利用霍夫斯泰德的文化维度指导人工智能辅助的人物生成：一项混合方法评估

《Behaviour & Information Technology》：Guiding AI-Assisted persona generation with Hofstede's cultural dimensions: a mixed-methods evaluation

本研究探讨生成式人工智能（GenAI）创建文化多样用户 personas 的潜力，采用霍夫斯泰德文化维度理论，结合定性与定量方法评估 personas 的可信度、一致性和文化准确性，发现 GenAI 可有效辅助设计中的文化适应，但需关注其潜在风险。

　　

摘要

本研究探讨了生成式人工智能（GenAI）在创建具有文化多样性且无刻板印象的用户角色方面的潜力。研究采用了霍夫斯泰德的文化维度理论，该理论基于权力距离指数、个人主义、男性化、不确定性规避、长期导向和放纵等关键价值观来量化不同社会之间的文化差异。这些维度确保生成的用户角色能够体现特定的文化特征，从而有助于更深入地理解多元文化背景下的用户需求。研究采用了混合方法，结合了定性叙事驱动的角色创建方式与用户体验/用户界面专家评估的定量指标。评估生成的用户角色时，使用了一个涵盖可信度、连贯性以及文化维度准确反映程度的框架，从而为利益相关者与人工智能生成的角色之间的互动提供了见解。研究结果表明，GenAI可以成为创建具有文化多样性用户角色的有力工具，有助于进一步探讨在设计领域使用GenAI的潜在优势与风险。