基于线描的渐进式修复技术，用于修复壁画损坏

《Journal on Computing and Cultural Heritage》：Line Drawing-Guided Progressive Inpainting for Mural Damage

针对壁画图像补全中现有方法对复杂主题和大面积缺损适应性不足及颜色离散问题，提出线稿引导的渐进式补全方法，分结构重建与颜色校正两阶段，利用结构重建网络增强内容真实性和稳定性，色彩校正网络优化局部颜色以减少偏差，实验验证其优越性。

　　

摘要

与自然图像修复技术相比，壁画图像修复的研究相对较少，且许多问题仍未得到解决。现有的图像修复方法通常仅以目标图像作为输入，直接修复损坏部分以生成视觉上合理的结果。这些方法在修复或补全某些预设对象（如人脸、织物纹理、印刷文本等）方面表现优异，但不适合修复主题多样且损坏面积较大的壁画。此外，由于壁画颜料颜色较为离散，修复过程可能会出现明显的颜色偏差。为此，本文提出了一种基于线描的渐进式壁画修复方法。该方法将修复过程分为两个步骤：结构重建和颜色校正，分别由结构重建网络（SRN）和颜色校正网络（CCN）完成。在结构重建阶段，SRN利用线描作为辅助信息，以实现大规模内容的真实性和结构稳定性；在颜色校正阶段，CCN对缺失的像素进行局部颜色调整，从而减少颜色偏差和边缘跳变带来的不良影响。通过与当前最先进的图像修复方法进行对比实验，证明了所提出方法的优越性。相关代码和数据可在https://github.com/qinnzou/mural-image-inpainting获取。