德国的农作物种植效率与极端气候条件

《European Review of Agricultural Economics》：Crop farm efficiency and climate extremes in Germany

基于欧盟农场会计数据网络2004-2020年德国农场数据，本研究运用四成分随机生产前沿模型，探讨天气气候极端事件与农场低效率的交互作用及政策影响，发现温度相关极端事件造成的损失（0.15-26.31欧元/公顷）显著高于水相关事件，提示忽略气候条件可能导致效率低估。

　　

摘要

利用欧盟农场会计数据网络（EU Farm Accountancy Data Network）中2004至2020年的德国农作物农场数据，我们研究了极端天气和气候如何与农场层面的低效率相互作用，并考虑了政策因素的影响。我们采用了一个四要素随机生产前沿模型（four-component stochastic production frontier model），以区分农场间的异质性与持续性和暂时性的低效率，并明确处理了经济和计量经济学中的内生性问题。我们通过面板随机森林（panel random forests）方法筛选出与天气相关的低效率决定因素。研究发现，由极端气候事件导致的损失范围为每公顷0.15至26.31欧元。与温度相关的极端事件相比，与水相关的极端事件造成的损失似乎较小。我们的研究结果表明，如果忽视了农业气候条件，可能会低估生产效率。