径。其次，港口需要提升多种清洁能源的灵活利用能力，以适应不同的能源需求和供应条件。这包括在港口运营中引入多种清洁能源，如太阳能、风能和岸电系统，以减少对传统能源的依赖。第三，港口需要将环境效率纳入绩效评估体系，以确保绿色发展战略的有效实施。通过将环境效率作为绩效评估的重要指标，港口可以更好地衡量其在绿色转型中的进展，并为未来的发展提供科学依据。

本研究的理论贡献不仅在于揭示了港口环境效率提升的复杂因果机制，还在于为港口的绿色转型提供了系统性的分析框架。通过整合TOE框架和fsQCA与NCA的结合方法，本研究能够识别多种因果配置，并检测个别不可或缺的条件，从而为港口的绿色发展战略提供更全面的理论支持。此外，本研究提出的实践策略为港口的绿色转型提供了具体的行动指南，有助于推动港口行业的可持续发展。

港口的绿色转型是实现可持续发展的重要组成部分。通过本研究的分析，我们发现，港口环境效率的提升不仅依赖于单一因素，而是需要多维度的协同作用。这种协同作用体现在技术、组织和环境因素的相互配合中。例如，先进的能源技术能够减少港口的能源消耗，提高运营效率；同时，政府的政策支持能够为港口提供必要的资源和激励，推动绿色转型。此外，港口的地理位置和资源禀赋也对环境效率产生重要影响。这些因素的相互作用构成了港口环境效率提升的多条路径，使得港口在实现绿色目标的过程中具有多样性和灵活性。

在研究过程中，我们还发现，港口环境效率的提升路径具有显著的地域差异。不同地区的港口由于地理环境、资源禀赋和政策背景的不同，其绿色转型的策略和路径也存在差异。例如，位于沿海地区的港口可能更容易利用风能和太阳能，而内陆港口则需要依赖其他形式的清洁能源。因此，港口管理机构在制定绿色发展战略时，需要结合本地实际情况，选择最适合的路径和策略，以实现环境效率的提升。

本研究的理论贡献不仅在于揭示了港口环境效率提升的复杂因果机制，还在于为港口的绿色转型提供了系统性的分析框架。通过整合TOE框架和fsQCA与NCA的结合方法，本研究能够识别多种因果配置，并检测个别不可或缺的条件，从而为港口的绿色发展战略提供更全面的理论支持。此外，本研究提出的实践策略为港口的绿色转型提供了具体的行动指南，有助于推动港口行业的可持续发展。

港口的绿色转型不仅是一个技术问题，更是一个系统工程，需要多方面的协同推进。通过本研究的分析，我们发现，港口环境效率的提升依赖于多种因素的相互作用，而不仅仅是单一技术或政策的推动。这种复杂的因果机制要求港口管理机构和政策制定者在制定绿色发展战略时，充分考虑技术、组织和环境因素的协同效应。例如，先进的能源技术能够减少港口的能源消耗，提高运营效率；同时，政府的政策支持能够为港口提供必要的资源和激励，推动绿色转型。此外，港口的地理位置和资源禀赋也对环境效率产生重要影响。这些因素的相互作用构成了港口环境效率提升的多条路径，使得港口在实现绿色目标的过程中具有多样性和灵活性。

在研究过程中，我们还发现，港口环境效率的提升路径具有显著的地域差异。不同地区的港口由于地理环境、资源禀赋和政策背景的不同，其绿色转型的策略和路径也存在差异。例如，位于沿海地区的港口可能更容易利用风能和太阳能，而内陆港口则需要依赖其他形式的清洁能源。因此，港口管理机构在制定绿色发展战略时，需要结合本地实际情况，选择最适合的路径和策略，以实现环境效率的提升。

本研究的理论贡献不仅在于揭示了港口环境效率提升的复杂因果机制，还在于为港口的绿色转型提供了系统性的分析框架。通过整合TOE框架和fsQCA与NCA的结合方法，本研究能够识别多种因果配置，并检测个别不可或缺的条件，从而为港口的绿色发展战略提供更全面的理论支持。此外，本研究提出的实践策略为港口的绿色转型提供了具体的行动指南，有助于推动港口行业的可持续发展。

港口的绿色转型是实现可持续发展的重要组成部分。通过本研究的分析，我们发现，港口环境效率的提升依赖于多种因素的相互作用，而不仅仅是单一技术或政策的推动。这种复杂的因果机制要求港口管理机构和政策制定者在制定绿色发展战略时，充分考虑技术、组织和环境因素的协同效应。例如，先进的能源技术能够减少港口的能源消耗，提高运营效率；同时，政府的政策支持能够为港口提供必要的资源和激励，推动绿色转型。此外，港口的地理位置和资源禀赋也对环境效率产生重要影响。这些因素的相互作用构成了港口环境效率提升的多条路径，使得港口在实现绿色目标的过程中具有多样性和灵活性。

在研究过程中，我们还发现，港口环境效率的提升路径具有显著的地域差异。不同地区的港口由于地理环境、资源禀赋和政策背景的不同，其绿色转型的策略和路径也存在差异。例如，位于沿海地区的港口可能更容易利用风能和太阳能，而内陆港口则需要依赖其他形式的清洁能源。因此，港口管理机构在制定绿色发展战略时，需要结合本地实际情况，选择最适合的路径和策略，以实现环境效率的提升。

本研究的理论贡献不仅在于揭示了港口环境效率提升的复杂因果机制，还在于为港口的绿色转型提供了系统性的分析框架。通过整合TOE框架和fsQCA与NCA的结合方法，本研究能够识别多种因果配置，并检测个别不可或缺的条件，从而为港口的绿色发展战略提供更全面的理论支持。此外，本研究提出的实践策略为港口的绿色转型提供了具体的行动指南，有助于推动港口行业的可持续发展。

港口的绿色转型是实现可持续发展的重要组成部分。通过本研究的分析，我们发现，港口环境效率的提升依赖于多种因素的相互作用，而不仅仅是单一技术或政策的推动。这种复杂的因果机制要求港口管理机构和政策制定者在制定绿色发展战略时，充分考虑技术、组织和环境因素的协同效应。例如，先进的能源技术能够减少港口的能源消耗，提高运营效率；同时，政府的政策支持能够为港口提供必要的资源和激励，推动绿色转型。此外，港口的地理位置和资源禀赋也对环境效率产生重要影响。这些因素的相互作用构成了港口环境效率提升的多条路径，使得港口在实现绿色目标的过程中具有多样性和灵活性。

在研究过程中，我们还发现，港口环境效率的提升路径具有显著的地域差异。不同地区的港口由于地理环境、资源禀赋和政策背景的不同，其绿色转型的策略和路径也存在差异。例如，位于沿海地区的港口可能更容易利用风能和太阳能，而内陆港口则需要依赖其他形式的清洁能源。因此，港口管理机构在制定绿色发展战略时，需要结合本地实际情况，选择最适合的路径和策略，以实现环境效率的提升。

本研究的理论贡献不仅在于揭示了港口环境效率提升的复杂因果机制，还在于为港口的绿色转型提供了系统性的分析框架。通过整合TOE框架和fsQCA与NCA的结合方法，本研究能够识别多种因果配置，并检测个别不可或缺的条件，从而为港口的绿色发展战略提供更全面的理论支持。此外，本研究提出的实践策略为港口的绿色转型提供了具体的行动指南，有助于推动港口行业的可持续发展。

港口的绿色转型是实现可持续发展的重要组成部分。通过本研究的分析，我们发现，港口环境效率的提升依赖于多种因素的相互作用，而不仅仅是单一技术或政策的推动。这种复杂的因果机制要求港口管理机构和政策制定者在制定绿色发展战略时，充分考虑技术、组织和环境因素的协同效应。例如，先进的能源技术能够减少港口的能源消耗，提高运营效率；同时，政府的政策支持能够为港口提供必要的资源和激励，推动绿色转型。此外，港口的地理位置和资源禀赋也对环境效率产生重要影响。这些因素的相互作用构成了港口环境效率提升的多条路径，使得港口在实现绿色目标的过程中具有多样性和灵活性。

在研究过程中，我们还发现，港口环境效率的提升路径具有显著的地域差异。不同地区的港口由于地理环境、资源禀赋和政策背景的不同，其绿色转型的策略和路径也存在差异。例如，位于沿海地区的港口可能更容易利用风能和太阳能，而内陆港口则需要依赖其他形式的清洁能源。因此，港口管理机构在制定绿色发展战略时，需要结合本地实际情况，选择最适合的路径和策略，以实现环境效率的提升。

本研究的理论贡献不仅在于揭示了港口环境效率提升的复杂因果机制，还在于为港口的绿色转型提供了系统性的分析框架。通过整合TOE框架和fsQCA与NCA的结合方法，本研究能够识别多种因果配置，并检测个别不可或缺的条件，从而为港口的绿色发展战略提供更全面的理论支持。此外，本研究提出的实践策略为港口的绿色转型提供了具体的行动指南，有助于推动港口行业的可持续发展。

港口的绿色转型是实现可持续发展的重要组成部分。通过本研究的分析，我们发现，港口环境效率的提升依赖于多种因素的相互作用，而不仅仅是单一技术或政策的推动。这种复杂的因果机制要求港口管理机构和政策制定者在制定绿色发展战略时，充分考虑技术、组织和环境因素的协同效应。例如，先进的能源技术能够减少港口的能源消耗，提高运营效率；同时，政府的政策支持能够为港口提供必要的资源和激励，推动绿色转型。此外，港口的地理位置和资源禀赋也对环境效率产生重要影响。这些因素的相互作用构成了港口环境效率提升的多条路径，使得港口在实现绿色目标的过程中具有多样性和灵活性。

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本研究的理论贡献不仅在于揭示了港口环境效率提升的复杂因果机制，还在于为港口的绿色转型提供了系统性的分析框架。通过整合TOE框架和fsQCA与NCA的结合方法，本研究能够识别多种因果配置，并检测个别不可或缺的条件，从而为港口的绿色发展战略提供更全面的理论支持。此外，本研究提出的实践策略为港口的绿色转型提供了具体的行动指南，有助于推动港口行业的可持续发展。

港口的绿色转型是实现可持续发展的重要组成部分。通过本研究的分析，我们发现，港口环境效率的提升依赖于多种因素的相互作用，而不仅仅是单一技术或政策的推动。这种复杂的因果机制要求港口管理机构和政策制定者在制定绿色发展战略时，充分考虑技术、组织和环境因素的协同效应。例如，先进的能源技术能够减少港口的能源消耗，提高运营效率；同时，政府的政策支持能够为港口提供必要的资源和激励，推动绿色转型。此外，港口的地理位置和资源禀赋也对环境效率产生重要影响。这些因素的相互作用构成了港口环境效率提升的多条路径，使得港口在实现绿色目标的过程中具有多样性和灵活性。

在研究过程中，我们还发现，港口环境效率的提升路径具有显著的地域差异。不同地区的港口由于地理环境、资源禀赋和政策背景的不同，其绿色转型的策略和路径也存在差异。例如，位于沿海地区的港口可能更容易利用风能和太阳能，而内陆港口则需要依赖其他形式的清洁能源。因此，港口管理机构在制定绿色发展战略时，需要结合本地实际情况，选择最适合的路径和策略，以实现环境效率的提升。

本研究的理论贡献不仅在于揭示了港口环境效率提升的复杂因果机制，还在于为港口的绿色转型提供了系统性的分析框架。通过整合TOE框架和fsQCA与NCA的结合方法，本研究能够识别多种因果配置，并检测个别不可或缺的条件，从而为港口的绿色发展战略提供更全面的理论支持。此外，本研究提出的实践策略为港口的绿色转型提供了具体的行动指南，有助于推动港口行业的可持续发展。

港口的绿色转型是实现可持续发展的重要组成部分。通过本研究的分析，我们发现，港口环境效率的提升依赖于多种因素的相互作用，而不仅仅是单一技术或政策的推动。这种复杂的因果机制要求港口管理机构和政策制定者在制定绿色发展战略时，充分考虑技术、组织和环境因素的协同效应。例如，先进的能源技术能够减少港口的能源消耗，提高运营效率；同时，政府的政策支持能够为港口提供必要的资源和激励，推动绿色转型。此外，港口的地理位置和资源禀赋也对环境效率产生重要影响。这些因素的相互作用构成了港口环境效率提升的多条路径，使得港口在实现绿色目标的过程中具有多样性和灵活性。

在研究过程中，我们还发现，港口环境效率的提升路径具有显著的地域差异。不同地区的港口由于地理环境、资源禀赋和政策背景的不同，其绿色转型的策略和路径也存在差异。例如，位于沿海地区的港口可能更容易利用风能和太阳能，而内陆港口则需要依赖其他形式的清洁能源。因此，港口管理机构在制定绿色发展战略时，需要结合本地实际情况，选择最适合的路径和策略，以实现环境效率的提升。

本研究的理论贡献不仅在于揭示了港口环境效率提升的复杂因果机制，还在于为港口的绿色转型提供了系统性的分析框架。通过整合TOE框架和fsQCA与NCA的结合方法，本研究能够识别多种因果配置，并检测个别不可或缺的条件，从而为港口的绿色发展战略提供更全面的理论支持。此外，本研究提出的实践策略为港口的绿色转型提供了具体的行动指南，有助于推动港口行业的可持续发展。

港口的绿色转型是实现可持续发展的重要组成部分。通过本研究的分析，我们发现，港口环境效率的提升依赖于多种因素的相互作用，而不仅仅是单一技术或政策的推动。这种复杂的因果机制要求港口管理机构和政策制定者在制定绿色发展战略时，充分考虑技术、组织和环境因素的协同效应。例如，先进的能源技术能够减少港口的能源消耗，提高运营效率；同时，政府的政策支持能够为港口提供必要的资源和激励，推动绿色转型。此外，港口的地理位置和资源禀赋也对环境效率产生重要影响。这些因素的相互作用构成了港口环境效率提升的多条路径，使得港口在实现绿色目标的过程中具有多样性和灵活性。

在研究过程中，我们还发现，港口环境效率的提升路径具有显著的地域差异。不同地区的港口由于地理环境、资源禀赋和政策背景的不同，其绿色转型的策略和路径也存在差异。例如，位于沿海地区的港口可能更容易利用风能和太阳能，而内陆港口则需要依赖其他形式的清洁能源。因此，港口管理机构在制定绿色发展战略时，需要结合本地实际情况，选择最适合的路径和策略，以实现环境效率的提升。

本研究的理论贡献不仅在于揭示了港口环境效率提升的复杂因果机制，还在于为港口的绿色转型提供了系统性的分析框架。通过整合TOE框架和fsQCA与NCA的结合方法，本研究能够识别多种因果配置，并检测个别不可或缺的条件，从而为港口的绿色发展战略提供更全面的理论支持。此外，本研究提出的实践策略为港口的绿色转型提供了具体的行动指南，有助于推动港口行业的可持续发展。

港口的绿色转型是实现可持续发展的重要组成部分。通过本研究的分析，我们发现，港口环境效率的提升依赖于多种因素的相互作用，而不仅仅是单一技术或政策的推动。这种复杂的因果机制要求港口管理机构和政策制定者在制定绿色发展战略时，充分考虑技术、组织和环境因素的协同效应。例如，先进的能源技术能够减少港口的能源消耗，提高运营效率；同时，政府的政策支持能够为港口提供必要的资源和激励，推动绿色变革。此外，港口的地理位置和资源禀赋也对环境效率产生重要影响。这些因素的相互作用构成了港口环境效率提升的多条路径，使得港口在实现绿色目标的过程中具有多样性和灵活性。

在研究过程中，我们还发现，港口环境效率的提升路径具有显著的地域差异。不同地区的港口由于地理环境、资源禀赋和政策背景的不同，其绿色转型的策略和路径也存在差异。例如，位于沿海地区的港口可能更容易利用风能和太阳能，而内陆港口则需要依赖其他形式的清洁能源。因此，港口管理机构在制定绿色发展战略时，需要结合本地实际情况，选择最适合的路径和策略，以实现环境效率的提升。

本研究的理论贡献不仅在于揭示了港口环境效率提升的复杂因果机制，还在于为港口的绿色转型提供了系统性的分析框架。通过整合TOE框架和fsQCA与NCA的结合方法，本研究能够识别多种因果配置，并检测个别不可或缺的条件，从而为港口的绿色发展战略提供更全面的理论支持。此外，本研究提出的实践策略为港口的绿色转型提供了具体的行动指南，有助于推动港口行业的可持续发展。

港口的绿色转型是实现可持续发展的重要组成部分。通过本研究的分析，我们发现，港口环境效率的提升依赖于多种因素的相互作用，而不仅仅是单一技术或政策的推动。这种复杂的因果机制要求港口管理机构和政策制定者在制定绿色发展战略时，充分考虑技术、组织和环境因素的协同效应。例如，先进的能源技术能够减少港口的能源消耗，提高运营效率；同时，政府的政策支持能够为港口提供必要的资源和激励，推动绿色变革。此外，港口的地理位置和资源禀赋也对环境效率产生重要影响。这些因素的相互作用构成了港口环境效率提升的多条路径，使得港口在实现绿色目标的过程中具有多样性和灵活性。

在研究过程中，我们还发现，港口环境效率的提升路径具有显著的地域差异。不同地区的港口由于地理环境、资源禀赋和政策背景的不同，其绿色转型的策略和路径也存在差异。例如，位于沿海地区的港口可能更容易利用风能和太阳能，而内陆港口则需要依赖其他形式的清洁能源。因此，港口管理机构在制定绿色发展战略时，需要结合本地实际情况，选择最适合的路径和策略，以实现环境效率的提升。

本研究的理论贡献不仅在于揭示了港口环境效率提升的复杂因果机制，还在于为港口的绿色转型提供了系统性的分析框架。通过整合TOE框架和fsQCA与NCA的结合方法，本研究能够识别多种因果配置，并检测个别不可或缺的条件下，从而为港口的绿色发展战略提供更全面的理论支持。此外，本研究提出的实践策略为港口的绿色转型提供了具体的