热带气旋暴露与中风住院之间的关联：日本全国范围内的时间序列分析

《Environment International》：Association between tropical cyclone exposure and stroke hospitalization: A nationwide time-series analysis in Japan

出血性脑卒中风险与热带气旋暴露时间关联性研究。日本2011-2021年气象数据与DPC数据库分析显示，TC暴露后0-6天总卒中住院风险增加4.9%（RR1.049,95%CI1.012-1.087），其中出血性脑卒中（RR1.129-1.131）显著高于缺血性（RR1.007）。滞后2天风险峰值达3.1%。气象压力通过激活交感神经导致血压升高是主要机制，西南地区因TC暴露频率高，人群健康脆弱性大，归因分数达0.89%。研究强调气候变迁背景下出血性脑卒中防控需优先考虑高暴露地区及老年人群。

　　热带气旋（TC）作为一种频繁且破坏性强的天气现象，其对人类健康的影响日益受到关注。尤其是在气候变化背景下，TC的强度和登陆频率预计会增加，这使得研究其与健康风险之间的关系变得尤为重要。日本作为一个位于西太平洋的岛国，由于其地理位置，TC对其居民的影响尤为显著。本研究旨在探讨TC暴露与脑卒中急诊入院之间的关系，并进一步分析不同脑卒中亚型的暴露影响，以期为公共卫生应对策略提供科学依据。

### 研究背景

脑卒中是全球第二大死亡原因，2019年全球约有1220万例新发病例，导致约655万人死亡。近年来，脑卒中的负担显著增加，1990年至2019年间增长了70%。随着人口老龄化趋势加剧，脑卒中的发病率预计在未来几十年内继续上升。与此同时，TC作为极端天气事件，其对健康的潜在影响也逐渐显现。已有研究表明，TC暴露可能通过急性高血压等机制增加脑卒中的发生率。TC引起的气压下降可能降低血液中的氧气水平，从而激活交感神经系统，导致血压升高，而高血压是脑卒中的重要风险因素。

尽管已有研究关注TC与脑卒中的关系，但多数研究未细分到脑卒中的亚型。因此，本研究通过分析日本全国行政住院数据库中的数据，探讨TC暴露对脑卒中及其亚型的影响，以期更准确地评估TC对不同脑卒中类型的风险。

### 研究方法

本研究的数据来源于日本全国性的诊断处理组合（DPC）数据库，涵盖了2011年至2021年5月至10月期间的脑卒中急诊入院记录。研究对象包括47个都道府县的住院数据，排除了居住地信息缺失的病例（占总病例的0.55%）。研究通过定义TC暴露日为都道府县首府位于TC影响区域（R30，即10分钟持续风速≥30节（15米/秒）的区域）的任何一天，来识别TC暴露情况。此外，还使用了另一种暴露阈值（R50，即风速≥50节（25米/秒）的区域）进行二次分析。

为了分析TC暴露与脑卒中入院之间的关系，研究采用了时间序列分析方法，利用广义泊松回归模型计算相对风险（RR）。为了考虑潜在的延迟效应，研究应用了分布式滞后模型，分析了TC暴露后0至6天内的RR。同时，为了控制季节性和长期趋势的影响，研究引入了自然立方样条函数来拟合年份和每日温度的变量。此外，为了进一步探讨不同区域和人口特征的影响，研究还进行了随机效应元分析，并使用地理和社会经济因素作为元预测变量。

### 研究结果

研究共识别出850,294例脑卒中急诊入院病例，其中52.8%为75岁以上人群，54.9%为男性。按脑卒中亚型划分，出血性脑卒中（HS）占32.8%，其中脑内出血（ICH）占24.2%，蛛网膜下腔出血（SAH）占8.6%。缺血性脑卒中（IS）占67.2%。TC暴露天数在各都道府县间差异显著，平均范围从1.6天到13.4天不等，而使用R50定义的暴露天数则更少，平均范围从0.0天到2.6天。

研究发现，TC暴露与脑卒中急诊入院之间存在显著的正相关关系。在TC暴露当天（滞后0天），相对风险为0.968（95%置信区间：0.953–0.982），呈负相关。然而，在滞后1至4天内，TC暴露与脑卒中急诊入院呈正相关，其中滞后2天的相对风险最高（1.031，95%置信区间：1.023–1.038）。当按脑卒中亚型细分时，TC暴露与HS的关联最为显著，相对风险为1.129（95%置信区间：1.073–1.187），其中ICH的相对风险为1.131（95%置信区间：1.063–1.204），SAH的相对风险为1.094（95%置信区间：0.992–1.207）。相比之下，TC暴露与IS的关联不显著（相对风险为1.007，95%置信区间：0.965–1.052）。

在所有脑卒中类型中，残余异质性较低，表明RR在各都道府县间相对一致。然而，使用更高暴露阈值（R50）时，所有脑卒中的相对风险略有上升，HS的相对风险尤为显著（1.280，95%置信区间：1.113–1.472）。此外，人口归因分数（PAF）在不同都道府县间存在差异，最北端的北海道PAF最低（0.04%），而最南端的冲绳县PAF最高（0.35%）。对于HS，PAF在冲绳县达到0.89%，而在北海道仅为0.11%。这表明，TC暴露对HS的影响在不同地区存在显著差异，尤其是南部地区。

### 讨论

本研究的发现与现有文献中的部分结论相吻合，但也揭示了一些新的见解。首先，TC暴露与HS之间的显著关联可能与急性高血压有关。TC引起的气压下降可能降低血液中的氧气水平，进而激活交感神经系统，导致血压升高，而高血压是HS的重要风险因素。此外，自然灾害后的心理压力也可能诱发高血压，从而增加HS的风险。其次，研究显示，TC暴露对不同脑卒中亚型的影响存在差异，HS的风险尤为显著，尤其是在TC暴露频繁的南部地区。

尽管本研究发现TC暴露与脑卒中急诊入院之间存在显著关联，但不同研究之间的结果存在差异。例如，美国的一项研究未发现TC暴露与脑卒中住院之间的显著关联，这可能与不同地区脑卒中亚型的分布差异有关。在亚洲人群中，HS的风险较高，而IS的风险相对较低，这可能解释了为何在本研究中TC暴露与HS之间的关联更为显著。

此外，研究发现TC暴露后短期内脑卒中入院风险下降，随后在滞后1至4天内逐渐上升。这一模式可能与TC暴露导致的户外活动受限有关，进而影响医疗求助行为和急诊服务的可及性。在IS中，尽管整体滞后累积相对风险不显著，但滞后2至3天的相对风险有所上升，这可能与患者在TC暴露当天因短暂性脑缺血发作而推迟就医有关。

### 研究局限性

本研究存在一些局限性。首先，TC暴露的分类基于都道府县的首府位置，这可能与患者实际居住地不一致，从而引入潜在的分类误差。其次，由于数据来源于行政住院数据库，可能存在诊断错误的风险。此外，研究结果的外部效度受到限制，因为数据仅限于日本，无法推广至其他国家。最后，研究未考虑个体血压数据，因此对潜在机制的解释需谨慎。

### 研究意义

尽管存在上述局限性，本研究的结果对未来的公共卫生政策具有重要意义。首先，研究建议加强医疗专业人员对TC相关脑卒中风险的教育，提高公众对TC影响的认知。其次，随着TC强度和频率的增加，需要建立更具韧性的医疗系统，特别是在TC暴露频繁的南部地区，加强HS的应急处理能力尤为重要。此外，研究强调了应对气候变化和极端天气事件的必要性，特别是在医疗资源有限的地区，需要提前规划和部署，以减少TC相关的健康影响。

### 结论

综上所述，本研究证实了TC暴露与脑卒中急诊入院之间的显著关联，尤其是HS。研究结果提示，随着气候变化的加剧，TC相关脑卒中的风险可能进一步上升，特别是在南部地区。因此，未来需要针对不同脑卒中亚型制定具体的公共卫生应对策略，以降低TC对人类健康的潜在影响。此外，研究还强调了加强医疗系统应对能力的重要性，特别是在高风险地区，以确保在极端天气事件发生时能够迅速有效地提供医疗服务。