2007年至2021年哥伦比亚钩端螺旋体病的时空分析：一种环境健康指标方法

《Cogent Public Health》：Spatiotemporal analysis of leptospirosis in Colombia from 2007 to 2021. An environmental health metrics approach

钩端螺旋体病是哥伦比亚热带/亚热带地区的重要兽疫和环境健康问题，本研究通过贝叶斯分层回归模型分析2007-2021年各市病例数据，考虑空间和时间分布，调整社会经济混杂因素。结果显示降雨是主要风险因素（RR=1.023），高风险市镇集中在南部、东部、中部和西部，但整体风险呈下降趋势，其中2014-2016年和2018-2020年下降显著。时空交互效应显示中部地区存在上升趋势。研究为开发市镇级环境健康指标提供依据，支持气候适应性公共卫生策略。

　　本文围绕哥伦比亚地区钩端螺旋体病的时空分布及其与环境和社会经济因素之间的关系展开，旨在识别该病的主要环境影响因素，并建立针对各市镇的风险指标，以支持环境健康监测和公共卫生政策制定。钩端螺旋体病是一种由钩端螺旋体细菌引起的全球性人畜共患病，其传播与环境因素密切相关。这种疾病在全球范围内每年导致超过一百万例感染，并造成数万例死亡，尤其在热带和亚热带地区更为普遍。哥伦比亚的大部分地区属于热带和亚热带生态系统，因此该国在钩端螺旋体病防控方面面临较大挑战。研究表明，环境和社会经济因素在该病的传播中扮演着关键角色，尤其是在那些经济发展水平较低、农业活动频繁的地区，钩端螺旋体病的发病率往往更高。

研究采用了一种基于贝叶斯层次回归模型的方法，分析了从2007年1月至2021年12月期间哥伦比亚各市镇的钩端螺旋体病发病率与降雨量、温度以及洪水发生率之间的关系。该模型同时考虑了空间和时间维度的变化，并对社会经济因素进行了调整。研究发现，降雨量与钩端螺旋体病的发病率之间存在显著的正相关关系，其相对风险（RR）为1.023，置信区间为1.006至1.04。这一结果表明，降雨量是影响钩端螺旋体病传播的重要环境因素。此外，研究还揭示了哥伦比亚南部、东部、中部和西部地区的市镇具有较高的风险，而中部、东部、北部和西部部分地区则相对较低。整体而言，风险在研究期间呈下降趋势，但在2010–2011年期间出现了两次相对稳定的波动。在中部地区，多个市镇显示出风险上升的趋势，表明该区域可能需要进一步关注和干预。

研究还通过贝叶斯方法对不同模型进行了比较，以确定最合适的变量组合来解释钩端螺旋体病的时空分布。结果显示，全模型（包含所有环境和社会经济变量）在拟合度和解释力方面优于其他替代模型。在全模型中，降雨量是唯一与钩端螺旋体病风险显著相关的环境变量，而住房质量是唯一具有正相关性的社会经济变量。这一发现进一步强调了环境因素在钩端螺旋体病传播中的核心作用，同时也指出了社会经济条件对疾病风险的影响。

研究中还利用了后验均值来绘制市镇特定的风险地图，并评估了风险的不确定性。结果显示，大多数市镇在研究期间表现出较高的相对风险，尤其是在南部、东部和中部地区。这些地区的市镇可能由于其地理特征和气候条件，更容易受到钩端螺旋体病的影响。此外，研究还利用曼-肯达尔检验来评估风险变化的趋势，发现多个市镇的风险趋势在研究期间呈现出上升或下降的变化。尽管整体风险在研究期间有所下降，但在某些特定时间段内，如2016–2018年和2022年，风险相对稳定，这可能与该时期内降雨量增加有关。

研究的时空分析方法能够识别出不同地区和时间段内的高风险区域，从而为公共卫生政策的制定提供支持。这些风险指标不仅有助于理解钩端螺旋体病的传播模式，还可以作为环境健康指标，用于监测和评估该病的流行趋势。研究还指出，由于数据收集的限制，某些重要的社会经济变量（如就业状况、医疗资源可及性等）未能被纳入分析，这可能影响对钩端螺旋体病传播机制的全面理解。因此，未来的研究应考虑更详细的数据来源，以进一步揭示社会经济因素在钩端螺旋体病传播中的作用。

钩端螺旋体病的传播主要依赖于人类与污染水源或土壤的接触，而这种接触往往与农业活动、动物接触以及不良的卫生条件有关。因此，研究强调了加强公共卫生基础设施、改善卫生条件和提高疾病诊断能力的重要性。此外，研究还指出，随着气候变化的影响加剧，极端天气事件（如暴雨和洪水）可能会进一步增加钩端螺旋体病的传播风险，尤其是在低洼地区和排水系统不完善的区域。

在讨论部分，研究进一步探讨了钩端螺旋体病与环境和社会经济因素之间的复杂关系。例如，尽管整体风险呈下降趋势，但某些市镇的风险在研究期间依然保持较高水平，这可能与当地的社会经济条件和环境因素有关。此外，研究还指出，不同地区的气候条件和地形特征可能对钩端螺旋体病的传播产生不同的影响。例如，中部地区的市镇由于海拔较高，可能受到温度变化的影响，从而降低了该病的传播风险。然而，这些市镇仍然表现出较高的风险，这可能与降雨量或其他环境因素有关。

研究还强调了贝叶斯层次回归模型在分析复杂环境和社会经济因素时的优势。该模型能够处理数据中的零膨胀问题，并通过空间和时间的交互作用，更准确地识别出高风险区域。此外，该模型还能够评估不同变量对钩端螺旋体病风险的贡献，从而为公共卫生干预提供科学依据。研究还指出，虽然该方法在哥伦比亚的应用尚不广泛，但其在公共卫生领域的潜力巨大，特别是在应对气候变化带来的健康挑战方面。

研究的局限性主要在于数据的可得性和空间聚合问题。由于数据仅能以市镇为单位获取，因此无法进行个体层面的分析，这可能导致某些社会经济因素的影响被低估。此外，研究未能考虑某些重要的社会经济变量，如就业状况、医疗资源可及性等，这可能影响对钩端螺旋体病传播机制的全面理解。因此，未来的研究应考虑更详细的个体数据，以进一步验证研究中发现的统计关联，并探索其背后的因果关系。

综上所述，本研究通过系统的时空分析，揭示了哥伦比亚钩端螺旋体病的主要环境和社会经济影响因素，并提供了市镇层面的风险指标。这些结果不仅有助于理解该病的传播模式，还为制定有效的公共卫生政策和环境健康监测措施提供了科学依据。研究强调了加强环境监测、改善卫生条件以及提高疾病诊断能力的重要性，特别是在应对气候变化和极端天气事件带来的健康风险方面。未来的研究应进一步探索个体层面的变量，并结合更广泛的数据来源，以更全面地评估钩端螺旋体病的传播机制和防控策略。