一种集成式的无分布假设方法，用于监控多个流程方面，并应用于交付时间管理

《Journal of Applied Statistics》：An integrated distribution-free approach to monitor multiple process aspects with application in delivery time management

该研究提出一种基于Legendre多项式结合三正交秩统计量的无分布CUSUM方法，用于同时监控过程均值、方差和偏度，适用于Phase-II阶段的质量监控。通过仿真验证了方法的鲁棒性，并比较了不同CUSUM方案的运行长度特性，证明该方法能有效检测单参数或多参数联合变化，并以外卖配送时效监控为例展示了实际应用。

　　

摘要

监控事件之间的时间间隔、操作延迟或对客户电话的响应时间对于维护和提高服务质量至关重要。这些过程中的多个方面，包括位置分布（如中位数时间）、变化性和分布形态，都起着关键作用。本文提出了一种新型的创新性无分布累积和（CUSUM）方法，该方法基于三种正交等级统计量（这些统计量源自勒让德多项式），能够同时监控位置分布、尺度分布和偏度分布。文章讨论了该方法的实现细节以及后续分析步骤，以确定哪个参数对信号质量的影响更大。通过仿真研究了所提出方案在受控状态下的鲁棒性，并将其运行长度特性与其他CUSUM方法进行了比较。结果表明，该方案在识别涉及基础过程分布中一个或多个参数的变化时表现出卓越的性能。为了说明该方法在制造业质量监控中的应用，文中还举了一个电子商务设施交付食品所需时间的监测案例。最后，我们提出了一些结论性的意见。