通过一次性对临时样地上的树木进行测量来估算松树林当前的年体积增长量

《Journal of Forest Research》：Estimating current annual volume increment of pine stands using one-time tree measurements on temporary sample plots

评估乌克兰Scots松林当前年增量（CAI）的非破坏性方法，基于927个年轮增量测量数据，构建年龄与胸径依赖模型，年龄模型误差（0.76%）显著低于胸径模型（3.26%），并整合现有模型预测林高增长，验证了单次测量即可快速评估CAI的可行性，为森林经营规划提供实用工具。

　　

摘要

关于森林生长的信息对于理解森林动态和支持可持续森林管理至关重要。利用永久样地上的重复测量来评估森林林分的年生长量（CAI）是国家森林清查的关键任务之一；然而，在许多国家或局部地区，这类数据往往难以获得。因此，基于一次性树木测量的简化方法可以作为一种实用的替代方案来评估CAI。本文通过增量芯样分析方法，对乌克兰以苏格兰松为主的林分中CAI的估算方法进行了实证评估。该研究基于从49个不同年龄和生产力水平的林分中获得的927个径向生长量测量数据。根据这些增量芯样数据，我们建立了两个模型，用以描述基面积生长量百分比与林分年龄和平均直径之间的关系。结果表明，基于年龄的模型的均方根误差（0.76%）低于基于直径的模型（3.26%），因此被选为估算CAI的模型。作为体积生长量的另一个组成部分，高度生长量则通过一个基于林分年龄和平均高度的现有模型进行预测。研究区域内的林分清查规划数据被用于计算CAI及其随年龄的变化情况。这项工作展示了一种利用非破坏性采样方法快速评估CAI的有效途径，我们建议将其应用于林分层面的森林管理规划，或在基于样本的森林清查初期阶段对森林生长情况进行初步评估。