utils4VASP：使用VASP设置和评估电子结构及机器学习原子间势模拟

《Journal of Chemical Theory and Computation》：utils4VASP: Setup and Evaluation of Electronic Structure and Machine-Learned Interatomic Potential Simulations with VASP

utils4VASP是一个开源工具集，包含14个Python和Fortran程序，通过统一命令行参数简化VASP计算设置、管理及评估，支持块体/表面结构构建、并行频率计算、核心能级及Bader电荷自动化评估与可视化，并优化机器学习势能训练流程，特别适用于表面科学计算。

　　

我们提供了一个开源的脚本和程序集合，用于使用维也纳从头算模拟软件包（VASP）进行计算设置、管理和评估，该集合名为utils4VASP。它包含14个独立的Python脚本和Fortran程序，所有这些脚本和程序都基于命令行参数，具有统一且直观的使用方式。通过简单的命令行调用，可以设置多种VASP计算任务，包括生成和组合体块结构及表面薄层结构的POSCAR文件、相应的POTCAR和KPOINTS文件以及特定任务的INCAR文件。此外，utils4VASP还能够管理和评估其他实用脚本或程序尚未涵盖的复杂计算场景，例如对大型结构进行分割和并行化的频率计算，或者自动评估和可视化核级能量或Bader部分电荷计算结果。该工具特别适用于与表面科学相关的计算，例如在基底上定向吸附分子或可视化扫描隧道显微镜图像。最后，基于VASP参考数据生成和管理机器学习原子间势（MLIP）的过程也得到了极大简化。通过动态学习VASP的分子力场收集的训练数据可以被有效筛选和组合，或者导出为Behler-Parrinello神经网络或消息传递原子簇展开（MACE）MLIP所需的数据格式。在本文中，我们简要介绍了utils4VASP的所有功能，并提供了相关的理论背景和应用示例。