SpaceSense：探索利用传感器数据来理解不同类型学习空间中使用者行为的方法

《ACM Journal on Computing and Sustainable Societies》：SpaceSense: Exploring the Use of Sensors Data to Understand Occupants' Behavior in Heterogeneous Study Space Types

传感器技术在建筑中应用以降低成本并提高资源效率，通过混合方法研究新大学建筑开放式空间使用情况，结合研讨会、访谈和传感器数据，发现学生行为模式及环境需求，改善设施管理决策，未来将探索预测建模和扩展环境指标。

　　

摘要

建筑中的传感技术旨在降低成本并提高资源利用效率。本研究采用混合方法，结合定性和定量数据，探讨人们如何使用新建大学建筑中的各种开放式设计空间。通过与学生和设施管理人员的初步研讨会和访谈，了解了他们的偏好和运营需求。传感器数据提供了关于学生空间使用情况的宝贵信息，有助于增进学生与设施管理人员之间的沟通，使他们更清楚地了解学生的行为和需求，从而提高设施管理人员的决策能力。后续对设施管理人员的访谈进一步揭示了基于传感器的解决方案在教育环境中的有效性。研究发现了空间使用模式，并指出了改进教育设施的潜在机会。研究强调了监测空间使用情况和环境条件的重要性，并突出了其在设施管理中支持更明智决策的潜力。未来的研究将探索预测建模方法，以更好地管理空间，扩展环境指标，进一步提升教育环境，促进可持续发展，并为构建可持续社会做出贡献。