根植于现实：探索基于社区的参与式方法，以解决针对农村地区及BIPOC群体（黑人、原住民和有色人种）的错误信息问题

《Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction》：Rooted Realities: Exploring Community-Based Participatory Approaches to Addressing Misinformation with Rural and BIPOC Individuals

现有反虚假信息措施多聚焦宏观干预，而人机交互领域开始探索基于个体身份和社区联结的新路径。本研究通过分析一个面向农村和少数族裔群体的大规模参与式研究项目，发现社区驱动方法能有效整合多元经验并提升教育资源的在地适应性，但存在专业知识整合困难与参与风险管控双重挑战。研究者提出通过分层协商机制平衡这些矛盾，为跨争议领域的人机协作研究提供方法论参考。

　　

摘要

迄今为止，应对错误信息的努力主要集中在广泛的法律、技术和教育干预措施上。然而，最近在人机交互（HCI）领域的研究开始探索新的方向，这些方向更加关注问题的个体化特征及其与身份和社区的关联。为了了解在类似争议性领域应用社区驱动方法的潜在益处和挑战，我们研究了一个大规模参与式研究项目的工作，该项目旨在通过开发符合当地实际情况的教育资源和平台来减轻错误信息对农村社区以及黑人、原住民和有色人种（BIPOC）群体的影响。通过与23位项目利益相关者（包括社区合作伙伴和研究人员）的访谈，我们了解到参与者认为基于社区的研究和设计方法是一种非常有效的工具。他们表示，这些方法使参与者能够通过分享复杂的情感建立联系，并揭示各种专业知识和生活经验，从而更全面地理解错误信息。同时，参与式、基于社区的方法也引发了一些棘手的问题，比如如何整合这些多样化的专业知识以及如何保护参与者免受内部和外部风险的影响。我们还讨论了应对这些矛盾的策略，目的是为希望应用参与式方法来处理错误信息和其他争议性研究课题的计算机科学、通信和妇女（CSCW）领域的研究人员提供参考和准备。

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