FAT-INT：一种基于频率感知和逐项处理的带内网络遥测技术，旨在实现低开销和精确的测量

《Proceedings of the ACM on Networking》：FAT-INT: Frequency-Aware and Item-Wise In-band Network Telemetry for Low-Overhead and Accurate Measurement

网络流量监控中，传统采样方法面临传输开销大和不同采样率需求的问题。FAT-INT方案通过频率分析确定各监控项的采样率，采用项式概率采样机制，实验显示其传输开销比现有方法低57.6%，同时保持动态网络环境下的监控准确性。

　　

摘要

带内网络遥测（INT）是一种用于实时监测网络状态的有前景的技术。然而，由于需要将遥测数据直接插入数据包头部，这种方法不可避免地会产生较大的传输开销。为了减轻这种开销，一种常用的方法是采样，但需要仔细选择采样率以平衡监控精度和传输开销之间的权衡。同时，INT需要收集具有不同频率特性的各种遥测数据，因此需要采用不同的采样率来满足所需的监控精度。为了解决这些问题，我们提出了一种基于频率特性的逐项遥测（FAT-INT）方案，该方案采用了一种新颖的方法来考虑每个遥测数据的频率特性。为此，我们首先设计了一种频率分析方法，用于分析频率特性并确定每个数据的适当采样率。为了适应不同遥测数据的采样率，我们设计了一种逐项概率采样机制，根据不同的采样率单独收集数据。实验结果表明，FAT-INT可以将传输开销降低至现有技术的57.6%，同时在动态网络环境下仍能保持相当的监控精度。

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