ICU数字健康工具与肾脏系统护理中的生物标志物

《Current Opinion in Critical Care》：ICU digital health tools and biomarkers in renal system care

急性肾损伤（AKI）是重症患者常见但复杂的临床综合征，传统血清肌酐和尿量检测存在滞后性。近年研究聚焦于新型生物标志物（生化、影像及功能指标）和数字工具（机器学习模型、电子预警及远程监测）以早期识别AKI、预测进展及预后，但需进一步临床验证。

　　

摘要通俗语言总结

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综述目的

急性肾损伤（AKI）是一种常见但复杂的临床综合征，尤其是在危重患者中。目前对AKI的共识定义仅依赖于血清肌酐和尿量的变化，这限制了肾脏损伤和恢复的及时检测。本综述总结了关于AKI生物标志物和数字工具的最新文献，这些工具旨在优化AKI的护理。

最新发现

有越来越多的文献探讨了使用生化、影像学和功能性生物标志物在肌酐和尿量变化之前检测AKI的方法，理想情况下可以为潜在干预和防止肾脏损伤恶化提供机会。生物标志物也被证明有助于预测疾病的进展、是否需要透析或患者的恢复情况。此外，还开发并研究了具有类似目标的机器学习模型。本综述总结了在多个重症监护人群中用于预测和评估AKI的各种生物标志物和机器学习模型。此外，本文还讨论了其他数字工具，如电子警报和远程监测程序，这些工具有助于优化AKI的护理。

总结

本综述中的研究表明，有许多新的资源可以改善AKI的护理。在临床实践中应用这些资源之前，还需要进一步验证。

通俗语言总结急性肾损伤（AKI）是一种常见于危重患者的复杂病症，目前的检测方法依赖于血清肌酐和尿量的变化，这可能导致诊断延迟。最近的研究探索了新的生物标志物和数字工具（包括机器学习模型），以更早地检测AKI并预测其进展或恢复情况。这些创新旨在提供及时干预的机会，防止进一步的肾脏损伤。尽管这些工具很有前景，但在广泛用于临床环境以改善AKI护理之前，仍需进一步验证。

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