在数字政府中采用新兴技术:对沙特阿拉伯的驱动因素、促成条件及挑战的多案例分析

《Digital Government: Research and Practice》:Adopting Emerging Technologies in Digital Government: A Multi-Case Analysis of Drivers, Enablers, and Challenges in Saudi Arabia

【字体: 时间:2025年11月07日 来源:Digital Government: Research and Practice

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  本研究通过六个沙特政府部门的案例,探讨新兴技术采纳的驱动因素(如战略对齐、效率提升)、促进因素(监管支持、领导力、合作)及挑战(技术整合、资金限制、组织阻力)。结论提出分阶段实施、基础设施升级和人才能力建设等建议,为政府数字化转型提供实证参考。

  新兴技术的采纳正在重塑政府运作模式,这些技术不仅提升了效率,还改善了服务的交付方式。本研究深入探讨了影响这些技术在六个政府部门采用的关键因素,包括推动因素、支持因素以及面临的挑战。通过采用定性多案例研究方法,结合对项目管理人员的访谈以及对项目报告、政府文件和政策文档的专题分析,研究揭示了战略与沙特愿景2030目标的一致性、运营效率需求以及增强可及性是推动政府采纳新兴技术的主要动因。同时,研究也指出了监管框架、领导层承诺以及基础设施准备是实现技术采纳的关键支持因素。然而,技术复杂性、系统互操作性、资金限制以及组织对变革的抵触成为技术采纳的主要障碍。本研究为政府数字化转型的讨论提供了有价值的视角,通过识别特定情境下的成功因素和系统性障碍,提出了基于证据的建议,以帮助政策制定者制定适应性强的治理模式、分阶段的基础设施现代化计划以及针对利益相关者的能力建设倡议。这些研究结果旨在为各国政府制定可持续的技术采纳策略提供参考,使其与国家发展议程相一致。

### 技术采纳的驱动力

新兴技术的采纳背后存在多种驱动力,其中最重要的是对提升政府运营效率和服务质量的迫切需求。以沙特阿拉伯的六个案例研究为例,可以看出这些技术如何被用于改善服务交付、应对突发事件以及推动政策制定。例如,在医疗领域,Seha虚拟医院(SVH)的建立正是基于提升效率和优化资源分配的需求。SVH利用人工智能(AI)、增强现实(AR)和物联网(IoT)技术,为患者提供远程医疗支持、精准诊断以及实时监控服务,从而在疫情期间保持服务的连续性,同时减少医疗人员的工作负担。在司法领域,通过AI预测判决结果的项目旨在提高司法系统的效率和一致性,减少案件积压,并通过数据驱动的决策支持系统来提升判决的准确性。此外,这些技术的应用还能帮助政府机构更好地应对全球变化,例如气候变化和人口增长带来的挑战,从而为可持续发展奠定基础。

在技术采纳过程中,政府机构往往需要应对复杂的挑战,如系统集成和技术适应性问题。例如,SVH的实施需要将AI、AR和IoT技术与现有的医疗系统相结合,这不仅涉及技术上的兼容性问题,还涉及到对现有工作流程的调整和优化。类似的,AI在司法系统中的应用也需要与传统司法流程进行融合,以确保其能够有效辅助法官而非替代人类判断。此外,技术采纳过程中还需要面对数据隐私和安全方面的挑战,特别是在涉及大量敏感信息的政府服务领域,如医疗和司法系统。这些挑战要求政府在采纳技术时,必须建立完善的监管框架和安全保障机制,以确保技术的合理使用和长期可持续性。

### 技术采纳的支持因素

技术采纳的成功离不开一系列支持因素的协同作用。这些支持因素包括监管框架、领导层承诺、基础设施准备、技术人才的培养以及充足的资金支持。例如,在SVH的案例中,沙特数据与人工智能管理局(SDAIA)和数字政府管理局(DGA)的监管支持起到了至关重要的作用。它们不仅制定了明确的数据管理规范,还提供了必要的培训,以确保技术能够被安全有效地应用。领导层的坚定承诺也是技术采纳的关键因素之一,如沙特卫生部为SVH项目提供了战略指导和充足资源,使其能够顺利实施并持续改进。

基础设施的准备和升级是技术采纳的重要前提。AI、AR和IoT等技术需要强大的计算能力、高速网络连接、云服务支持以及数据存储解决方案,这些都需要政府投入大量资源进行建设。同时,技术人才的培养也至关重要,政府需要建立专门的培训项目,以提升现有员工对新技术的理解和使用能力。此外,充足的财政支持是确保技术能够顺利实施和长期运行的基础,特别是在面对高昂的初始投资和持续维护成本时,政府必须确保有足够的预算来支持技术的持续发展。

### 技术采纳的挑战

尽管新兴技术在政府服务中展现出巨大的潜力,但其采纳过程中也面临诸多挑战。其中,系统集成和技术适应性问题是首要挑战之一。在政府机构中,传统的技术系统往往已经运行多年,其架构和功能与新兴技术存在较大差异。因此,技术采纳需要对现有系统进行深入评估,并制定相应的升级和改造方案。此外,技术的复杂性也增加了实施难度,特别是在需要处理大量数据和确保系统稳定性的情况下,技术团队需要具备高水平的专业技能,以应对可能出现的各种问题。

另一个重要的挑战是技术采纳过程中可能遇到的组织抵触和人员适应问题。许多政府员工可能对新技术持怀疑态度,担心其对现有工作流程的干扰或对自身职业发展的威胁。因此,政府需要制定有效的变革管理策略,包括提供充分的培训、加强沟通以及建立支持机制,以帮助员工适应新的技术环境。此外,技术采纳还面临数据质量和标准化的问题,特别是在涉及跨部门协作和数据共享的项目中,如何确保不同系统之间的数据兼容性是一个关键挑战。数据隐私和安全问题也是技术采纳过程中必须关注的重要方面,特别是在处理敏感信息时,政府需要采取严格的安全措施,以防止数据泄露和滥用。

### 技术采纳的实践意义

本研究的实践意义在于,它为政府在技术采纳过程中提供了宝贵的指导和建议。首先,政府需要在技术采纳前进行充分的规划和准备,确保技术能够与现有系统兼容并有效运行。其次,政府应重视变革管理,通过培训、沟通和支持措施,帮助员工适应新技术。此外,政府还应加强对数据管理和分析能力的投入,以确保技术能够被用于科学决策和高效服务。最后,政府需要在技术采纳过程中关注伦理和隐私问题,确保技术的应用符合社会价值观,并避免对特定群体造成不公平影响。

### 研究的局限性与未来展望

尽管本研究提供了丰富的案例分析和深入的见解,但其结果仍存在一定的局限性。首先,研究主要基于六个案例,未能涵盖所有可能的政府技术采纳场景。其次,研究更多关注技术采纳的初期阶段,缺乏对技术长期影响和可持续性的深入探讨。此外,研究主要依赖项目管理人员和高层领导的观点,未能充分考虑普通用户和终端用户的意见。因此,未来的研究可以进一步扩展案例范围,关注技术采纳的长期影响,同时加强与终端用户和利益相关者的互动,以获得更全面的视角。

未来的研究还可以探索不同国家和地区在技术采纳方面的差异,特别是如何在不同的政治、经济和文化背景下制定适合本地的技术采纳策略。此外,随着技术的不断发展,政府需要不断调整其政策和治理模式,以适应新的挑战和机遇。例如,随着人工智能、区块链和元宇宙等技术的成熟,政府需要制定相应的法规和标准,以确保这些技术能够被安全、有效地应用于公共服务领域。同时,政府还应加强与私营部门、学术界和公民社会的合作,以构建更加开放和协作的技术生态系统,推动技术的持续创新和应用。

### 结论

综上所述,新兴技术的采纳正在深刻改变政府的运作方式和服务模式。这些技术不仅提高了政府的效率和响应能力,还为社会带来了新的发展机遇。然而,技术采纳过程中也面临诸多挑战,如系统集成、数据标准化、资金限制以及组织对变革的抵触。为了克服这些挑战,政府需要制定科学的采纳策略,加强监管支持、基础设施建设和人员培训。同时,政府应注重技术的伦理和隐私问题,确保技术的应用符合社会价值观,并促进公平和可持续的发展。通过不断优化技术采纳流程,政府可以更好地利用新兴技术,提升公共服务质量,推动社会进步。
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